Dinamik fiyatlandırmanın marketlerde işe yaradığı görülüyor; ancak fiyatları düşürmek için kullanıldığı sürece.

The Wall Street Journal’da yer alan bir makalede perakendeciler için çeşitli avantajlara dikkat çekildi:

• Zaman ve maliyet tasarrufu: Fiyatları anında güncellemek için elektronik raf etiketleri kullanmak, yeni fiyat etiketlerini basıp yapıştırmak için gereken maliyet ve zamanı ortadan kaldırmayı vaat ediyor. Ulusal Perakende Federasyonu’nun 2025 Büyük Fuarı’nda konuşan Walmart’ın ABD mağaza operasyonlarından sorumlu İcra Başkan Yardımcısı Cedric Clark, dijital raf etiketlerinin kullanılmasının mağaza çalışanlarının karşılaştığı “sıkıcı bir görevi” ortadan kaldırırken, mağaza içi alışveriş yapanlarla daha fazla etkileşim kurmalarını sağladığını söylüyor.

• Gıda israfını azaltmak: Hollanda ve Belçika’da bir market işletmecisi olan Albert Heijn, son kullanma tarihi yaklaşan bozulabilir ürünleri kademeli olarak temizlemek için dinamik fiyatlandırma kullanarak yılda yaklaşık 230.000 sterlin gıda israfını önlüyor. WSJ’ye göre, mağaza çalışanları son kullanma tarihi yaklaşan ürünleri öne çıkarıyor ve bu da elektronik bir fiyatlandırma sisteminin her 15 dakikada bir ürünlerin nasıl satıldığını ve daha fazla indirim gerekip gerekmediğini kontrol etmesini sağlıyor. Makalede, “Herhangi bir ürünün fiyatları günde en fazla dört kez düşürülüyor ve indirimler %25’ten başlayıp ihtiyaç duyulduğunda %40, %70 ve son olarak %90’a kadar artırılıyor.” ifadesi yer alıyor.

• Rekabetçi fiyatlandırma: Norveçli bir market olan REMA 1000, çevrimiçi fiyatlandırmaya benzer şekilde, her gün 50 ila 300 üründe (özellikle mevsimlik ürünlerde) mağaza düzeyinde fiyat indirimi yaparak fiyatları rekabetçi tutmak için dinamik fiyatlandırma yöntemini kullanıyor. Marketin fiyatlama sorumlusu Partap Sandhu, WSJ’ye verdiği demeçte, “Fiyatları belki 10 sent düşürüyoruz, sonra rakiplerimiz de aynısını yapıyor ve bu da bir nevi dibe doğru bir yarışa dönüşüyor,” diyor.

REMA’da mağaza içi alışveriş yapanlar yalnızca fiyat indirimlerini görür. Fiyat artışları ise mağazalar kapalıyken yapılır.

Dinamik Fiyatlandırma Perakendede Tartışmalı Bir Kavram Olmaya Devam Ediyor

Mağazada alışveriş yapanların düşük fiyatlardan faydalanma potansiyeli olmasına rağmen, elektronik raf etiketlerinin yaygınlaşması ABD’deki ve yurtdışındaki yetkililerin, dinamik fiyatlandırmanın Uber benzeri dalgalanma fiyatlandırması için kullanılacağı veya artan talep ya da sınırlı arz nedeniyle fiyatların geçici olarak yükseltileceği yönündeki endişelerine yol açtı.

Kaliforniya Üniversitesi Rady İşletme Fakültesi tarafından yapılan bir araştırma, elektronik raf etiketlerinin fiyat artışlarına yol açtığına dair hiçbir kanıt bulamadı. Yazarlar ayrıca, perakende sektöründe fiyatlandırmaya duyulan güvenin kritik öneme sahip olması nedeniyle, ani fiyat artışlarıyla ilgili endişelerin abartılı olduğunu düşünüyor.

Daha fazla okumak için Dinamik Fiyatlandırma Sadece Fiyatları Düşürmek için Kullanılsaydı Ne Olurdu? ziyaret edebilirsiniz.

Yapay zekâ tabanlı alışveriş çözümleri hızla günlük hayatımıza giriyor. CNBC’nin haberine göre, Perplexity’nin PayPal ile yaptığı iş birliği sayesinde kullanıcılar sohbet ekranından çıkmadan alışveriş yapabilecek. Benzer şekilde, ChatGPT de entegre ödeme sistemini devreye alıyor; üstelik Shopify gibi büyük oyuncuların da bu sistemin içinde olduğu söyleniyor.

