Walmart, Target ve Costco gibi büyük perakendecilerin bazı mağazalarda self-checkout alanlarını geri çekmeye başlaması, perakende sektöründe yeni bir tartışmayı yeniden gündeme taşıdı. Şirketler bu kararların müşteri deneyimi ve operasyonel geri bildirimler doğrultusunda alındığını belirtse de, sektör tarafında asıl nedenin artan shrinkage ve kasa kayıpları olduğu değerlendiriliyor.

Özellikle ABD’de self-checkout kullanımının yaygınlaşmasıyla birlikte mağaza içi kayıplar da daha görünür hale geldi. Capital One Shopping verilerine göre self-checkout sistemleri bugün market kasalarının yaklaşık %40’ını oluştururken, tüketicilerin %27’si bu alanlarda en az bir kez ödeme dışı ürün geçirdiğini kabul ediyor. Daha dikkat çekici olan ise bu kullanıcıların yarısından fazlasının aynı davranışı tekrar edebileceğini belirtmesi.

Buna rağmen sektör, self-checkout modelinden tamamen vazgeçmiş değil. Tam aksine, global self-checkout pazarının 2030’a kadar iki katına yaklaşması bekleniyor. Bu durum, perakendecilerin artık “self-checkout var mı yok mu?” sorusundan çok, “self-checkout nasıl daha güvenli hale getirilebilir?” sorusuna odaklandığını gösteriyor.

Bilgisayarlı Görü Teknolojileri Self-Checkout’un Yeni Katmanı Haline Geliyor

Perakende teknoloji şirketi GK Software USA Başkanı Bill Miller, çözümün yapay zekâ destekli bilgisayarlı görü sistemlerinde olduğunu savunuyor. Şirketin yaklaşımına göre mağaza içindeki kameralar, yalnızca barkod okumayı değil; ürün hareketini, el pozisyonlarını ve tarama davranışlarını gerçek zamanlı analiz ederek olası hata veya usulsüzlükleri tespit edebiliyor.

Bu sistemler, örneğin pahalı bir ürünün daha ucuz SKU ile geçirilmesini, ürünün kasadan geçirilmeden torbaya konulmasını veya eksik tarama davranışlarını algılayabiliyor. Yapay zekâ destekli model, hatalı işlem tespit ettiğinde müşteriden yeniden tarama isterken, mağaza çalışanına da kısa video kesitiyle bildirim gönderiyor.

Buradaki kritik nokta ise sistemin yalnızca güvenlik amacıyla değil, operasyonel optimizasyon amacıyla da kullanılması. SKU bazlı hata analizleri, yoğun problem yaşanan ürün gruplarının belirlenmesi ve mağaza çalışanlarının müdahale süreçlerinin ölçülmesi gibi alanlar, self-checkout deneyiminin yeniden tasarlanmasına yardımcı oluyor.

Perakendede yapay zekâ artık yalnızca öneri motoru değil, fiziksel mağaza operasyonlarını yöneten bir altyapıya dönüşüyor.

Perakende Yeni Bir Denge Kurmaya Çalışıyor

Self-checkout sistemleri, özellikle iş gücü maliyeti, operasyonel hız ve mağaza verimliliği açısından hâlâ güçlü avantajlar sunuyor. Ancak son dönemde yaşanan shrinkage artışı, perakendecilerin “tam otomasyon” yaklaşımını yeniden değerlendirmesine neden oluyor.

Bu nedenle sektör tamamen kasiyersiz modele geçmek yerine daha hibrit bir yapı kurmaya yöneliyor. Yapay zekâ destekli güvenlik sistemleri, mağaza çalışanlarının destek rolü ve daha kontrollü self-checkout alanları bu yeni dönemin temel parçaları haline geliyor.

Özellikle bilgisayarlı görü teknolojilerinin mağaza içi operasyonlarda daha yaygın kullanılmaya başlaması, fiziksel perakendenin veri odaklı yönetim anlayışını hızlandırabilir. Çünkü artık mesele yalnızca ürün satmak değil; mağaza içindeki her hareketi ölçebilen, yorumlayabilen ve optimize edebilen sistemler kurabilmek.

Önümüzdeki dönemde self-checkout alanındaki rekabetin, cihaz sayısından çok güvenlik doğruluğu, müşteri deneyimi ve operasyonel veri yönetimi üzerinden şekillenmesi daha olası görünüyor.

Daha fazla okumak için Yapay Zekâ, Self-Checkout’un En Büyük Açığını Kapatabilir mi? ziyaret edebilirsiniz.

Google, yapay zeka destekli konuşma tabanlı arama deneyimi Search Live’ı küresel olarak kullanıma sunduğunu duyurdu. Yeni özellikle birlikte sistem, Türkiye dahil 200’den fazla ülke ve bölgede erişilebilir hale geldi.

İlk olarak Temmuz 2025’te sınırlı pazarlarda kullanıma açılan Search Live, kullanıcıların telefon kameralarını nesnelere yönelterek gerçek zamanlı ve görsel bağlam destekli arama deneyimi yaşamasına olanak tanıyor. Daha önce yalnızca ABD ve Hindistan’da aktif olan özellik, bu genişlemeyle global ölçekte yaygınlaştırıldı.

Gerçek Zamanlı ve Görsel Destekli Arama Deneyimi

Search Live, kullanıcıların yalnızca yazarak değil; konuşarak ve kamerayı kullanarak arama yapmasını mümkün kılıyor. Kullanıcılar, karşılarındaki nesneyi kamerayla gösterip anında soru sorabiliyor ve sistemden doğrudan sesli yanıt alabiliyor.

Bu deneyimin arkasında ise Google’ın yeni nesil yapay zeka modeli Gemini 3.1 Flash Live yer alıyor. Şirket, bu modelin daha doğal, sezgisel ve akıcı konuşmalar sağladığını vurguluyor.

Arama Davranışı Yeniden Tanımlanıyor

Search Live, özellikle yazmanın yeterli olmadığı anlar için konumlandırılıyor. Örneğin kullanıcılar bir ürün kurulumu, teknik bir detay ya da gördükleri bir nesne hakkında anında bilgi almak için kamerayı devreye sokabiliyor.

