Yılın son çeyreğinde rekor kampanyalarla hareketlenen perakende sektörü için Ocak ayı iade dönemi, çoğu zaman görünmeyen ama kritik bir sınav anlamına geliyor. Tabii bu durum yeni yıl alışverişlerinin yoğunluğuna paralel daha çok globalde gerçekleşen bir durum. Bununla birlikte global arenada hizmet veren perakendecinin de göz önünde bulundurmak zorunda olduğu etmenlerden birini oluşturuyor. Öte yandan Türkiye’de de benzer etki, Kasım indirimleri sonrası Aralık – Ocak aralığında yayılmış şekilde gerçekleşiyor.

Bu dönemde artan alışveriş hacmi, yeni yılın ilk haftalarıyla birlikte yüksek iade oranlarını da beraberinde getiriyor. Sektörde “post-holiday returns” olarak tanımlanan bu süreç, özellikle envanter yönetimi, nakit akışı ve operasyonel verimlilik açısından ciddi baskılar yaratıyor. Uluslararası araştırmalar, ocak ayı iade oranlarının yıl ortalamasının belirgin şekilde üzerine çıktığını ve bu sürecin doğru yönetilmemesi halinde kârlılığın hızla aşındığını ortaya koyuyor.

National Retail Federation (NRF) ve Deloitte gibi kurumların yayımladığı güncel raporlar, tatil sezonunda satılan ürünlerin yüzde 15 ila 30’unun ocak ayı iade sürecinde geri döndüğünü gösteriyor. Bu oran, e-ticaret ağırlıklı çalışan perakendecilerde daha da yükseliyor. İade dalgası yalnızca lojistik maliyetleri artırmakla kalmıyor; stok planlamasını, mağaza içi yerleşimi ve fiyatlandırma stratejilerini de doğrudan etkiliyor.

Ocak Ayı İade Dalgası Neden Bu Kadar Güçlü?

Ocak ayında yaşanan iade artışının temelinde hem tüketici davranışları hem de kampanya dinamikleri yer alıyor. Tatil döneminde yapılan hediyelik alışverişler, beden uyumsuzlukları, ürün beklentisinin karşılanmaması ve yılbaşı sonrası fiyat düşüşleri, ocak ayı iade taleplerinin başlıca nedenleri arasında bulunuyor. Özellikle Black Friday ve yıl sonu kampanyalarında agresif indirimlerle satılan ürünler, yeni yılın ilk haftalarında yeniden fiyat baskısıyla karşı karşıya kalıyor.

McKinsey ve Bain & Company analizleri, tüketicilerin tatil sonrası dönemde daha rasyonel kararlar almaya başladığını ve “duygusal satın alma” etkisinin hızla azaldığını ortaya koyuyor. Bu davranış değişimi, ocak ayı iade taleplerinin yalnızca sayısal olarak değil, operasyonel etkileri açısından da daha zorlayıcı hale gelmesine yol açıyor. Kullanılmış ancak yeniden satılamayacak durumdaki ürünler, perakendeciler için doğrudan zarar kalemi oluşturuyor.

Mağaza bazlı perakendede ise iade edilen ürünlerin yeniden raflara yerleştirilmesi, fiyat güncellemeleri ve stok transferleri ek iş gücü ve zaman maliyeti yaratıyor. Özellikle moda, elektronik ve ev ürünleri kategorilerinde ocak ayı iade edilen ürünlerin önemli bir bölümü indirimli satışa ya da outlet kanallarına yönlendiriliyor. Bu durum, markaların yılın ilk ayındaki kârlılık performansını ciddi biçimde aşağı çekiyor.

Sürece Karşı Envanter Yönetiminde Yeni Yaklaşımlar

Son yıllarda perakendeciler, ocak ayı iade baskısını yönetebilmek için daha veri odaklı ve esnek envanter modellerine yöneliyor. Gartner ve Accenture tarafından yayımlanan perakende raporları, yapay zekâ destekli talep tahminleme ve iade analiz sistemlerinin bu dönemde kritik rol oynadığını vurguluyor. İade verilerinin ürün, kanal ve bölge bazında analiz edilmesi, hangi ürünlerin ocak ayı iade riski taşıdığını net biçimde ortaya koyuyor.

Birçok global marka, post-holiday döneme özel mikro kampanyalarla iade edilen ürünleri hızla yeniden dolaşıma sokmayı tercih ediyor. Sınırlı süreli online outlet kampanyaları, “open-box” satışlar ve mağaza içi hızlı fiyat revizyonları bu stratejilerin başında geliyor. Aynı zamanda iadelerin merkezi toplama noktalarında konsolide edilmesi, lojistik maliyetlerin kontrol altına alınmasına yardımcı oluyor.

İade politikalarının daha şeffaf ve yönlendirici hale gelmesi de ocak ayı iade sürecinde önemli bir rol oynuyor. PwC’nin tüketici araştırmaları, net ve açık iade koşulları sunan markaların hem gereksiz iadeleri azalttığını hem de müşteri memnuniyetini koruduğunu gösteriyor. Bazı perakendeciler ise mağaza kredisi veya sınırlı iade seçenekleriyle nakit çıkışını dengelemeyi hedefliyor.

İade Dönemi Perakende Takviminin Kalıcı Gerçeği Haline Geliyor

Uzmanlara göre ocak ayı iade süreci artık geçici bir dönemsel sorun olmaktan çıkmış durumda. E-ticaretin büyümesi, hızlı teslimat beklentisi ve tüketicinin deneme odaklı alışveriş alışkanlığı, Ocak ayını perakende takviminde kalıcı bir risk alanına dönüştürüyor. Bu nedenle markalar için başarı, iadeleri tamamen önlemekten çok, bu süreci minimum kayıpla yönetebilecek sistemleri kurabilmekten geçiyor.