Bu gelişmeler, sohbetten ayrılmadan satın alma deneyimi yaratıyor. Yani tüketiciler bir ürün hakkında soru sorarken aynı anda ödeme yapabilecek. Bu basit ama etkili adımın, markaların satış döngüsünü kısaltarak müşteriyi daha hızlı ikna etmesini sağlaması bekleniyor. Artık arama, sepet oluşturma veya yönlendirme gibi zaman alan aşamalar ortadan kalkıyor. Böylece müşteriler daha az zahmetle istediklerine ulaşabiliyor, aynı zamanda vazgeçme olasılıkları da azalıyor.

Yapay Zekâya Güven Artıyor

Bu dönüşümün müşteri davranışlarına nasıl yansıyacağını Yext’in yayımladığı “Yapay Zekâ Arama Arketiplerinin Yükselişi” raporu ortaya koyuyor. ABD, İngiltere, Fransa ve Almanya’dan 2.237 tüketiciyle yapılan araştırma, yapay zekânın tüketicilerde belirli bir güven seviyesi kazandığını gösteriyor.

• Katılımcıların %62’si, marka kararlarını verirken yapay zekânın sunduğu önerileri dikkate aldığını söylüyor. Bu oran, geleneksel arama yöntemlerine olan güvenle neredeyse aynı seviyede.
• Kullanım oranı dikkat çekici derecede yüksek: Tüketicilerin %43’ü, ChatGPT ve Gemini gibi araçları her günkullanıyor.
• Ancak tam güven söz konusu değil. Katılımcıların yalnızca %10’u, yapay zekânın sunduğu ilk sonuca doğrudan inanıyor. Çoğunluk (%48), bu sonuçları diğer kaynaklarla karşılaştırma ihtiyacı hissediyor.

Bu tablo, yapay zekânın artık “deneysel” bir araç olarak görülmediğini; tam tersine günlük hayatın içine yerleştiğini gösteriyor. Yine de tüketicilerin sonuçları çapraz kontrol etme eğilimi, markalar için güvenilir içerik sunmanın önemini artırıyor.

Kuşaklar Arası Kullanım Farklılıkları

Araştırma, kuşaklara göre yapay zekâ kullanımında ciddi farklar olduğunu da ortaya koyuyor:

• Zoom Kuşağı (Gen Z): Yaklaşık 1997–2012 arasında doğan bu kuşak, dijital yerliler olarak yapay zekâyı en yoğun kullanan grup. Özellikle beyin fırtınası yapmak, hızlı içgörüler elde etmek ve günlük bilgi sorgulamaları için bu araçlara başvuruyorlar.
• Milenyum Kuşağı (Y) ve X Kuşağı: Daha çok iş süreçlerini kolaylaştırmak, hızlı bilgiye ulaşmak veya karar destek amacıyla kullanıyorlar.
• Baby Boomer Kuşağı: Daha temkinli davranıyor. Katılımcıların %26’sı yapay zekâyı hiç kullanmıyor. Çoğunluk bilgi edinme (%80) ve yön bulma (%68) gibi görevlerde hâlâ klasik arama motorlarını tercih ediyor.

Bu farklar, markaların pazarlama stratejilerini kuşaklara göre uyarlamasını zorunlu kılıyor. Gen Z için hız, pratiklik ve yaratıcılık öne çıkarken; Boomer kuşağında güvenilirlik ve alışılmış yöntemlerle uyum daha kritik görünüyor.

Markalar İçin Stratejik Uyarı

Rapor, şirketler açısından önemli bir noktaya dikkat çekiyor:

Eğer markaların verileri yapay zekâ sistemleri tarafından okunabilir, tutarlı ve optimize edilmiş bir şekilde sunulmazsa, tüketicilerin gözünde görünmez hale gelebilirler. Çünkü artık tüketiciler yapay zekâyı yalnızca eğlence ya da merak için değil, gerçek satın alma kararları almak için de kullanıyor.

Daha fazla okumak için Yapay Zeka Alışverişi Artık ‘Deneysel’ Değil, Peki Bu Teknoloji Güven Endişelerini Nasıl Sarsabilir? ziyaret edebilirsiniz.

Bilgisayarlı görüş yapay zekası (AI) konusunda uzman Everseen’in yaptığı bir araştırmaya göre, mağaza tabelaları ve otomatik ödeme bildirimleri, hem perakendeciler hem de tüketiciler tarafından mağaza düzeyinde yapay zeka (AI) kullanımının iletilmesinde en iyi yöntemler arasında yer alıyor.