Ayrıca sistem, yalnızca yanıt vermekle kalmayıp kullanıcıyı ilgili web içeriklerine yönlendirerek daha derin bir araştırma deneyimi de sunuyor.

Google’ın bu hamlesi, arama deneyiminin metin tabanlı yapıdan çok modlu (ses + görüntü + konuşma) bir yapıya evrildiğini net şekilde ortaya koyuyor. Perakende ve e-ticaret açısından bakıldığında ise bu dönüşüm, ürün keşfi ve satın alma yolculuğunda AI destekli anlık karar verme süreçlerini daha da hızlandıracak yeni bir dönemin kapısını aralıyor.

Daha fazla okumak için Google, AI Destekli Search Live Özelliğini Küresel Ölçekte Kullanıma Açtı ziyaret edebilirsiniz.

OpenAI, ChatGPT’yi tam entegre bir alışveriş platformuna dönüştürme planlarında geri adım attı. Şirket, daha önce kullanıcıların sohbet ekranı içinde ürün keşfedip ödeme yapabildiği “Instant Checkout” özelliğini devreye almıştı. Ancak yeni strateji kapsamında, satın alma süreci artık doğrudan chatbot içinde tamamlanmayacak.

Yeni modelde kullanıcılar, ürünleri ChatGPT üzerinden keşfetmeye devam edecek ancak ödeme aşamasında Shopify ve Etsy gibi iş ortaklarının platformlarına yönlendirilecek. Daha önce projeye dahil olan Walmart ve Target gibi büyük perakendeciler de bu ekosistemin parçasıydı.

Kararın arkasında, kullanıcı davranışlarına ilişkin kritik bir içgörü yer alıyor. Verilere göre kullanıcılar ChatGPT’yi ürün araştırma, karşılaştırma ve öneri alma amacıyla yoğun şekilde kullanırken, satın alma işlemini chatbot içinde tamamlama konusunda aynı istekliliği göstermiyor.

Bu durum, yapay zekâ destekli ticaretin mevcut gerçekliğini de ortaya koyuyor: AI, keşif aşamasında güçlü; ancak dönüşüm hâlâ geleneksel e-ticaret platformlarında gerçekleşiyor.

ChatGPT’nin tam entegre bir alışveriş platformuna dönüşmesi, operasyonel açıdan önemli zorlukları da beraberinde getiriyordu. Milyonlarca ürün için anlık stok ve fiyat verisinin yönetilmesi, iade ve iptal süreçleri, dolandırıcılık önleme ve regülasyonlara uyum gibi başlıklar ciddi bir operasyonel yük anlamına geliyor.

Bu nedenle OpenAI, satın alma sürecini üçüncü taraf platformlara yönlendirerek lojistik ve operasyonel karmaşıklıktan kaçınmayı tercih etti.

Perakendeciler AI satışına temkinli yaklaşıyor

Sektördeki bir diğer kritik faktör ise perakendecilerin yapay zekâ üzerinden satışa henüz sınırlı ilgi göstermesi. Shopify Başkanı Harley Finkelstein, milyonlarca satıcı arasından yalnızca çok küçük bir kısmının AI ajanlarıyla satış yaptığını belirtiyor.

Bu durum, AI destekli ticaretin büyük bir potansiyele sahip olmasına rağmen henüz erken aşamada olduğunu gösteriyor.

OpenAI, bu strateji değişikliğiyle birlikte ChatGPT’yi bir satış platformundan ziyade “alışveriş keşif katmanı” olarak konumlandırıyor. Yaklaşık 700 milyon haftalık aktif kullanıcıya sahip olan platform, kullanıcıların satın alma yolculuğunun ilk aşamasında etkili olmaya devam edecek.

Öte yandan Meta gibi teknoloji devlerinin de AI destekli alışveriş araçları üzerinde çalışması, bu alandaki rekabetin giderek artacağını gösteriyor.

Bu gelişme, perakendede önemli bir gerçeği netleştiriyor: Yapay zekâ, alışveriş davranışını dönüştürüyor ancak mevcut e-ticaret altyapılarının yerini almak yerine onları besleyen bir katman olarak konumlanıyor.

AI ile alışverişin geleceği hâlâ güçlü; ancak kısa vadede kazanan model, keşif + yönlendirme + mevcut platformlar üçlüsünün entegrasyonu olacak gibi görünüyor.

Daha fazla okumak için OpenAI, ChatGPT Üzerinden Doğrudan Satış Planlarını Geri Çekiyor ziyaret edebilirsiniz.

Perakende sektörü 2025 itibarıyla müşteri deneyimi, hızlı teslimat, omnichannel satış ve yapay zekâ destekli operasyonlar kadar veri güvenliği alanında da köklü bir dönüşüm yaşıyor. Dijitalleşmenin yarattığı veri hacmi büyürken, markaların hem çevrimiçi hem de fiziksel mağazalarda topladığı kişisel bilgiler artık en kritik varlık olarak konumlanıyor.

Özellikle sadakat programları, ödeme sistemleri, tedarik zinciri yazılımları ve müşteri davranış analitiği süreçleri üzerinden işlenen verilerin saldırganlar açısından yüksek değer taşıması, perakendeyi global ölçekte en çok hedef alınan sektörler arasına yerleştiriyor. 2024–2025 döneminde yaşanan siber saldırıların maliyetinin ortalama 3,5–3,6 milyon dolar seviyesine ulaşmış olması, sektörün bu alanda neden agresif şekilde yatırım yaptığını açıkça gösteriyor.

Ransomware, kimlik hırsızlığı, API açıklıkları ve üçüncü taraf sistemlerden kaynaklanan sızıntılar, markaların operasyonlarını aksatmanın yanında müşteri güvenini de doğrudan tehdit ediyor. Özellikle yüksek sezon satış dönemlerinde bot trafiğinin artması, stok bozma ve veri kazıma saldırılarını beraberinde getiriyor. Bu tablo, perakendecilerin veri güvenliğini yalnızca teknik bir konu olmaktan çıkarıp tüm iş modelinin merkezine yerleştirmesine neden oluyor.