Ocak ayı, artık sadece yılın başlangıcı değil; aynı zamanda ocak ayı iade yönetimi üzerinden perakendecilerin operasyonel dayanıklılığını, veri kullanım yetkinliğini ve envanter yönetim olgunluğunu test eden kritik bir dönem olarak öne çıkıyor.

Daha fazla okumak için Ocak Ayı İade Krizi: “Post-Holiday” Envanter Yönetimi Perakendeyi Nasıl Zorluyor? ziyaret edebilirsiniz.

Victoria’s Secret, mali yılın ikinci çeyreğinde satışlardaki düşüşe rağmen net gelire ulaştı; bir analist bunu daha iyi envanter yönetimi disiplinine ve etkili maliyet kontrolüne bağlıyor.

İç çamaşırı ve parfüm markasının net geliri 32,1 milyon Dolar olarak gerçekleşirken, net satışları yıllık bazda %0,7 düşüşle 1,42 milyar Dolar’a geriledi.

Kuzey Amerika mağaza satışları %2,1 azalarak 800 milyon Dolar’a, doğrudan satışlar %0,9 azalarak 430,2 milyon Dolar’a geriledi. Uluslararası satışlar %6,4 artarak 187 milyon Dolar’a çıktı.

GlobalData Genel Müdürü Neil Saunders, “Envanter yönetimi konusunda daha iyi bir disiplin ve güçlü maliyet kontrolü, her ikisi de kârlılığın artmasına yardımcı oldu” dedi.

“İşletmenin daha iyi mali sağlığı, Hillary Super’ın Eylül ayı başında CEO olarak görevi devraldığında en azından istikrara kavuşmuş bir şirketi devralacağı anlamına geliyor.”

Victoria’s Secret satışlarda artış öngörüyor

Şirket, mali üçüncü çeyrekte net satışların bir önceki yılın aynı dönemine göre düşük tek haneli rakamlarda artacağını öngörüyor.

Victoria’s Secret’ın geçici CEO’su ve baş finans ve idari sorumlusu Timothy Johnson, “Ağustos ayında ve üçüncü çeyreğin başında Kuzey Amerika’daki iş trendlerimizin iyileşmeye devam etmesinden cesaret alıyoruz” dedi.

“İşletmemizde gördüğümüz olumlu işaretler konusunda iyimser olsak da, tüketici ortamının zorlu olmaya devam ettiğini ve müşterimizin ekonomik olarak baskı altında olduğunu kabul ediyoruz.”

Şirketin tüm mali yıl için net satışlarının yaklaşık %1 oranında düşmesi bekleniyor.

Daha fazla okumak için Victoria’s Secret, Satışlardaki Düşüşe Rağmen Net Gelirde Sıçrama Yaşadı ziyaret edebilirsiniz.

Yapay zeka, ChatGPT gibi inanılmaz derecede popüler üretken araçlardan daha fazlasıdır; ayrıca web sitesi otomasyonu, müşteri hizmetleri robotları, arama sonuçları ve daha fazlasının perde arkasında çalışan doğal dil işleme (NLP), veri madenciliği ve makine öğrenimi sistemleridir. Muhtemelen çevrimiçi alışveriş yaparken farkında olmadan bu yapay zeka araçlarıyla karşılaşmışsınızdır.

E-ticaret sektöründe bu yetenekler, müşteriler için alışveriş sürecini ve işletme sahipleri için çevrimiçi mağazaların üretkenliğini ve kârlılığını artırabilir. İş operasyonları söz konusu olduğunda, AI’nın kullanılabileceği birçok yol vardır ve en yaygın olanlardan 7’sini sizler için hızlıca bir özetledik.

1. Yapay zeka ile kişiselleştirilmiş ürün önerileri

Çevrimiçi alışverişinizi nerede yaparsanız yapın, ürün önerileriyle karşılaşmanız muhtemeldir. Bu, aradığınızı bulmanıza ve siparişinizin boyutunu (ve fiyatını) artırmak adına diğer ürünleri satmanıza yardımcı olmak için e-ticaret mağazalarında yaygın bir özelliktir.

Yapay zeka entegrasyonları, geçmiş satın alımlarınız, aramalarınız, ürün görüntülemeleriniz ve benzer müşterilerin (sizinle benzer satın alma alışkanlıklarına ve geçmişine sahip müşteriler) davranışlarına dayanarak alışveriş alışkanlıklarınızı analiz edip tahmin ederek, ürün önerilerinin size özel olarak hazırlanmasını sağlar.

Bu kişiselleştirilmiş önerilerin etkisi önemlidir ve geliri ortalama %30’dan fazla artırır. O kadar güçlüdür ki, alışveriş yapanların neredeyse %50’si başlangıçta satın alma niyeti olmamasına rağmen önerilen ürünleri satın aldı.

2. Geliştirilmiş site araması

Yakın zamana kadar, arama motorları sonuç üretmek için anahtar kelimelere güveniyordu. Bu arama yöntemi, aradığınız öğenin tam adını bilmenizi ve yararlı sonuçlar istiyorsanız doğru bir şekilde yazmanızı gerektiriyordu. Günümüzde, arama motorları sorgularımızı çok daha sezgisel hale getiren ve yazımımızı affeden doğal dil işlemeye güveniyor.

Doğal dil işleme ile bir e-ticaret web sitesinin arama sonuçları girdilerinize dayalı olacak ve eş anlamlılar, eksik kelimeler veya ifadeler ve doğru yazımı içerecektir. Verileri sıralarken bu ek öğeleri dahil ederek, sonuçlar önemli ölçüde daha alakalı olacak ve satışa yol açma olasılığı çok daha yüksek olacaktır.

3. Müşteri desteği

Müşteri desteği, e-ticaret operasyonları için olmazsa olmazdır. İster geri bildirimleri işlemek ister sorunları çözmek olsun, sohbet robotları birçok müşteri sorgusunu üstlenebilir ve bir kişinin müdahale etmesini gerektirmeden bunları çözebilir.