Ocak ayında 200 kayıp önleme perakende yöneticisi ve 1.000’den fazla tüketici (kendi kendine ödeme teknolojisini kullandıklarını doğruladılar) arasında yapılan ankette, mağaza içi şeffaflık önlemleri incelendi ve şunlar bulundu:

• Perakendecilerin %44’ü yapay zekanın kullanımını açıklamak için mağaza girişlerinde tabelalar kullanıyor ve tüketicilerin %64’ü bu yaklaşımı en yararlı buluyor.

• Perakendecilerin %39’u, ödeme sırasında açılır bildirimler kullanıyor ve tüketicilerin %50’si bu yaklaşımı en yararlı buluyor.

• Perakendecilerin %35’i reyonlarda tabela kullanıyor ve tüketicilerin %44’ü bu yaklaşımı en yararlı buluyor.

• Perakendecilerin %44’ü şirket web sitelerinde ayrıntılara yer veriyor ve tüketicilerin %38’i bu yaklaşımı en yararlı buluyor.

Tüketicileri perakende de yapay zekayı kullanma konusunda hevesli görünüyor

Ankete katılan tüketicilerin AI konusunda hevesli olduğu görüldü; tüketicilerin %55’i AI ve gelişmiş perakende teknolojisiyle rahat, %65’i AI’nın alışverişi daha kolay hale getirdiğine inanıyor ve %59’u ödeme sırasında ürün tanıma gibi AI’nın hırsızlığı azaltmaya yardımcı olabileceğine inanıyor. Ancak, yalnızca %31’i AI’yı “tam olarak kavradıklarını” düşünüyor ve %72’si AI teknolojisinin market ve perakende mağazalarında daha fazla şeffaflığa ihtiyaç duyduğunu söylüyor.

Çalışmaya katılanların %24’ü, en sevdikleri perakendecinin şeffaflık olmadan görsel yapay zeka kullandığını keşfetmeleri halinde oradan alışveriş yapmaktan çekineceklerini, %21’i yalnızca “kesinlikle gerekli” olduğunda oradan alışveriş yapacaklarını ve %17’si ise tamamen alışveriş yapmayı bırakacaklarını söyledi.

Aynı zamanda, Everseen’in araştırması perakendecilerin “AI şeffaflığındaki sorumluluklarını kabul ettiklerini, çoğunun gizlilik önlemleri için satıcılarla hesap verebilirliği paylaştığını” gösterdi. Ankete katılan kayıp önleme perakende profesyonellerinin %80’i AI satıcılarına yöneldi; gizlilik uyumluluğunun teknik sorumlulukları için ya AI satıcılarıyla ortaklık kurdu (%61) ya da tamamen onlara güvendi (%19).

Diğer araştırmalar tüketicilerin yapay zekaya karşı güven sorunları yaşadığını gösteriyor:

• E-ticaret pazarlama firması Omnisend tarafından Şubat 2025’te yaklaşık 1.000 ABD’li yetişkin üzerinde yapılan bir anket, alışveriş yapanların %58’inin yapay zeka alışveriş asistanlarıyla alışveriş yaparken yapay zekanın kişisel verilerini kullanmasından endişe duyduğunu ortaya koydu.

• Mart 2024’te yaklaşık 1.100 yetişkinin katıldığı bir YouGov anketi, Amerikalıların yapay zekaya ilişkin baskın hissinin %54 ile “tedbirli” olduğunu; bunu ilk beşte %49 ile “endişeli”, %40 ile “şüpheci”, %29 ile “meraklı” ve %22 ile “korkmuş” hislerinin izlediğini ortaya koydu.

• Gallup’un 2024 baharında yaklaşık 5.800 ABD’li yetişkini kapsayan anketi, işletmelerin yapay zeka konusundaki endişelerini azaltmalarının en önemli yolunun, yapay zekanın iş uygulamalarında nasıl kullanıldığı konusunda şeffaf olmak olduğunu ortaya koydu ve bu oran %57 oldu.

Son yıllarda çevrimiçi veri takibine karşı güçlü bir tepkinin ortasında tüketicilerin teknoloji endişeleri arttı. The Drum tarafından görevlendirilen yaklaşık 1.000 ABD’li yetişkinin katıldığı 2022 sonu anketi, %81’inin o sırada web sitelerinin verilerini nasıl kullandığı konusunda endişeli olduğunu, ancak önemli bir %43’ünün çevrimiçi tüm çerezleri kabul ettiğini buldu.

Daha fazla okumak için Perakendeciler Yapay Zeka Şeffaflığına Nasıl Yaklaşmalı? ziyaret edebilirsiniz.