Yeni Tehditler Karşısında Modern Veri Güvenliği Yaklaşımları

2025 itibarıyla perakendeciler, artan saldırı yüzeyini kontrol altına almak için daha teknolojik ve çok katmanlı çözümler kullanmaya başladı. AI destekli tehdit tespit sistemleri, olağandışı müşteri hareketlerini ve erişim paternlerini gerçek zamanlı analiz ederek erken uyarı sağlıyor. Zero-trust mimarisi ise sektörün en hızlı yayılan güvenlik yaklaşımı haline geldi; çünkü artık çalışanlar, tedarikçiler ve üçüncü taraf entegrasyonlar bile sınırsız erişim hakkına sahip değil. Her işlem doğrulanıyor, her veri hareketi kaydediliyor. Özellikle ödeme sistemleri ve sadakat uygulamaları gibi riskli noktalar bu yaklaşımın merkezinde yer alıyor.

Tedarik zinciri güvenliği de perakendeciler için kritik başlıklardan biri; çünkü veri sızıntılarının yaklaşık üçte biri üçüncü taraf sağlayıcılardan kaynaklanıyor. Bu nedenle markalar, entegrasyon güvenliği, şifreleme standartları, API limitleri ve tedarikçi denetimleri konusunda 2025’te önemli güncellemeler yaptı. Bunun yanında yasal düzenlemeler de sıkılaşıyor. Veri ihlali bildirimi, depolama süresi, ödeme güvenliği standartları ve kişisel veriye erişim kuralları artık daha net ve yaptırımlarla desteklenmiş durumda.

Tüm bunların yanında müşteri tarafında da “şeffaf veri kullanımı” talebi belirgin şekilde arttı. Tüketiciler, alışveriş davranışlarının nasıl analiz edildiğini, hangi bilgilerinin kimlerle paylaşıldığını bilmek istiyor. Bu nedenle markaların yalnızca güvenli sistemler kurması değil; aynı zamanda güven veren veri politikaları sunması da zorunluluk haline geldi.

Veri Güvenliğinin Yeni Rekabet Avantajı

Bugün perakende ekosistemine bakıldığında, veri güvenliğinin artık sadece teknik bir konu değil, markanın sürdürülebilir büyümesinin temel bileşeni olduğu görülüyor. Güvenilir bir marka olmanın yolu, tüketiciye açık, etik ve koruyucu bir veri yaklaşımı sunmaktan geçiyor. Siber saldırıların yaratabileceği finansal zararlar kadar, müşteri kaybı ve itibar düşüşü de markalar için geri dönülmez sorunlara yol açabiliyor.

Bu nedenle modern perakendeci, güvenlik katmanlarını güçlendirirken aynı zamanda müşteriyle kurduğu güven ilişkisinin farkında hareket ediyor. 2025’te veri güvenliği, teknolojik yatırımlarla sınırlı bir konu olmaktan çıkıp müşteri deneyiminin, sadakat stratejilerinin ve marka kültürünün temel parçası haline geldi.

Sonuç olarak perakende markaları için tek yol net: teknolojiyi doğru kullanmak, veriyi titizlikle korumak, tedarik zincirini güvence altına almak ve müşteriye tam şeffaflık sunmak. Ancak bu yaklaşım sayesinde hem bugünün siber risklerine karşı dayanıklı bir yapı kurulabilir hem de geleceğin rekabet ortamında güçlü bir konum elde edilebilir.

Daha fazla okumak için Perakende Sektöründe 2025 Veri Güvenliği Trendleri: Müşteri Verisi Nasıl Korunuyor? ziyaret edebilirsiniz.

Vitrin alışverişi, 18. yüzyıldaki başlangıcından bu yana yıllar içinde önemli değişikliklere uğradı. Kavramlar, tüketici davranışındaki değişikliklerden, kültürel yönlerden, gelişen teknolojinin yükselişinden ve diğer sosyal faktörlerden etkilenerek sürekli olarak gelişmiştir. Pratik, statik ürün teşhirlerinden bugün sunduğu sürükleyici AR vitrin alışveriş deneyimlerine dönüşümünü keşfedelim.

Vitrin alışverişi ve şenlik dönemi

Vitrin alışverişi, sanayileşme ve ekonomik büyüme nedeniyle 20. yüzyılın başlarında popülerlik kazandı. Düz cam pencerelerin kullanıma sunulması, büyük mağazaların ürünleri sergilemesine olanak tanıdı ve yoldan geçenlerin mağazaya girmesini sağladı. Londra’daki Selfridges’in kurucusu Harry Gordon Selfridge, pencerelerini ticari ürünleri ve savaş zamanı haberlerini sergilemek için kullanarak, onları şehrin ilgi çekici yerlerine dönüştürerek bu konuda öncü oldu.

Perakendecilerin tatil sezonunda alıcı çekmeleri için yeni fırsatlar yarattı. Perakendecilerin müşterileri şenlikli mağaza sergileriyle şaşırtma çabaları, büyük şehirlerin kentsel manzaralarını dönüştürdü ve sokaklarını Kasım ve Aralık aylarında popüler destinasyonlara dönüştürdü.

New York’taki Macy’s, mekanik bir Noel Baba’nın yer aldığı yenilikçi bir vitrin sergileyen, medyada heyecan uyandıran ve şehrin dört bir yanından izleyici çeken ilk büyük mağaza olarak bu sorumluluğu üstlendi. Saks Fifth Avenue, “vitrin açma” etkinliğiyle bu trendi daha da ileriye taşıyarak, bunu bir şenlik etkinliğine dönüştürdü.

Sanat, inovasyon ve perakendeyi birleştirmek

20. yüzyıl ilerledikçe vitrin alışverişi, yalnızca bir ürün sergileme taktiğinden, sanatsal bir ifade biçimine ve yeni yenilikçi fikirlerin sergilendiği bir vitrine dönüştü. Trendleri belirleyen ve çağdaş gündemleri yansıtan kültürel bir olgu haline geldi.