Sohbet robotları, NLP ve makine öğrenimi de dahil olmak üzere AI sistemlerinin birden fazla yönünü bünyesinde barındırır. Müşteri aramasında olduğu gibi, NLP sistemi sohbet robotunun bir müşterinin ne istediğini anlamasını sağlayacak ve makine öğrenimi sistemi doğru yanıt için eldeki verileri tarayacaktır.

Bu tür bir aracın sağladığı zaman tasarrufu, iş operasyonları açısından önemli bir kazançtır; ancak onu son derece değerli kılan başka nitelikleri de vardır; örneğin sonsuz bir sabır kaynağı, 7/24 ulaşılabilirlik, sürekli öğrenme ve iyileştirme.

4. Envanter yönetimi

Envanter yönetimi, yalnızca değişen stok seviyelerini değil, birçok hareketli unsuru izlemeyi gerektiren büyük bir girişimdir. Envanter yönetimi ayrıca tüm tedarik zinciri, müşteri talebi, sipariş geçmişi ve özel etkinlikler (büyük bir satış veya promosyon gibi) üzerinde doğru sekmeleri tutmayı da kapsar. Yapay zeka tüm bu görevlerde yardımcı olabilir.

Makine öğrenimi süreçleri, burada belirtilen her bir öğe (ve ihtiyaç duyulan diğer öğeler) için mevcut ve geçmiş sayılara bakarak envanter ihtiyaçları hakkında tahminlerde bulunabilir; örneğin hangi öğelere daha çok ihtiyacınız olduğunu ve bunlardan kaç tane sipariş etmeniz veya üretmeniz gerektiğini belirleyebilir.

5. Dolandırıcılığın önlenmesi

İster müşteri ister işletme sahibi olun, hassas verileri tehlikeye atan dolandırıcılık faaliyetleri veya dolandırıcılık tehdidi yaygın bir endişe kaynağıdır. Bu, dolandırıcılığı önlemek için sektörler genelinde çözümlere yol açmıştır. Örneğin, çevrimiçi casinoların müşterileri, ödeme seçeneklerinden biri olarak Paysafecard’ı içeren tüm operatörlerin yer aldığı bir listeden bir platform seçerek finansal verilerini paylaşmaktan kaçınabilir.

İşletme sahipleri ve operatörleri için dolandırıcılık faaliyetlerini önlemeye yönelik bir yaklaşım, makine öğrenimini kullanmayı içerir. Teknoloji, satın alma faaliyetlerini değerlendirebilir ve şüpheli veya olağandışı görünen tüm işlemleri işaretleyebilir, böylece işletmeyi ve müşterilerini korumak için gerekli adımlar atılabilir.

6. Fiyat optimizasyonu

E-ticaret sektörü oldukça doymuş durumdadır ve fiyatlandırmada stratejik olmak işletmelere rekabet avantajı sağlayabilir. Yapay zeka entegrasyonları, rakip fiyatlandırma ve ürün tedariklerine bakarak ve müşterilerinizin satın alma modellerini analiz ederek ürününüz için ideal fiyatı bulmanıza yardımcı olabilir.

7. Basitleştirilmiş içerik üretimi

Üretken AI, inanılmaz ilgi gören ve insanların yeteneklerini fark ettikçe hayal gücünü yakalayan, son teknoloji ve heyecan verici yeni bir araçtır. E-ticaret pazarlaması söz konusu olduğunda, üretken AI, içerik üretimini ve diğer pazarlama girişimlerini kolaylaştırmak için güçlü bir araç olma potansiyeline sahiptir.

ChatGPT, Gemini ve Copilot gibi araçlar mevcut içeriklerinizi ve marka mesajlarınızı inceleyebilir ve bunlar hakkında geri bildirim sağlayabilir. Yeni içerik oluştururken, bu araçlar ve DALL-E gibi diğerleri yaratıcı süreçteki her adımda, fikir aşamasından son üretime kadar yardımcı olabilir. Bu önemli ölçüde zaman kazandırır ve süreçte üretilen işi güçlendirmeye yardımcı olabilir.

Çözüm

İnsanlar ve işletmeler iş akışlarını güncellemenin ve zamanlarını daha verimli kullanmanın yollarını ararken AI giderek daha fazla kullanılıyor. E-ticaret işletmeleri için AI entegrasyonları verimliliğe yardımcı oluyor ve genel müşteri deneyimini iyileştiriyor. İşletmeler üretken AI araçları veya daha az görünür makine öğrenimi veya doğal dil işleme araçlarını kullanıyor olsun, araçların etkisi artıyor.

Yapay zeka gelişmeye devam ettikçe, e-ticaret uygulamaları da muhtemelen artacak ve e-ticaret operasyonlarını daha da kolaylaştıracaktır. Ancak şu anda bile, yapay zekanın yetenekleri işletmelerin gelirlerini artırmalarına ve şaşırtıcı bir oranda gelişmelerine yardımcı oluyor.

Daha fazla okumak için Yapay Zekanın E-ticarette Kullanıldığı 7 Yol ziyaret edebilirsiniz.

Adidas, 2024 yılında aşırı stoklu Kuzey Amerika pazarında satışlarda düşüş yaşanacağı konusunda uyarıda bulundu. Alman spor giyim markası, dünya çapında sürekli “makroekonomik zorluklar ve jeopolitik gerilimler” olmasına rağmen, kıta düzeyinde orta tek haneli büyüme bekliyor.

Adidas, Yeezy İptaline Rağmen Beklenenden İyi Bir Performans Sergiliyor

Şirket, düz para birimiyle satışların 2023’te sabit seviyede kalmasıyla 2023 yılı işletme karının 268 milyon Euro (292.9 milyon dolar) olduğunu doğruladı. Bu, Amerikalı rapçi Ye ile işbirliği yaparak ürettiği Yeezy hattının durdurulmasından kaynaklanan darbeye rağmen, şirketin önceki beklentilerin önemli ölçüde üzerinde bir sonuç aldığını gösteriyor.