Üretken yapay zeka sohbet robotları, kişiselleştirilmiş self-servis deneyimleri sunmak için müşteri meta verilerinden ve şirket bilgi tabanlarından yararlanmaya oldukça uygundur.

Hız, self-servisin önemli bir unsurudur, ancak önemli olan tek şey bu değildir. 

Hız ve kaliteyi dengelemek, üretken yapay zekaya olan güveni geliştirmek için özellikle önemlidir. Müşteriler sohbet robotlarına açık ancak teorik olarak daha hızlı bir deneyim için geleneksel hizmeti riske atmaya istekli değiller, uzmanlar geçen hafta CCW Digital ve Zendesk tarafından düzenlenen bir web seminerinde bunları söyledi.

CCW Digital’in yönetici müdürü ve baş analisti Brian Cantor, sunumu sırasında, “Eğer biraz olsun empati göstermek zorunda hissediyorlarsa, daha iyi bir çözümden vazgeçmek zorunda kalıyorlarsa, sadece biraz zaman kazanmak için aldıkları şeyin alakalılığından vazgeçmek zorunda kalıyorlarsa, bu yapmak istemedikleri bir seçim gibi hissettirecek” dedi.

Sohbet robotları kişisel bir dokunuşu mükemmel olarak sunabilir

Üretken AI sohbet robotları insan dokunuşu sunmak için uygun değildir, ancak kişisel bir dokunuş sunmada mükemmel olabilirler. Doğru verilerle desteklenen, self-servise doğru yaklaşım, müşterilerin sohbet robotlarının ihtiyaçlarını anladığını hissetmesini sağlayabilir.

Kişiselleştirme, modern iletişim merkezi operasyonları için önemli bir sorun noktasıdır; Cantor’a göre tüketicilerin yalnızca %20’si tipik müşteri hizmetleri etkileşiminin oldukça kişiselleştirilmiş olduğunu düşünüyor.

Cantor, müşteri hakkında bildiklerinizi göstermenin doğru kişiselleştirme olmadığını söyledi. Şirketlerin bir müşterinin deneyimini değiştirmek için bu bilgiden yararlanması gerekiyor ve yapay zeka, eyleme dönüştürülebilir tüketici verilerini alıp bu bilgilere dayalı etkileşimleri otomatikleştirmek için oldukça uygun.

Hiçbir sohbet robotu, iyi bir müşteri hizmetleri temsilcisinin sorabileceği gibi bir müşterinin evcil hayvanları veya tatil planları hakkında soru sormayacaktır, ancak teknoloji olası çözümleri bilgilendirmek için önceki etkileşimlere bakabilir. İyi bilgilendirilmiş bir sohbet robotu, müşterilerin bilgileri tekrarlamasını sağlamaz ve yanıtlarını geçmiş etkileşimlere göre uyarlayabilir.

Ancak Zendesk’in teknoloji sorumlusu Jason Maynard’a göre, kişiselleştirilmiş bir deneyim yaratmak için dikkatli veri yönetimi gerekiyor. 

İşletmelerin, chatbot’ları güçlendirmek adına yararlı olabilmesi için tüm ilgili verilerin teknoloji yığınına düzgün bir şekilde entegre edildiğinden emin olmaları gerekir. Bu, müşteri meta verilerinin, yaygın müşteri sorgularına verilen yanıtların ve şirketin ürün ve hizmetleri hakkındaki bilgilerin chatbot’lar tarafından kolayca erişilebilir olmasını sağlamayı içerir.

Daha fazla okumak için Sohbet Robotları, Self-servis Etkileşimlerini Nasıl Kişiselleştirebilir? ziyaret edebilirsiniz.

McKinsey’e göre, yakın gelecekte, üretken AI giyim, moda ve lüks sektörlerinin işletme kârlarına 275 milyar ABD doları ekleyebilir. Bu dönüştürücü teknoloji, tasarım, üretim ve hatta modayı deneyimleme biçimimizde devrim yaratmayı vaat ederken, potansiyelini gerçekten gerçekleştirmek için yapay zekanın sunduğu etik ve yasal karmaşıklıkların üstesinden gelmek adına hayati bir ihtiyaç vardır. Farkında olmamız gereken çıkarımlar nelerdir?