Perakendeciler mevsime, önemli kültürel etkinliklere veya mevcut ürünlere bağlı olarak farklı kurulumlar oluşturarak vitrinleri çeşitlendirmeye başladı. Birçoğu dikkat çekici kurulumlar yaratmak için ünlü tasarımcılarla işbirliği yaptı. Kötü şöhretli örnekler arasında Gene Moore’un Tiffany & Co.’daki görev süresi ve Barney’nin Simon Doonan tarafından tasarlanan pencereleri sayılabilir.

Büyük mağazalar vitrin dekorasyonunda trendleri belirlemeye devam ederek sürekli yeniliklere yöneldi. Macy’s, Bergdorf Goodman ve Tiffany & Co., ekranlarında sürükleyici ve dinamik sahneler yaratmak için animatronik, senkronize aydınlatma ve projeksiyonlar gibi o zamanların mevcut teknolojilerini kullandı.

21. yüzyılın başlarında birçok perakendeci, moda dünyasını yeni teknolojiyle birleştirerek yenilikleri keşfetmeye devam etti. 2000’li yıllarda Selfridges, pencerelerine video ekranları eklemeye başladı. 2010 yılında, yoldan geçenlerin sanal 3D saatleri denemesine olanak tanıyan dokunmatik ekranları tanıtarak halkı şok ettiler. Ralph Lauren, New York’taki Polo Ralph Lauren butiğinin vitrinlerine gerçek boyutlu boks sahneleri yansıtan holografik teknolojiyi ilk benimseyenlerdendi. Harrods, ürün bilgilerini görüntülemek için pencerelerine LCD ekranlar yerleştirirken Bergdorf Goodman, insanlar geçerken animasyonları ve ışıkları etkinleştirmek için hareket sensörlerini kullandı.

Vitrin alışverişinin geleceği

2020’ler, çevrimiçi alışverişin ve Artırılmış Gerçeklik (AR) ve Yapay Zeka (AI) gibi ileri teknolojilerin hakimiyetiyle perakendecilere yeni zorluklar getirdi. Pandemi dijital geçişi hızlandırdı ve güzel bir perakende satış noktasına sahip olmanın artık ziyaretçi çekmek için yeterli olmadığını açıkça ortaya koydu. Modern tüketiciler, evlerinin rahatlığını bırakıp fiziksel alışverişe katılmak için güçlü nedenler olan güçlü duygulara ve eğlenceye ihtiyaç duyuyor.

Bu yeni dönem, geleneksel perakendeyi eğlenceyle birleştiren bir kavram olan “perakendeciliğin” yükselişine işaret ediyordu. Konsept, geleneksel vitrin alışverişinin ötesine geçerek perakendecileri, müşterilerle beklenmedik şekillerde etkileşime geçmek için teknolojik yeniliklerden yararlanmaya zorluyor.

AR özelliklerine sahip akıllı aynalar, geleneği yenilikle kusursuz bir şekilde birleştirerek her yaştan alışveriş yapanlara eğlence sunarak, hızla modern mağazacılıkta en popüler araçlardan biri haline geldi. Lego, 2023 yılında New York’taki mağazasının pencerelerine ziyaretçilerin sanal bir kartopu savaşı oyunu oynamasına olanak tanıyan sihirli aynalar yerleştirerek Tatil sezonunu kutladı.

Coach, ZERO10 tarafından tasarlanan AR deneme teknolojisini benimsedi ve mağazanın önüne bir AR aynası yerleştirdi; böylece yoldan geçenler, mağazaya girmeden markanın en son koleksiyonundan bir çanta takarken kendilerini hayal edebiliyorlardı.

Yeni teknoloji, geleneksel vitrin satışlarının ötesine geçerek perakendecilerin yeni düzeylerde denemeler yapmasına olanak tanıdı. Viral Louis Vuitton ve Yayoi Kusama işbirliğinde, Louis Vuitton’un Paris’teki amiral mağazasının duvarını süsleyen, sanatçının devasa bir robotik heykeli yer alıyordu. Benzer şekilde, Kore gözlük markası Gentle Monster, modern sanat objeleri ve müşterilerle etkileşime giren robotların yer aldığı sanatsal perakende alanlarıyla ünlü oldu.

Geleceğe baktığımızda sanat, teknoloji ve perakendenin birleşimi vitrin alışverişinin evrimini yönlendirmeye devam edecek. Markalar yaratıcılığın ve denemenin sınırlarını zorlarken, alışveriş yapma ve çevremizle etkileşim kurma biçimimizi değiştirecek daha çığır açıcı sergiler görmeyi bekleyebiliriz.

Daha fazla okumak için Vitrin Alışverişi 2.0: Görsel Konsept ve Etkileşim ziyaret edebilirsiniz.

Google, yapay zeka (AI) ve sanal gerçeklik (VR) teknolojilerini kullanarak daha bireysel bir alışveriş deneyimi sunmak adına yeni araçlar sunmaya başlıyor.

Aralık 2023’te çevrimiçi alışveriş hizmetine tatil alışverişçileri için arama filtreleme, paket takibi ve iade politikası bulucu özellikleri ekleyen teknoloji devi, şimdi dijital tüketiciler için 4 yeni araç daha tanıtıyor.

Alışveriş için Yapay Zeka (AI) Tabanlı Görüntü Oluşturma

“Mis gibi renkli kırlentli ilkbahar ceketi” gibi bir ürün sorgusu yaptıktan sonra, müşteriler terimlerine uygun gerçekçi görüntüler görmek için “Görüntüleri Oluştur” seçeneğini tıklayabilirler. Müşteriler daha sonra bir görüntüyü tıklayabilir ve alışveriş yapılabilir seçenekleri görmek için kaydırabilirler.

Google tarafından sunulan Arama Üretken Deneyimi’ne (SGE) (bir ürün arama deneyimi) katılan herkes, bu pilot programa Google sitesinde veya uygulamasında katılabilir.

AI İle Sanal Deneme

ABD’de masaüstü, mobil veya Google uygulamasında, müşteriler erkek veya kadın üst giyim için alışveriş sonuçlarında “deneme” simgesini arayabilir ve farklı bedenlerdeki gerçek modeller üzerinde bir kıyafetin nasıl göründüğünü görebilirler.