Şirket, dördüncü çeyrekte 377 milyon Euro işletme zararı bildirdi.

CEO Bjørn Gulden, yaptığı açıklamada, “Ne kadar iyi olmasa da, 2023 yılı, yılın başında beklediğimden daha iyi sona erdi” dedi.

“Güçlü bir Yeezy geliri kaybetmemize ve çok temkinli bir satış stratejisi uygulamamıza rağmen, düz gelir elde etmeyi başardık. Önemli bir negatif işletme sonucu bekliyorduk, ancak 268 milyon Euro işletme karı elde ettik.”

Adidas, Ocak ayının sonlarında yayınlanan ön sonuçları doğrulayarak Yeezy envanterinin çoğunu yazmayacağını ve bunun yerine kalan ayakkabıları maliyetle satacağını duyurmuştu.

Spor giyim devi, 2022’de rapçinin yaptığı bir dizi antisemitik açıklama nedeniyle Yeezy ile ortaklığını sonlandırdıktan sonra Yeezy serisini iptal etmek zorunda kaldı.

Adidas, Yeezy’nin durdurulmasının, 2023 yılı karşılaştırmasında yaklaşık 500 milyon Euro’luk bir azalışa neden olduğunu, ancak ikinci ve üçüncü çeyrekte kalan envanterin bazı kısımlarının satışının net satışları yaklaşık 750 milyon Euro olumlu etkilediğini belirtti.

Gulden, ”Çok disiplinli bir pazara giriş ve satın alma süreciyle stoklarımızı neredeyse 1,5 milyar Euro azalttık. ABD hariç artık her yerde sağlıklı stoklarımız var” dedi.

Şirketin 2024′ün ilk çeyreğinde bir miktar büyüme, yılın ikinci yarısında ise daha fazla artış beklediğini ekledi.

“Hala yapacak çok işimiz var ama doğru yolda olduğumuza inanıyorum. Adidas’ı tekrar geri getireceğiz. Bize biraz zaman verin ve bir kez daha şunu söyleyeceğiz; bu işi başardık!” dedi.

Adidas, 2024 yılında yaklaşık 500 milyon Euro’luk bir işletme kârı öngördü; olumsuz kur etkilerinin, hem bildirilen gelirler hem de brüt kar marjı gelişimi üzerindeki olumsuz etkiler nedeniyle ”şirketin kârlılığı üzerinde önemli ölçüde baskı oluşturması” bekleniyor.

Adidas Hisseleri Çarşamba Günü Yatay Seyretti.

Quilter Cheviot hisse senedi araştırma analisti Mamta Valechha, manşet rakamlarının Ocak ayında önceden yayınlandığı göz önüne alındığında, Çarşamba günkü raporun en ilginç yönünün “Adidas markasının bariz ivmesi” olduğunu söyledi.

“Adidas ve genel olarak spor giyim endüstrisi için performans yarı yarıya azalacak; ilk yarıda, özellikle Kuzey Amerika’da artan stokları düşürmeye yönelik girişimler hala etkilenecek.”

“Sonuç olarak, oldukça temkinli davrandıkları için perakendecilerin sipariş defterleri yılın ilk yarısında hala zayıf. Ancak talebin bu yaz Olimpiyatlar ve Euro’dan itibaren canlanması bekleniyor.”

Adidas, Samba ve Gazelle gibi başarılı ayakkabı serilerini büyüterek ve aynı zamanda yeni seriler sunarak üst sıradaki büyümeye geri dönmeyi hedefliyor.

Daha fazla okumak için Adidas, Küresel Büyüme Beklentilerini Açıkladı ziyaret edebilirsiniz.

Hazır giyim şirketi, büyük mağazaların ve talebi karşılamak için çeviklik arayan müşterilerin ihtiyaçlarını karşılamaya çalışırken satın alma konusunda temkinli davrandı.

• Yöneticilere ve şirketin kazanç açıklamasına göre Guess üçüncü çeyrekte stoklarını yıllık bazda %2 azaltırken satışları ve brüt kâr marjı arttı. Bu, geçen yıl envanterin yıllık bazda %19’dan fazla arttığı döneme kıyasla gerçekleşti. 

• Yöneticiler, Kasım ayı kazanç raporunda analistlere, hazır giyim şirketinin toptan satış işindeki perakende müşterilerinin kendi zayıf stok seviyelerini korumasıyla birlikte, stoklardaki azalmanın daha geniş piyasa belirsizliği ortasında gerçekleştiğini söyledi.

• CEO Carlos Alberini görüşmede büyük mağazaların kendi satın alma süreçlerinde “çok dikkatli” davrandığını söyledi. Alberini, “Sonuç olarak… elimizde fazla stok kalmadığından emin olmak için denklemin kendi tarafımıza düşen kısmını yönetirken çok dikkatli olmaya çalışıyoruz” diye ekledi. “İyi olan şey şu ki, tedarik zincirimizin daha dinamik hale geldiğini düşünüyorum.”

Bir yılı aşkın bir süredir perakendeciler, özellikle hazır giyim gibi isteğe bağlı kategorilerde  stoklarını kontrol altında tutmaya çalışıyor.

2022’nin ilk yarısında talep hızlı bir düşüşe geçince pek çok kişi siparişleri iptal etmek için harekete geçti. Ancak markalar ve üreticiler, analistlerin ve sektördeki diğer gözlemcilerin işaret ettiği gibi stok pozisyonlarını bu kadar hızlı değiştiremediler.

Bu yıl perakendeciler, talebin arttığı bölgelerdeki ürünleri takip etmek için satın alma bütçelerini açık tutarken yalın kalmaya çalışıyor.