En acil endişelerden biri, hem zararsız eğlence hem de kötü niyetli amaçlar için kullanılabilen deepfake’lerin veya aşırı gerçekçi AI tarafından oluşturulmuş görüntü ve videoların ortaya çıkmasıdır. Katy Perry’nin Met Gala’da dijital bir görünüm oluşturmak için deepfake’i eğlenceli bir şekilde kullanması yaratıcı ifade potansiyelini vurgularken, teknoloji yanlış bilgi yaymak ve marka itibarına zarar vermek için de kullanılabilir. Popflex’in kurucusu Cassey Ho, vücudunu farklı bir yüzle gösteren bir deepfake videosunun Amazon’da etekli (altında şort) olan sahte bir versiyonunu tanıtmak için kullanılmasıyla bu sorunla karşı karşıya kaldı.

Bu olay, deepfake’lerin tüketici güvenini aşındırma, kişisel hakları ihlal etme ve çevrimiçi içerik etrafında belirsizlik iklimi yaratma potansiyelini vurguluyor. Bu nedenle, moda endüstrisindeki profesyonellerin AI tarafından üretilen içerik ve bunları gerçek kreasyonlardan nasıl ayırt edecekleri konusunda daha derin bir anlayışa sahip olmaları gerekiyor. Dahası, modeller ve fenomenler dijital kimliklerini güvence altına alma ve çevrimiçi varlıklarını deepfake’ler aracılığıyla manipülasyondan koruma konusunda proaktif olmalılar. Arkalarındaki teknolojiyi anlamak ve sosyal medya hesaplarını ve çevrimiçi profillerini güvence altına almak için adımlar atmak gerekli bir öncelik olacaktır.

Deepfake’lerin ötesinde, AI destekli tasarım araçlarının yükselişi yaratıcı çalışmaların mülkiyeti hakkında soruları gündeme getiriyor. Shein yakın zamanda, AI’yı tasarım süreçlerine uygulamak için bir tekstil inovasyonu ve çözümleri şirketi olan NTX Group ile ortaklığını genişletti ve bu sayede bir hafta içinde yeni ürünleri pazara sunabiliyor. Yine de, hızlı moda devi ayrıca çevrimiçi trendleri takip etmek ve sanatçılardan ve yerleşik markalardan uygun atıf veya tazminat olmaksızın tasarımları kopyalamak için AI’dan yararlanmakla suçlanıyor. Bu uygulama, fikri mülkiyet hakları ve AI’nın moda endüstrisindeki mevcut intihal ve telif hakkı ihlali sorunlarını daha da kötüleştirme potansiyeli konusunda endişelere yol açıyor.

Bu endişeleri gidermek için, Amerika Moda Tasarımcıları Konseyi (CFDA) gibi kuruluşlar, moda endüstrisinde marka korumasını teşvik etmek için IP güvenli AI modelleri oluşturan Raive gibi şirketlerle ortaklık kuruyor. Raive’in modeli, belirli fikri mülkiyetin kullanımını resmi lisanslı IP sahiplerine atfetmek ve telif hakkı sağlamak için tasarlanmıştır ve AI sistemlerinin kredi veya tazminat olmaksızın korunan çalışmaları kullanacağı endişesine potansiyel bir çözüm sunar. Bu yaklaşım ayrıca markaların fikri mülkiyetlerini temel modelden izole etmelerine olanak tanır ve AI tarafından oluşturulan tasarımların yalnızca kendi verilerine dayanmasını sağlar.

Tasarımcılar, tasarımlarını yetkisiz kullanımdan korumak için yasal çerçevenin her zamankinden daha fazla farkında olmalı. Patent tescili olası bir yöntem olsa da, daha gelişmiş teknolojiler sayesinde tasarımcılar artık çalışmalarının kökenini takip etmeye ve ihlal durumunda mülkiyeti kanıtlamaya yardımcı olabilecek dijital filigranları keşfedebilirler. Ayrıca, dünya çapında moda profesyonellerinin birleşip tasarımda AI’nın etik ve sorumlu kullanımı konusunda endüstri standartları belirlemesi ve dijital çağda fikri mülkiyet haklarını koruyan daha güçlü uluslararası yasalar ve düzenlemeler için savunuculuk yapması için en uygun zamandır.

Yapay zekada şeffaflık sorunları çözülebilecek mi?

AI tarafından üretilen içerikleri çevreleyen şeffaflık sorunu büyük bir zorluk olmaya devam ediyor. TikTok gibi platformlar AI araçlarıyla oluşturulan içeriklere “AI tarafından üretilen” etiketleri eklerken, etiketlemedeki tutarsızlıklar ve net yönergelerin olmaması, çalışmalarının yanlış tanımlanmasından korkan yaratıcılar arasında endişelere yol açıyor. OpenAI’nin C2PA meta verilerini AI modellerine entegre etmesi, bu sorunu ele almaya yönelik önemli bir adımı temsil ediyor. Bu meta veriler, AI tarafından üretilen içeriğin nasıl oluşturulduğuna dair izlenebilir bir kayıt sağlayarak, çalışmayı tanımlamayı ve uygun yaratıcıya atfetmeyi ve AI tarafından üretilen içeriğe olan güveni artırmayı kolaylaştırıyor.