Görüntü özellikleri, bir kıyafetin model üzerinde nasıl sarkacağını, kıvrılacağını veya kırışıklıklar ve gölgeler oluşturacağını içerir. Sanal deneme görüntüleriyle etkileşime giren müşterilerin Google’a göre perakendecilerin sitelerine potansiyel satın alımlar için tıklama olasılığı daha yüksektir.

Stil Önerileri

Google, çevrimiçi müşterilerin en popüler alışveriş kategorilerinden bazılarında daha kişiselleştirilmiş sonuçlar almasına yardımcı olmak için yeni bir özellik dağıtmaya başladı. Giriş yapmış müşterilerin mobil tarayıcılar ve Google’da, “stil önerileri” olarak adlandırılan bir bölüm görecekler.

Burada, müşteriler seçeneklere beğeni veya beğenmeme işareti verebilir veya sağa veya sola kaydırarak anında kişiselleştirilmiş sonuçlar görebilirler. Google ayrıca alışverişçilere daha fazla öğeyi derecelendirme ve hemen başka bir sonuç setini gösterme seçeneği verecek.

Ek olarak, Google müşteri tercihlerini hatırlayacak, böylece alışverişçiler geçmişte neyi beğendiklerine ve hangi ürünlerle etkileşimde bulunduklarına dayanarak kişiselleştirilmiş stil önerileri görecektir.

Müşteriler derecelendirmeyle bir hata yaparsa veya kişiselleştirilmiş alışveriş sonuçlarını görmek istemezlerse, “stil önerilerini al” bölümünün yanındaki üç noktaya dokunarak tercihlerini yönetebilirler ve “Bu sonuç hakkında” panelindeki kişiselleştirme seçeneklerini arayabilirler.

Favori Markalardan Daha Fazlasını Gör

Google ile alışveriş yaparken mobil tarayıcılarda, masaüstünde veya Google uygulamasında giyim, ayakkabı veya aksesuar arayan müşteriler istedikleri markaları seçebilirler.

Seçtikten sonra, hemen o markalardan çeşitli seçenekler görecekler. Alışverişçiler, tercihlerini yönetmek için “Favori markalarınızdan popüler olanlar” bölümünün yanındaki üç noktaya dokunabilir ve tercihlerini yönetmek için “Bu sonuç hakkında” panelinde kişiselleştirme seçeneklerini arayabilirler. Uygulamalar demo aşamasında şu anda yalnızca ABD müşterileri için kullanıma sunuldu ve genişletilecek.

Daha fazla okumak için Google, AI ve VR ile Alışverişi Kişiselleştiriyor ziyaret edebilirsiniz.

Muhtemelen Z kuşağının tüketim şekli ile daha yaşlı tüketicilerin tüketim şekli arasındaki en önemli fark TikTok’tur. Tiktok’un Z kuşağının hayatındaki ısrarını abartmak zor.

TikTok’un Gücü

Bu kuşağa göre TikTok’un çekiciliği tek bir şeyle ilgili değil, her şeyle ilgili…

Mutfağınızda birkaç malzeme olsaydı ve akşam yemeği hazırlamak isteseydiniz, tarifi bulmak için nereye giderdiniz? Bu soruya gençler şöyle cevap veriyor: “Bir şeyin nasıl uyduğunu, akşam yemeği için nereye gitmem gerektiğini veya yeni bir şehirde ne görmem gerektiğini görmeye çalışıyorsam ilk önce TikTok’a bakıyorum.”

Etkileyici yönetim şirketi Statusphere’in Kurucusu ve CEO’su Kristen Wiley, son Global Pet Expo’da TikTok’un şu anda Google aramanın ilk günlerindeki gibi olduğunu” ve aramada Google hegemonyasına gerçek bir meydan okuma sunduğunu söyledi. Genç tüketiciler artık TikTok’ta arama yapıyor.

Şu Anda “O” Nedir?

Z kuşağıyla alışveriş hakkında konuştuğunuzda kişisel değerlerin ortaya çıkması çok uzun sürmüyor.

Bunlardan biri özgünlük… Citizens Bank’ın Kullanılabilirlik Müdürü ve kıyafet kiralama hizmeti Astral Closet’un kurucusu panelist Niki Maragos, TikTok’ta “gençlerin sadece bir senaryoyu okumakla kalmayıp, yapmadıkları bazı şeyleri de ekleyebilecekleri” videolar aradığını söylüyor.

Başka bir kavram ise bir kelime çiftiyle ifade edilir: “sürdürülebilirlik” ve “yeniden satış” (veya isterseniz “vintage” veya “tasarruf”) ve “kiralama” genellikle yakından takip edilenler arasında.

Bir diğer öncelik ise niş markalar ve kitlesel, her yerde bulunan moda ve tüketici ürünlerinden kaçınmaktır… Endüstri analisti Marie Driscoll’un dediği gibi, “büyük, havalının düşmanıdır.”
Tabii Gucci ve Chanel gibi süper lüks bir marka değilseniz. Bunlar istisnadır, hala arzu edilirler ve onları vintage satın almak, bunu elde etmenin en havalı yoludur.

Ancak fiyatlı alışveriş, her tüketicinin alışveriş alışkanlığının bir parçası olarak muhtemelen hiçbir zaman ortadan kaybolmayacak.

Çıkarımlar

Z kuşağı sadece kendi markalarını ve ürünlerini istemiyor, onları kendi yöntemiyle bulup satın almak istiyor. Bu trendler devam ederse Google bugünkü liderliğini sürdüremeyecek ve pek çok köklü marka yorulup solacak.

Markaların genç tüketicilere hitap edebilmesi için kişisel değerlerle ilişki kurması gerekiyor.
Perakendede ve tüketicide her zaman olduğu gibi değişime uyum sağlamak hayatta kalmanın ve başarının anahtarıdır. Markalar ve perakendeciler, rotayı koruma ve kendilerine sadık kalan ve genç tüketiciler yaşlandıkça halkın ilgisini çekmeye devam eden şekillerde değişim arasında doğru dengeyi bulma zorluğuyla karşı karşıya.

Daha fazla okumak için Gen Z’nin Alışveriş ve TikTok ile İşleyişi ziyaret edebilirsiniz.