Hem toptan hem de kendi perakende kanallarında satış yapan Guess, bu denklemin her iki tarafında da faaliyet gösteriyor. Perakendeci müşterileri için, operasyonlara, finansa ve kâra yük oluşturabilecek aşırı envanter oluşturmadan ihtiyaçlarını karşılamak için çevik kalması gerekiyor. 

Alberini, “Bazı durumlarda, bu müşterilerden somut siparişler almasak bile, talep önceden planlanmamışsa, taleplerine yanıt verebilmek için envanteri veya siparişleri gerçekten yeniden konumlandırma fırsatına sahibiz” dedi. “Ve bu tür bir iş modelini kullanarak iyi işler yapıyoruz.”

Bu ortamda Guess’in toptan satış işindeki faaliyet marjı yaklaşık %10 puan arttı ve bu da kendi perakende işindeki ve diğer birimlerindeki düşüşlerin dengelenmesine yardımcı oldu. 

CFO Markus Neubrand görüşmede, stoklardaki “önemli bir azalmanın” düşük sermaye harcamalarıyla birlikte nakit akışında da 82 milyon Dolar’lık bir iyileşmeye yol açtığını söyledi. 

Yöneticiler, mali yılın sonuna kadar stokların yıllık bazda %10 oranında azalmasını beklediklerini yineledi.

Alberini, Guess’in talebi karşılamak için “doğru ürünü doğru fiyata” elde etmeyi hedeflerken stok fazlalığının önüne geçmek için “ne kadar satın aldığımıza dikkat etmeye” çalıştığını söyledi. 

Şef, “Bunun yıllardır gurur duyduğumuz bir şey olduğunu düşünüyorum” diye ekledi. “Envanter yönetimi konusunda iyi bir iş çıkardığımızı düşünüyorum ve önemli olan aşırı alım yapmamaktı.”

Ancak Alberini, değişken tüketici talebinde planlama yapmanın zorluğunu da belirtti. “Stratejimiz, tüketicinin mevcut zamanlarda nasıl tepki verdiğini ve nasıl gezindiğini gerçekten izlemeye devam etmek ve ardından iş planlarımızı nasıl konumlandırdığımız açısından buna göre hareket etmek oldu” dedi. 

Talep planlamasında gezinmeye yardımcı olmak amacıyla şirket, envanter planlama, tahsis ve mağaza transfer araçları için Salesforce’un ‘Müşteri 360′ından yararlandı. Guess ayrıca şu anda Centric’in ürün yaşam döngüsü yönetim sistemini ve fiyat indirimi optimizasyon çözümünü uyguluyor; Alberini her ikisinin de gelecek yıla kadar tamamlanması gerektiğini söyledi.

Daha fazla okumak için Müşteriler Satın Alma Konusunda ‘Çok Dikkatli’ Kalırken, Guess Stokta Temkinli Şekilde Yürüyor ziyaret edebilirsiniz.

Büyük ürün çeşitliliği, değişen tüketici talepleri ve e-ticaretin genişlemesi, envanter yönetimini perakendeciler için büyük bir sıkıntı noktasına dönüştürdü. Kötü stok yönetimi, aşırı veya eksik stoklamaya, nakit akışının bozulmasına ve hırsızlık ve bozulmadan kaynaklanan kayıplara neden olur. Envanter yönetimini doğru yapmak büyük bir rekabet avantajı sağlayabilir.

Birkaç on yıl öncesiyle karşılaştırıldığında envanter yönetimi giderek daha karmaşık hale geldi. Perakendeciler, fiziksel mağazalardan çevrimiçi vitrinlere ve üçüncü taraf pazar yerlerine kadar birden fazla kanalda stokları yönetmelidir. Değişen trendlere ve taleplere hızla uyum sağlama konusunda sürekli bir baskı var. Envanter iyi yönetilmezse stokta değişiklik olmaz ve piyasa hareket ederse eski stokun değeri minimum düzeyde olabilir.

Bir perakendecinin envanter görünürlüğü yoksa ve neyin satılıp neyin satılmadığını bilmiyorsa geleceğe yönelik kararlar vermek de çok daha zor olur. Ürünler tedarikçilerden zamanında yeniden sipariş edilemez veya iptal edilemez. Üreticilerin yeni ürünler tasarlamak ve üretimi planlamak için perakendenin ön saflarından gelen doğru ve ilgili verilere ihtiyacı var.

Yapay zeka destekli envanter yönetimi

Envanter yönetimini optimize etmek için yapay zekanın (AI) kullanılması hem perakendecilere hem de tüketicilere fayda sağlar. İşte bunun bazı nedenleri:

Gerçek zamanlı stok görünürlüğü

Perakendede hangi stoğa sahip olduğunuzu bilmek kritik öneme sahiptir. Envanter genellikle bir perakendecinin varlıklarının büyük bir bölümünü temsil eder ve kötü yönetim, envantere çok fazla sermaye bağlanması durumunda nakit akışı sorununa yol açabilir.

Doğru envanter yönetimi, siparişlerin verimli bir şekilde yerine getirilmesine ve kusursuz bir çok kanallı deneyimin sağlanmasına yardımcı olur. Müşteriler farklı kanallardaki ürünlere göz atmayı ve hangi stokların mevcut olduğunu görmeyi bekler.

Perakendeciler ‘tıkla ve teslim al’, mağazadan gönderim veya mağazadan teslim alma gibi süreçleri kolaylaştırabilir.

Walmart, New York mağazalarından birinde IRL (Akıllı Perakende Laboratuvarı) adlı bir sistem kullanıyor. Bu, stok seviyelerini görsel olarak izleyen 1.500 yapay zeka özellikli kameranın yanı sıra ağırlığı ölçen ve kalan envanteri sayan raf sensörlerini içeriyor. Yaklaşan satış talebi verilerini entegre eden gerçek zamanlı analitiği kullanan sistem, stokların tükendiği bildirimlerini tetikleyerek ürünlerin seviyeler çok düşmeden yeniden doldurulabilmesini sağlıyor.