Yapay zekanın modadaki geleceği, inovasyon ve etik düşünceler arasındaki hassas dengeye bağlıdır. Yapay zeka, yaratıcı ifade için heyecan verici fırsatlar sunarken, yaratıcıların, markaların ve tüketicilerin özgünlük, sahiplik ve şeffaflıkla ilgili potansiyel tuzakların farkında olması çok önemlidir. Bu endişeleri sorumlu geliştirme, net etiketleme ve sağlam fikri mülkiyet koruma önlemleriyle ele alarak, yapay zekanın yaratıcılığı güçlendirirken etik standartları koruduğundan ve yaratıcıların haklarını koruduğundan emin olabiliriz.

Daha fazla okumak için Modanın Yapay Zeka İkilemi: Yenilik mi, Taklit mi? ziyaret edebilirsiniz.

Yeni bir araştırma, pazarlamada “yapay zeka“ ifadesinin kullanılmasının birçok tüketicide ürüne karşı olumsuz bir görüşe neden olduğunu, bunun da teknolojiye karşı artan bir tepki ve hayal kırıklığı yarattığını ortaya koydu.

1.000 ABD’li yetişkine sorular yöneltilerek açıklamalar yapılan araştırmada, yapay zeka kullanılarak açıklanan ürün ve hizmetlerin daha az popüler olduğu görüldü.

Baş yazar ve Washington Eyalet Üniversitesi klinik pazarlama yardımcı doçenti Mesut Çiçek bir açıklamada, “Yapay zekadan bahsedildiğinde, duygusal güveni düşürme eğilimi var ve bu da satın alma niyetlerini azaltır” dedi. “Duygusal güvenin tüketicilerin yapay zeka destekli ürünleri nasıl algıladıkları konusunda kritik bir rol oynadığını bulduk.”

Deneyde, anket katılımcılarının açıklamasında AI’dan alıntı yapılan akıllı televizyonu, AI referansı olmayan aynı açıklamaya göre seçme olasılıklarının daha düşük olduğu bulundu. Pahalı elektronik cihazlar veya tıbbi cihazlar gibi “yüksek riskli” satın alımlar için etki daha da belirgindi. Araştırmacılar, AI’dan bahsetmenin parasal kayıp veya fiziksel güvenlik tehlikesi konusunda daha fazla endişeye neden olduğunu öne sürdüler.

Yapay zekanın özelliklerini veya faydalarını anlatmaya odaklanın

Çiçek, “Yapay zekanın özelliklerini veya faydalarını anlatmaya odaklanın ve yapay zekanın moda sözcüklerinden kaçının” tavsiyesinde bulundu.

Variety ve HarrisX işbirliğiyle geçtiğimiz Mayıs ayında 1.001 ABD’li yetişkin üzerinde yapılan bir anket, medyada GenAI kullanımına ilişkin benzer görüşleri ortaya koydu:

• %36’sı, GenAI kullanılarak yazıldığını bildikleri bir filmi veya TV programını izlemekle “daha az ilgileniyordu”; %23’ü ise “daha fazla ilgileniyordu”.
• %37’si, GenAI kullanılarak oluşturulduğunu bildikleri sosyal medyadaki görsel veya videolarla etkileşime girmeye “daha az ilgi duyuyor”; %22’si ise “daha fazla ilgi duyuyor”.
• %38’i, müziğin üretken yapay zeka kullanılarak üretildiğini bildiklerinde müzik dinlemeye “daha az ilgi duyuyor”; %20’si ise “daha fazla ilgi duyuyor”.

Variety, FTI Delta anket verilerinin GenAI araçlarını düzenli olarak kullananların AI tarafından üretilen materyallerin kullanımına karşı olumlu hissetme olasılığının daha yüksek olduğunu gösterdiğini belirtti. Variety, “Tüketici kabulünün GenAI yetenekleri hakkında gelişen farkındalıkla dalgalanma olasılığı yüksektir” sonucuna vardı.

Forrester’ın Aralık 2023 Tüketici Nabzı Anketi, tüketicilerin GenAI’nın faydasını gördüğünü ancak potansiyel etkileri konusunda kararsız olduğunu ortaya koydu.