2024, Google’ın çerezleri kaldırma süreciyle veri gizliliğini yönetmekte olan perakende markaları için belirgin zorluklar sunuyor. Çerezlerin kaldırılması, 2020’deki orijinal duyurudan bu yana bir tehdit olarak ortaya çıksa da, Adtaxi’nin 2024 Gizlilik Anketi bize katılımcıların %33’ünün hala bir çerez yerine geçme stratejisine sahip olmadığını söylüyor. Eğer markanız bu kategorideyse, endişelenmenize gerek yok – tünelin sonunda parlak bir ışık var.

Yenilikçi, onay odaklı stratejilerde öncülük eden şey, tüketicilerin markayla proaktif olarak paylaştığı bilgi setlerinin kabul edilmesidir. Bu gizlilik dostu yaklaşım, perakende markalarının gerçek bağlantılar oluşturmasına ve kullanıcı gizliliğine saygı gösterirken hiper-personalize hedefleme taktikleri oluşturmasına olanak tanır.

Perakende markalarının başarılı bir sıfırıncı taraf bilgi dizisi stratejisi için müşterilerle adil ve doğru bağlantılar kurmak adına ikna edici bir gerekçeye ihtiyacı vardır. Soru şu: nereden ve nasıl başlamalılar?

Çerezlerin Azalmasıyla Birinci Taraf Veriyi Yükseltme

Perakende reklam çalışmalarınıza birinci taraf İşlenmiş bilgiyi benimseyerek başlayın. Günümüz dinamik pazarlama ortamında, birinci taraf bilgi malzemesi kullanmak başarı için son derece önemlidir. Geçmiş ve mevcut müşteri satın alma davranışları hakkında içgörü sağlama yeteneğiyle, birinci taraf İşlenmiş bilgiyi, kesin hedefleme, doğru ölçümleme ve zeki atıf sağlar. Çerezlere ve üçüncü taraf bilgiye dayanan eski yöntemlerin aksine, birinci taraf veriyi benimsemek şeffaflığı ve doğrudan, etkili bir yaklaşımı temsil eder.

Markalar, bu belirgin avantajı doğrudan birinci taraf bilgi dizisini kullanarak veya güvenilir ortaklar aracılığıyla kullanarak reklam hassasiyetini iyileştirebilir, çevrimiçi alışveriş yolculukları ve ötesinde ürün arayan tüketicilere odaklanabilir. Birçok marka, birinci taraf veriyi ticaret stratejilerinin hayati bir bileşeni olarak tanımlamıştır ve müşteri alışveriş davranışlarını, rakiplerle etkileşimi, fiyat hassasiyetini ve satın alma motivasyonlarını anlamanın gerekliliğini vurgulamıştır. Bu değerli verilerin etkinliğini kanıtlamasına rağmen, markalar sıklıkla ölçeklendirme yetenekleri konusunda sorunlarla karşılaşmaktadır.

“Altın standart” birinci taraf bilgi ölçeklendirmesi ve çerezlerin yokluğuna uyum sağlama çabaları, gelecek yıl perakende reklamverenlerinin önünde büyük bir zorluk oluşturmaktadır. Bunu aşmak için, başarılı markalar, bilgi malzemesi stratejilerinin temel bir unsuru olarak sıfırıncı taraf bilgi dizisine yöneleceklerdir. Bu yaklaşım, tüketicilere tercihlerini doğrudan sormayı içerir ve markaların üçüncü taraf çerezlere dayanmadan birinci taraf bilgilerini ölçeklendirip iyileştirmelerini sağlar.

Sıfırıncı Parti Veri ile Perakende Reklamının Optimize Edilmesi

Perakende pazarlamacıları, müşteri tercihleriyle uyumunu anlamak için sık sık zorlanır. Sıfırıncı parti bilgi, potansiyel müşterilerin derinlemesine içgörüler sağlayarak bu zorluğa bir çözüm sunar. Bu veri türü, reklamverenlere müşterileri yeni ürün kategorilerini keşfetmeye yönlendirme gibi stratejik taktikler geliştirmelerine olanak tanır. Örneğin, bir giyim perakendecisi müşterilere anketler aracılığıyla reklamda öne çıkan ürün kategorilerini belirleyebilir. Kişiselleştirilmiş reklamlar, müşterilerin ilgi alanlarını paylaşma istekliliğini artırırken, reklamverenlere daha anlamlı bağlantılar kurma ve marka için önemli gerçek zamanlı içgörüler elde etme fırsatı verir.

Sıfırıncı Parti Veri Potansiyelinin Farkına Varılması

Etkili bir şekilde sıfırıncı parti bilgi dizisi kullanımı, tüketicilere doğru sorular sormak ve bunları perakende kampanyalarıyla uyumlu hale getirmekle ilgilidir. Örneğin, lüks indirimli bir perakendeci, interaktif video öğeleri ve izleme sonrası anketlerle alıcıları hedefleyen reklam kampanyaları düzenleyebilir. Bu yaklaşım, izleyicilerle etkileşim kurmanın yanı sıra nitelikli tüketicilerle bağlantı kurma fırsatı sunar. Veri toplama sürecinde katılım mekanizmaları, değerli tüketici içgörülerinin toplanmasını sağlar. Bu sayede perakende markaları, kullanıcı onayına öncelik vererek ve bilgi dizisi paylaşımının faydalarını açıkça ileterek, tüketicileri bilgi dizisi paylaşım sürecine teşvik edebilirler.

Geleceğe Bir Bakış

Markalar ve ajanslar, tüketici gizliliğine saygı duyarak anlamlı bağlantılar kurmanın önemini sıfırıncı parti veride görmekteler. Çerezlerin kaldırılmasıyla birlikte sıfırıncı parti bilginin yaygınlaşması beklenmektedir. Bu değişime uyum sağlayan başarılı markalar, bilgiye dayalı reklamcılığın etkili ve gizliliğe saygılı bir geleceğini şekillendirmekte ve perakende reklamlarını kişiselleştirilmiş ve güvenilir bir şekilde yürütmektedirler. Perakende reklamının geleceği, gizlilik odaklı yaklaşımları benimseyenlerin liderliğindedir ve sıfırıncı parti bilgi, markaların başarılı ve tüketici merkezli bir geleceğe doğru yol aldığını işaret etmektedir.