Çapraz satış ve üst satış

Perakendeciler, yapay zeka destekli envanter yönetimini üretken yapay zekayla birleştirerek daha akıllı alışveriş önerileri sunabilir. Hangi stoğun mevcut olduğu ve neyin değiştirilmesi gerektiği hakkında belirli bilgilerle donanmış olan GenAI, bunu gerçek zamanlı olarak arama geçmişi ve kullanıcı demografisi gibi verilerle birleştirebilir ve bir sonraki mantıksal satın alma işlemini veya müşteri yolculuğundaki adımı önerebilir.

Örneğin bir müşteri yeni bir saç kurutma makinesi alıyor. Diğer saç kurutma makinesi alıcılarının ne satın aldığına bakıldığında ve müşterinin daha önce saç bakım ürünleri aradığını ve perakendecinin saç serumu stokunun fazla olduğu bilgisiyle donanmış olduğunu belirten GenAI, serumu insan benzeri bir metinle tanıtabilir (bu örnek ChatGPT’den): “Hey, yakın zamanda keşfettiğim ilginç bir şeyi paylaşmak istedim. Yeni bir saç kurutma makinesi aldıktan sonra saç serumu kullanmaya başladım. Bu serum sadece ısıya karşı koruma sağlamakla kalmıyor, aynı zamanda elektriklenmeyi de etkili bir şekilde kontrol ediyor, saçı besliyor ve gözle görülür bir parlaklık katıyor.”

Daha akıllı stok sayımları

Stok sayımları yavaş olması ve insan hatalarıyla dolu olması nedeniyle birçok perakendecinin baş belasıdır. Personel için fazla mesai ve ceza oranları gerektirecek veya mağazanın veya deponun önemli bir süre boyunca kapatılmasını gerektirecek şekilde bunların mesai saatleri dışında yapılması gerekebilir.

Yapay zeka burada iki önemli avantaj sunuyor. İlk olarak, envanterin gerçek zamanlı takibinin yapılması kayıtları çok daha doğru hale getirir. Bu stok sayımlarını hızlandırır. İkinci olarak, özellikle büyük depolar için otomatik stok sayımı gerçeğe dönüşüyor. Yapay zeka destekli dronlar ve robotlar, envanteri fiziksel olarak sayarak gerekli personel sayısını azaltabilir.

Doğru tahmin

Günümüzde talep tahmini kritik öneme sahiptir. Perakendecilerin daha doğru finansal tahminler yapmasına ve bütçeler ve kaynak tahsisi konusunda daha iyi kararlar almasına olanak tanır. Amaç, aşırı ve eksik stoklamadan kaçınarak gelecekteki müşteri talebini karşılamak için yeterli ürün sipariş etmektir. Yapay zeka, talep ve arzın sürekli olarak yeniden dengelenmesi için mevcut stok seviyelerini, satış verilerini ve pazar eğilimlerini birleştirerek gerçek zamanlı analiz yapabilir.

Hava durumu verileri dikkate değer bir örnektir. Müşteri alışkanlıkları, sıcaklıkların artması veya düşmesiyle birlikte yalnızca yağmur sırasında şemsiye satın almak gibi bariz ürünlerle değil, aynı zamanda insanların internetten, klimalı alışveriş merkezlerinden veya cadde mağazalarından alışveriş yapıp yapmamaları konusunda da değişiyor. Bu modelleri analiz etmek ve bunları tahmin verileriyle birleştirmek, perakendecilerin ürün planlamasını ve stratejisini optimize etmesine yardımcı olabilir. Örneğin, kış yaklaşırken iyi bir kar mevsimine mi gidiyoruz ve insanlar kayak botlarını denemek için fiziksel mağazaları mı ziyaret edecekler, yoksa diğer veriler daha sıcak yerlere göçün olduğunu ve tüketicilerin çevrimiçi mayo satın almayı tercih ettiğini mi gösteriyor?

Perakendeciler, ortaya çıkan bu teknolojileri kullanarak ön uç müşteri deneyiminin yanı sıra arka uç müşteri deneyimini de dönüştürebilir ve bunu yaparak büyük maliyet düşüşleri ve artan kâr artışı elde edebilir.

Daha fazla okumak için Yapay Zeka Envanter Yönetiminde Devrim Yaratacak Şekilde Nasıl Ayarlanır? ziyaret edebilirsiniz.

Bugün perakendede en az değer verilen konulardan birine dikkat çekmek istiyorum. Konumuz: perakende operasyonunuzu yönetmek için gerekli olan bilgi işlem yatırımı veya tedarik zinciri için gerekli olan bütün öğeleri bünyesinde taşıyan bir perakende yazılımına nasıl sahip oluruz?

Bu konuya neden geldim dersem aslında çok basit, yıl sonu yaklaşıyor ve bütün firmalarda çileli bir süreç ile ilgili hazırlıklar ve işlemler devam ediyor, herkes stok sayımını planlıyor veya hızlı bir şekilde çözmek için arayışlarına devam ediyor. Genelde sorun olan firmaların en büyük eksiği, bu operasyonu yönetmek için kapsamlı bir perakende yazılımına sahip olmamaları, kısacası devam eden ve çok hızlı bir devinimi olan perakende işine eksik ekipmanla yürütmeye çalışmalarıdır.