Forrester’ın anketinde GenAI’yi duymuş olan çevrimiçi yetişkinler arasında %50’si GenAI’nin çevrimiçi bilgi bulmayı kolaylaştıracağını ve %43’ü GenAI’nin yeni şeyler öğrenmeyi kolaylaştıracağını kabul etti. Ancak, GenAI’nin farkında olan katılımcıların yalnızca %29’u GenAI’den gelen bilgilere güveneceklerini ve %73’ü şirketlerin kendileriyle etkileşim kurmak için teknolojiyi kullandıklarında bunu açıklamaları gerektiğini kabul etti. Tüm katılımcılar arasında %45’i GenAI’nin toplum için ciddi bir tehdit oluşturduğunu kabul etti.

Forrester baş analisti ve başkan yardımcısı Thomas Husson bir açıklamada şunları söyledi: “Dünyayı değiştirmeyi vaat eden, yeterince anlaşılmamış teknolojilerde sıklıkla görüldüğü gibi, tüketiciler etikleri ve insan etkisi konusunda endişe duyuyor, ancak bu şüphecilerin büyük çoğunluğu, bunu bilsinler veya bilmesinler, 2024’te üretken AI’yı kullanacak ve sevecek. İster beğenin ister beğenmeyin, ister bilinsin ister bilinmesin, GenAI insanların hayatlarına sorunsuz ve görünmez bir şekilde sızacak.”

Daha fazla okumak için ‘Yapay Zeka’ Tüketiciyi Uzaklaştıran Bir Kavram mı? ziyaret edebilirsiniz.

Veri Gizliliği hakkındaki bu tartışmayı başlatmak için küçük bir testle başlayalım.

Ziyaret ettiğiniz yeni bir sitede veri gizliliği açılır penceresini gördüğünüzde şunları yapar mısınız:

1. Hiçbir kelimeyi okumadan “kabul et”e tıklamak?

2. 10 kelimeyi okuyup birkaç kez aşağı kaydırdıktan sonra “kabul et”e tıklamak?

3. Her bir kelimeyi okuyup ve bu ifadelerin gizlilik ve veri kullanımı konusundaki kişisel standartlarınızı yansıtıp yansıtmadığını dikkatlice değerlendirmek. !?

Bu, gizlilik sorunlarının tümünün dikkatsiz veya bilgisiz tüketicilerden kaynaklandığı anlamına gelmez, ancak uzmanlar farklı kuruluşların hangi verileri topladığı ve bunları nasıl koruyup kullandıkları konusunda eğitim eksikliğinin önemli bir katkıda bulunan faktör olduğu konusunda hemfikirdir. Diğer zorluklar şunlardır:

• Ülkeden ülkeye değişen gizlilik ve veri yönetimi düzenlemeleri;
• Sosyal ağlar, SMS mesajlaşması ve kimlik doğrulama uygulamaları gibi yeni müşteri temas noktaları ve satış kanalları, veri ihlalleri için yeni potansiyel erişim noktaları yaratıyor.
• Müşteri verilerinin ajanslar, markalar ve hatta etkili kişiler gibi paydaşlarla paylaşılmasını gerektiren perakende medya ağlarının yükselişi, ihmal veya kötü niyet yoluyla gizlilik ihlalleri riskini artırıyor. Elbette her zaman değil…

Gizliliği Korumak ve Değer Değişimi Yapmak

İşleri daha da karmaşık hale getirmek için milyonlarca tüketici, daha yüksek düzeyde kolaylık, daha kişiselleştirilmiş promosyonlara, ürün önerilerine ve içeriklere erişim veya hatta perakendeci sadakat programlarının sunduğu tüm avantajlar karşılığında kendileriyle ilgili veri parçalarını gönüllü olarak takas ediyor. Aslında, hükümetler, işletmeler ve kuruluşlarla kendinizle ilgili en azından bazı veri noktalarını paylaşmamak için muhtemelen Unabomber tarzında şebekeden uzak bir birey olmanız gerekir.

“Perakendecilikte gizlilik konusunda varoluşsal olarak önemli olan kısım, insanların ilişkiden değer elde ettiklerini hissettikleri takdirde bilgilerini paylaşmaktan aslında rahatsız olmamalarıdır. İnsanlar sadakat programlarına kaydoluyor veya bir Amazon için bir anketi tamamlıyor olsun, hediye kartı için bir anketi tamamlasın, bilgilerini paylaşmaya oldukça açıktır.”

Bu durum birçok açıdan hem tüketiciler hem de markalar için kazan-kazan durumudur; ancak tüketiciler katıldıkları her değer değişiminin tüm sonuçlarını her zaman anlamayabilirler.