Daha fazla okumak için Gelecek ve İlerisi: Sıfırıncı Taraf Verileri ve Perakende Reklamının Evrimi ziyaret edebilirsiniz.

Google, kapalı beta aşamasında yeni bir tesis dışı perakende medya çözümü başlattı. Buna göre, ev geliştirme perakendecisi Lowe’s’ın perakende medya ağı olan Lowe’s One Roof perakende medya ağı üzerinden, Google Arama ve Alışveriş envanterindeki ilk tesis dışı perakende medya teklifini test edecek. Google, perakende medya reklamlarının yönlendirdiği trafiğin daha büyük bir payını elde etmek istiyor. Bu hedefe ulaşmak için teknoloji şirketi, kapalı beta aşamasında yeni bir tesis dışı perakende medya çözümü başlattı.

Tesis dışı perakende medya, markaların perakendeciye ait olmayan üçüncü taraf kanallarda (örneğin Google Arama gibi) perakendecinin hedef kitlesiyle etkileşim kurmasını ve daha sonra bu reklam kampanyalarını perakendecideki ürün satışlarına bağlamasını sağlar. Google’ın kurumsal arama motoru kampanya yönetimi aracı olan Search Ads 360 (SA 360)’ın bir parçası olan yeni çözüm, perakendecilere Google Arama ve Google Alışveriş’te bu tür kapalı döngü kampanyalarını sunmalarına yardımcı olmayı hedefliyor.

Lowe’s İş Birliğiyle Perakende Medya Yönetiminde Yenilikçi Adımlar

SA360 Ürün Müdürü Ewan Fisher, şunları söyledi: “Özellikle üçüncü taraf çerezlerinin kullanımı azaldıkça, perakende ortakları aracılığıyla satış yapan markaların, reklam kampanyalarını desteklemek için perakendeci verilerini kullanmaya giderek daha fazla ilgi gösterdiklerini görüyoruz.” “Perakende medyasını, reklamverenlerin erişimini, performansını ve üretkenliğini artırmak amacıyla SA360 misyonunun temel taşı olarak görüyoruz.”

‘Gizlilik Odaklı’, Self-Servis Çözüm Başlangıçta, yönetilen bir hizmet modeli kullanacak, ancak Google’ın nihai hedefi, markaların ve ajansların geniş bir perakendeci yelpazesinin kitleleriyle bağlantı kurabileceği bir self-servis kampanya yönetimi aracı sunmak. Google ve Lowe’s, test aşamasını tamamladıkça ve self-servis seçeneğini geliştirdikçe, beta sürümünü diğer perakendecilere genişletmeyi umuyor.

Bu arada Türkiye’de perakende medya yaklaşımlarını markalar, ajanslar, hizmet sağlayıcılar gibi pek çok yönden ele alacağımız ve Bi’Sektör tarafından düzenlenen Perakende Medya Zirvesi‘ne katılım ve kayıt için burayı ziyaret edebilirsiniz…

Geleneksel olarak, perakende medya ağları kampanya yönetimi için yönetilen hizmetler sunarlar, yani perakendeciler kampanya kurulumu, optimizasyon ve raporlama gibi işleri kendileri hallederler. Örneğin, bir güzellik perakendecisi, kendi e-ticaret sitesi ve mağazaları aracılığıyla dağıtılan bir makyaj markası adına Google Arama veya Performans Maks kampanyalarını SA360’ta yönetebilir. Ancak bu el ile yaklaşımın bir problemi, perakendecilerin tesis dışı tekliflerini genişletme yeteneklerini sınırlaması ve markalara istedikleri şeffaflık ve kontrol seviyesini her zaman sağlamamasıdır. Google’ın SA360 içindeki self-servis işlevselliği tamamen geliştirildiğinde, perakendeciler markaların ve ajanslarının kampanyaları kendilerinin yönetmesine izin verebilecekler.

Google, yeni çözümünün katılan perakendecilere Lowe’s markasının kendi birinci parti verilerini kullanmalarını sağlayacak “gizlilik odaklı” bir yol sunacağını vaat ediyor. Self-servis seçeneği tamamen geliştirildiğinde, perakendeciler marka ortaklarıyla kullanıcı düzeyinde verileri ortaya çıkarmadan birinci parti kitleleri seçici olarak paylaşabilecekler. Reklamlara katılan alışverişçiler daha sonra bir satın alma işlemi gerçekleştirmek için perakendecinin web sitesinde ürün detay sayfasına yönlendirilecekler.

Perakendeciler, her marka ortağı için ilgili olan ürün envanteri beslemelerinin sadece bölümlerini paylaşabilecekler, bu sayede bir marka diğer markaların stok seviyeleri veya fiyatlandırma gibi envanter ayrıntılarını görmeyecek. Bu ayrıca tüketicilerin yalnızca stokta bulunan ürünler için reklamları görmelerini ve markaların stokta olmayan ürünleri tanıtmak için harcadıkları parayı israf etmemelerini sağlayacaktır. Perakendeciler ayrıca marka ortaklarıyla satış ve performans verilerini seçici olarak paylaşabilecekler, böylece markaların perakendecinin genel performans verilerini görmesini önleyecekler. Perakendeciler her zaman kendi kampanyalarının ve marka ortaklarının kampanyalarının görünürlüğünü koruyacaklardır.

Perakende Medya Ölçümüne Bütüncül Yaklaşım

SA360’nın self-servis modelinde, markalar kampanyalarının başarısını marka, kampanya veya SKU düzeyinde kapalı döngü raporlama ile ölçebilecekler, böylece reklam harcamalarını doğrudan bireysel ürün düzeyinde satışlarla ilişkilendirebilecekler ve kampanyalarını buna göre değiştirebilecekler. Örneğin, bir marka belirli SKU’ları ayrı bir kampanyada tanıtmayı veya belirli bir SKU seti için reklam harcaması getirisini (ROAS) hedeflerini ayarlamayı seçebilir.

Daha fazla perakendeci katıldıkça, birden çok perakendeciyle çalışan markalar ve ajanslar ortak metriklerden ve kampanya iş akışlarından faydalanacaklar, ayrıca bir yerden çok sayıda kampanyayı yönetme yeteneğine sahip olacaklar.