Bu konu ile ilgili, tedarik zinciri için nasıl bir yazılım seçeriz konusuna girmeden önce girişini yaptığım stok sayım konusunda, kurumsal yıllarımdan birkaç hatırlatmam var, bunu aktarmak istiyorum. Profesyonel iş hayatımda uzun süreli çalıştığım iki işletmede, stok sayımı ile ilgili tamamen farklı uygulamalardan bahsedeceğim. Otomotiv sektöründe yedek parça tedarik zinciri konusunda çalışırken yıl sonu stok sayımları oldukça stresli olurdu. 25.000 m2 kapalı alan ve bir o kadar açık alan için yapılan bir sayımdan bahsediyorum. İdari açıdan eksik-fazla konusunda fazla tolerans yoktu ve her şeyin tam olması beklenirdi. Perakende sektörüne geçtiğimde ise sayım konusunda toleransın daha fazla olduğunu tecrübe etmiştim. Çalıştığım firmalarda yazılım açısından yetkin programların kullanıldığını söyleyebilirim.

Artık konumuza dönersek, özellikle tedarik zinciri yazılımlarının yetersiz olduğunu düşünen ve bu konuda yeni arayışlar içinde olan firmalar için önerilerimi belirtmek istiyorum.

Günümüzde yetkin bir tedarik zincirini iyi bir yazılım olmadan yönetmek çok zor, benim görüşüm imkânsız olduğudur. Burada firmanın ne olduğu değil, sizin iş kolunuza en uygun sistemi sağlayan yazılımı seçmek önemlidir.

Bu perakende yazılımının içeriğinde neler olması gerekir derseniz;

1. Envanter yönetimi: kuruluşların hammadde kullanılabilirliğini, stoklanan ürün miktarını, varlık yönetimini izlemesine yardımcı olur.
2. Sipariş Yönetimi: Siparişlerinizi oluşturabilir ve takip edebilir, tedarikçilerden teslimatları planlayabilir, ürünleri yapılandırabilir ve hatta fiyatlandırmayı otomatik yapabilirsiniz.
3. Lojistik: Kuruluşlar nakliye kanallarını, mal teslim etme şekillerini iyileştirebilir ve genel müşteri memnuniyetini artırabilir.
4. İade Yönetimi: Hasarlı ürün yönetimi, bunların incelemesi, müşterinin tazminat taleplerinin ve iadelerinin işlenmesinde gerekli ve önemlidir.
5. Müşteri gereksinimlerinin işlenmesi: firmalar, hammadde durumunu, üretim programını ve ürünleri sevkiyat vb. durumunu görebildikleri için müşteri sorularına çok daha hızlı cevap verebilir.
6. Tedarikçi ilişkileri yönetimi: Şirketler, tedarikçinin stoklarına erişim sağlayarak üretim ve dağıtım ile ilgili çok daha hızlı karar alabilirler.
7. Depo yönetimi: Tedarik zinciri yönetimi yazılımı, şirketin depo yönetim sistemini etkin bir şekilde desteklemek için işlemlerin hızlı işlenmesinde kullanılabilir. Bu ayrıca çoklu depo yönetimine uygunda olmalıdır.
8. Tahmin ve planlama: Kuruluşlar, tedarik zinciri yönetimi tarafından yapılan müşteri talep tahminlerini, satın alma ve üretim faaliyetlerini planlamada yazılımları kullanabilir.

Pekâlâ bu yazılımı nasıl seçeriz derseniz:

Sonuçta işletmeniz için en iyi tedarik zinciri yönetimi yazılımını seçmenize yardımcı olacak faktörlerin bir listesini veriyorum.

Yazılıma neden ihtiyacınız var? Daha önce tartışılan tedarik zinciri yönetimi yazılımının türünü dikkate almak, işiniz için yazılıma neye ihtiyacınız olduğunu belirleyin ve bu listeyi en iyi kapsayan yazılım türünü seçin.

İşletmenizle ne kadar uyumlu? Yeni bir zincir yönetimi yazılımının, muhasebe ve satış gibi halihazırda var olan yazılımınız ve işinizle ne kadar iyi entegre edileceğini incelemek önemlidir.

Program tedarikçisinin güvenilirliği?  Hizmet odaklı ve güvenilir bir satıcı bulmak, şirketin ne kadar süredir piyasada olduğunu ve burada olacağını göz önünde bulundurmak ve yazılımın uygulanması, yükseltilmesi ve bakımını için destek hizmetleri sunması şarttır.

Devamlılık: Anlaşma yapacağınız program sağlayıcısı veya üreticisinin referansları, hizmet yılları karar vermede önemlidir.

Sektörünüz için özelleştirilmiş: Tedarik zinciri yönetim yazılımlarının tümü her endüstri için uygun değildir ve başka bir ürün kategorisi için yapılmış bir yazılım uygulamasının satın alınması, tedarik zinciri sürecinizde bir engel oluşturabilir.

Özel donanım sistemi gereksinimlerine sahip olma: Sonunda seçtiğiniz tedarik zinciri yönetimi yazılımı, işletim sistemi ve veri tabanı açısından esnekliğe sahip olmalıdır.

Yerinde Destek: Satın alınacak program ile ilgili destek konularında ücretlendirme ve süre konularına dikkat etmeniz gerekir.

Program Geliştirme ve Ücretlendirme: İlk satın almada program ücretine ödenecek tutar ile devamında geliştirme konularında satıcı tarafından istenecek ücret konusunda araştırma iyi olmalıdır.

Evet bu haftalık bu kadar, sağlıkla kalın…

Daha fazla okumak için Etkili Perakende Yazılımları ve Markalar için Kullanım İpuçları ziyaret edebilirsiniz.

2022 zirve sezonuna girerken eski olan her şey yeniden yeni oluyor. Nostalji; TV, film, müzik ve modada eski trendleri canlandırarak ayrıca yenilerini yaratarak popüler oldu. Aynı zamanda, perakendeciler çok fazla stok tutmanın affedilmez bir günah olarak görüldüğü çok da uzak olmayan bir geçmişe geri dönüyorlar. 

Geleneksel perakendede, satamayacağınız bir şey için ödeme yapmaktan kaçınmak adına envanter tutma maliyetlerinizi her zaman en aza indirmek istersiniz. Bu, özellikle en önemli tatil sezonu öncesinde geçerlidir çünkü bu en yoğun dönem, satışları yıllık hedeflere ulaştırabilir veya onları kırabilir.