Bu duyuru açıkça Google ve Lowe’s için sadece bir başlangıç. Konu ile alakalı Google sözcüsü şunları söylüyor: “Gelecekte, tesis dışı perakende medyası için Microsoft kampanyaları dahil olmak üzere ek kampanya türlerini destekleyeceğiz.” “Ayrıca, daha büyük performans sağlamak için SA360’ya özgü daha fazla perakende medya özellikleri geliştireceğiz. Bu ekosistemin büyümesine yardımcı olmaya kararlıyız ve önümüzdeki aylarda güncellemeleri paylaşmaktan memnuniyet duyarız.”

Daha fazla okumak için Google, Yeni Perakende Medya Çözümünü Sektöre Tanıttı ziyaret edebilirsiniz.

Çevrimiçi mücevher üreticisi J’evar, yeni ürünler tasarlamak için kendi üretken yapay zeka uygulamasını oluşturdu.

Digital Commerce 360’a göre, J’evar’ın mücevher tasarımcıları, ürünün bileşimi ve teknik özellikleriyle ilgili ayrıntıların girilmesine izin veren bir araç kullanıyor ve ardından üretken yapay zeka, ürünün bir görüntüsünü gösteriyor.

2022’de tanıtılan J’evar’ın yapay zeka destekli mücevher görüntü oluşturucusu, materyallere yönelik kapsamlı bir görüntü, metin ve ölçüm arşivine erişiyor. Bu veritabanı, jeneratörün nihai görüntüyü oluşturmadan önce referans aldığı, altın ve gümüş gibi değerli metallerin ağırlığı gibi belirli ayrıntıları içerir.

Örneğin Shah, bir bileklik oluşturmak istediğinde üretken yapay zekaya altının ağırlığını, boyutlarını ve istenen stili ayrıntılarıyla anlatan bir açıklama sağladığını söyledi. Hatta tek bir talimata göre 50 farklı tasarım talep etme seçeneğine de sahip. Yapay zeka daha sonra çeşitli tasarımlar üretiyor ve bazıları hemen üretime hazır hale geliyor. Ancak bazı tasarımların üretime uygun hale gelmesi için J’evar ekibinin ayarlamalar yapması gerekiyor. Shah, bu tasarımlardan bazılarının gerçekleştirilmesinin önündeki ana engelin, yapay zeka tarafından oluşturulan şekilleri eşleştirmek için elmas kesmedeki mevcut sınırlamalar olduğuna dikkat çekti. Yine de Shah, makinelerdeki ilerlemelerin yakında bu zorluğun üstesinden geleceğine inanıyor.

Fast Company globale göre “Üretken yapay zeka, yapay zekayı bir sonraki seviyeye taşıyor. Adından da anlaşılacağı gibi, üretken yapay zeka, ses, bilgisayar kodu, 3 boyutlu nesneler, video vb. veriler üretir. Yeni çıktılar oluşturmak için mevcut verileri kullanır ve ürün tasarımı için kullanıldığında üretken yapay zeka, tanımak ve mevcut verileri kategorize etmek yerine yeni fikirler ve tasarımlar yaratır.” ChatGPT şu anda en bilinen örnektir.

Üretken yapay zeka, özellikle kavramsallaştırma aşamasında ürün geliştirmede önemli bir araç haline geliyor.

Bu teknoloji, çeşitli teknikleri, süreçleri ve yerleşik çözümleri yeni fikir ve yapılara entegre etme konusunda mükemmeldir. Sonuç olarak, tasarımcılar daha önce keşfedilmemiş tasarım olanaklarını araştırabiliyorlar. Üstelik yapay zekanın ürettiği sonuçlar tasarım test aşamasını hızlandırabilir ve geliştirebilir.

Ancak Forrester araştırma firmasının başkan yardımcısı ve baş analisti Brendan Witcher, üretken yapay zekanın hâlâ sınırlamaları olduğuna inanıyor. Kendisi, “henüz mühendislik ve yapısal unsurlar veya fiziksel uygulanabilirlik hakkında düşünmediğini” belirtti, ancak sonunda bu noktaya gelebileceğini de kabul etti.

Digital Commerce 360’a göre, “Witcher, mevcut kısıtlamalarına rağmen, üretken yapay zekanın değerinin halihazırda yapmayı öğrendiği değerlendirmelerden geldiğini söylüyor.” “Aynı zamanda insanların düşünemediği veya düşünemeyeceği fikirler de ortaya çıkabiliyor çünkü insan zihni bilgiyi yapay zeka araçları gibi işlemez.”

Yapay zekanın işleyişi insanın iş performansını yansıtırken aynı zamanda bunun da ötesine geçerek insanların işleyebileceğinden daha fazla veriden sonraki en iyi adımları değerlendiriyor. Witcher, benzeri görülmemiş görüntüler veya konseptler yaratma yeteneğinin muazzam bir potansiyele sahip olduğunu vurguladı.

J’evar söz konusu olduğunda Shah, üretken yapay zekanın insan tasarımcılara destekleyici bir yardım işlevi gördüğüne inanıyor. Teknolojinin bir tasarım parçasının ne zaman tamamlanacağı şuanda bilinmiyor. Adobe ve Corel gibi grafik yazılımı araçlarıyla paralellikler kuran Shah, üretken yapay zekayı, insan yaratıcılığının ve karar alma sürecinin yerini alacak şekilde değil, tasarımcının setindeki başka bir araç olarak konumlandırıyor.

Bu tür araçlardan biri, halihazırda Google ve Apple gibi büyük isimler tarafından kullanılan ve “eskizlere, referanslara ve metinsel açıklamalara dayalı olarak yeni ürün tasarımlarının hızlı prototiplenmesi için Üretken Yapay Zeka modelleri sağlayan” bir başlangıç kiti sunan Grid Dynamics‘tir.

Daha fazla okumak için Üretken Yapay Zeka, Perakendecilerin Daha İyi Ürünler Oluşturmasına ve Tasarlamasına Yardımcı Oluyor mu? ziyaret edebilirsiniz.