Ancak günümüzün mevcut tedarik zinciri sorunlarının, enflasyonun ve dalgalanan tüketici talebinin ortasında birçok perakendeci, stok fazlası ile kendilerini tam tersi senaryoda buluyor. Bu ikilemi çözmek için gerçekten iki seçenek var: bazı büyük mağazaların yaptığı gibi fiyatları keskin bir şekilde düşürmek veya talep artana kadar fazla envanteri depolayarak yönetmek. 

Perakendeciler ve e-ticaret markaları, genellikle dip indirimleri hedefleyen bir stratejiden olumsuz etkilenen kar marjları görür bu nedenle fazla envanteri yönetmek genellikle daha uygun bir yaklaşımdır. Ancak, envanter talebini doğru bir şekilde tahmin edememek, eski bir sorun için hala yeni bir zorluktur.

İdeal bir dünyada, perakendeci, ürünlerinin en çok nerede ve ne zaman yerine getirilmesi gerektiğini anlamak için doğru içgörülere sahip olacağından, hiçbiri fazla envantere sahip olmaz. Bu, yılın en kazançlı alışveriş sezonuna hazırlanırken hem perakende temellerine geri dönmeyi hem de en iyi uygulamalar yönetmeniz için teknoloji ağınızı güncellemeyi gerektirir.  

Fazla Envanter Kârdan Yiyor

Fazla envanter, perakendeciler ve stokladıkları markalar için hızla daha büyük sorunlara yol açabilir. 

İlk olarak, özellikle depo alanı daraldıkça bu ekstra kaynağı depolamak çok pahalıya mal olabilir. 

İkincisi, stoklar yeniden değerlendirildikçe perakendecilerin kar marjları düşer. 

Sonuç olarak, geri dönüş ve yeniden yapılandırma firması Malfitano Partners’ın kurucusu Joseph Malfitano’nun yakın tarihli bir CNBC makalesinde açıkladığı gibi, malların değeri düşüyor. Bu, potansiyel olarak bir şirketin borçlanma tabanının düşmesine neden olma gibi ikincil bir etkiye sahiptir. Eğilim 2023’e kadar devam ederse, daha fazla perakendecinin iflas başvurusunda bulunduğunu ve markaları kötü bir noktaya soktuğunu görebiliriz. 

Birçoğu fazla stokla mücadele ederken bu trend, büyük zincirlerin bazılarında da işleri resmen etkiledi. Bu perakendecilerin çoğu için, 2022’de kâr elde etmek ve çoğu tüketici harcamalarını artırmak için e-ticarete yönelerek tatil alışverişinin 4. çeyreğinde beklentileri aşmak zorunda kalacakları anlamına geliyor.

Teknoloji Destekli ve Uçtan Uca Tedarik Zinciri Yönetimi ile Kontrolü Geri Alın

Gelecekteki durumu önlemek için stok yönetiminde değişiklik yapanlar, makroekonomik faktörlerden veya tüketici tercihi ve talebindeki değişikliklerden bağımsız olarak ayakta kalacaktır. 

Modern e-ticaret ve perakende markaları, nostaljik ancak modası geçmiş stratejilerden uzaklaşarak  bunun yerine talebi doğru bir şekilde tahmin etmek ve envanteri doğru bir şekilde tahsis etmek için gereken görünürlük ve içgörüleri ortaya çıkaran teknoloji destekli sipariş karşılama çözümlerine yönelerek oyunun kitabını yeniden keşfediyor.

Bu çözümler yalnızca fazla envanteri yönetmek için kapasite sunmakla kalmaz aynı zamanda tüm tedarik zinciri şemalarını tek bir yerde merkezileştirerek kanallar ve depolar genelinde siparişlerin, envanterin ve sipariş karşılama etkinliğinin bütünsel bir görünümü için gereken entegrasyon ve bağlantıyı sağlar.

Gerçek zamanlı görünürlük ve hem mevcut hem de geçmiş bilgilere dayalı tahmini analitik sayesinde marka operatörleri, kısa vadede yoğun sezon ve gelecek için satışları optimize etmek adına daha iyi envanter tahmini, satın alma ve dağıtım kararları alabilir.

Daha İyi Envanter Tahmini = Daha Mutlu Müşteriler

Teknoloji destekli sipariş tamamlamaya geçmek, yalnızca envanter fazlalığı olasılığını azaltmakla kalmaz, maliyetleri de düşürür. Aynı zamanda müşteri memnuniyetini artırır ve yeniden satın almayı teşvik eder.

Stok seviyeleri ve siparişlerin nasıl ve ne zaman karşılandığı hakkında en güncel bilgilerle donanmış olan markalar, müşterileriyle daha iyi iletişim kurabilir ve onlar sorgulamadan önce erken davranarak gecikmeler veya değişiklikler hakkında onları bilgilendirebilir. Önemli bir nokta olarak; müşterilerin çoğu teslimat gecikmesini kötü bir müşteri deneyimine tercih ederler ve kalitesiz bir teslimattan sonra aynı perakendeciden tekrar alışveriş yapmazlar.

Aşırı stokla mücadele eden perakendeciler, geçen tatil sezonunda harekete geçen kamçı etkisi ile bu yılda manşetlerde yer almaya devam edecek. Envanteri ve sipariş karşılamayı yönetmek için hem perakendeciler hem de bunların içindeki markalar doğru teknolojiyle operasyonlarını modernize edecek ve kısa süre sonra sapmaların geçmişte kaldığını hatırlayacaktır.

Daha fazla okumak için Eski, Artık En Yeni “Yeni”: Yoğun Sezon Öncesinde Perakende Temellerinin Kontrolü Nasıl Alınır? ziyaret edebilirsiniz.