“Birçok tüketici veri paylaşımının etkilerini yanlış anlıyor veya göz ardı ediyor ve karmaşık gizlilik ayarlarıyla mücadele ediyor. Veri gizliliği konusunda tüketici eğitimini artırmak ve gizlilik ayarlarını basitleştirmek hayati önem taşıyor. Kullanıcı dostu gizlilik araçlarına ve şeffaf veri uygulamalarına yatırım yapan şirketler kullanıcılarla daha güçlü ilişkiler kuracak.”

Gizlilik Yeni Sürdürülebilirlik mi?

Pek çok tüketici verilerini paylaşma konusunda isteksiz olsa da, gizliliği ve sorumlu veri yönetimini öncelik haline getiren şirketlerle iş yapmayı tercih ettiklerine dair güçlü işaretler var.

Örneğin, Apple gizliliği önemli bir marka dayanağı haline getirmiştir. Apple ürünleriyle birlikte “Gizlilik en başından itibaren tasarlanmıştır” ve iPhone’un gizlilik önlemleri “son birkaç yıldır NYC’deki büyük bir reklam panosundaki ana satış noktası olmuştur. Bu, bunun tüketicilerin zihninde ön planda olduğunu ve şirketlerin bunu bir farklılaştırıcı olarak gördüğünü gösteriyor. Tüketicilere Google’ın mı yoksa Apple’ın mı gizlilik konusunda daha iyi bir duruşa sahip olduğunu ve bunun satın alma kararlarını etkileyip etkilemediğini sorun.”

Gizlilik, sürdürülebilirliğin satın alma kararlarında olduğu kadar büyük bir faktör haline gelebilir, ancak bir şirketin gizlilikle ilgili başarılarını, “EV”’lere geçiş veya döngüsel ekonomiye katılım gibi sürdürülebilirlik gerçekliğini gösterme biçiminde göstermesi daha zordur. Tüketicilerin gizlilikle ilgili endişeleri, büyük veri ihlalleri meydana geldiğinde muhtemelen artar, ancak olumsuz bir şeyden kaçınmak medya veya kamuoyu tarafından nadiren dikkate alınır.

Google’ın Çerez Kararının Etkisi

Google’ın Temmuz 2024’te Chrome tarayıcısında üçüncü taraf çerez kullanımdan kaldırmayı esasen terk etme kararının gizlilik açısından birden fazla sonucu var. Audigent’ten Williams, “Google çok sıkışık bir durumdaydı ve öyle olmaya devam ediyor” dedi. “Bir tarafta antitröst sorunları, diğer tarafta gizlilik düzenlemeleri var. Sanırım [bir] gizlilik deneme alanı yaratma yoluna girdiler, belirli bir süreye ulaştılar ve bunun işe yarayıp yaramayacağını fark ettiler.

Çerezler veri toplama aracı olarak daha az yaygın hale gelirse, bu gizlilik yanlısı çabalar için iyi bir haber olabilir. “Üçüncü taraf çerezleri ortadan kalkarken, web siteleri genelinde kullanıcıları takip etme azalacak ve bu da potansiyel olarak tüketici gizliliğini artıracak. Perakendeciler ve markalar, doğrudan müşterilerden toplanan birinci taraf verilerine geçecek, daha fazla güven ve şeffaflık sağlayacak ancak daha güçlü veri yönetimi kontrolleri gerektirecek.”

Bu doğrultuda, CVS, Wayfair ve Albertsons gibi markaların perakende medya ağları, temiz veri odaları oluşturmak için Pinterest ile birleşti. CVS sadakat programının 74 milyondan fazla üyesine erişimi olan CVS Media Exchange (CMX), alışveriş alışkanlıkları ve davranışları gibi verileri kullanarak alışverişçi ihtiyaçlarını etkili bir şekilde tahmin ediyor ve daha kişiselleştirilmiş kampanyalar sunuyor.

Temiz veri odaları ortamına girmeden önce takma ad kullanılır. Pinterest ve entegratör LiveRamp, CMX’in hem ExtraCare verileri hem de Pinterest’in kendi platform verileri içindeki örtüşen popülasyonları ölçebileceği güvenli bir alan yaratırken, CMX veya Pinterest’e diğerinin tanımlanabilir veri noktalarına erişim sağlamaz.

‘Gizlilik Öncelikli’ Bir Modele Nasıl Geçilir

Gizlilikle ilgili tüm uyarılara ve karmaşıklıklara rağmen, perakendeciler ve markalar, bunu duyurmaya karar vermeseler bile, gizliliğe yönelik daha proaktif bir yaklaşımdan kesinlikle faydalanacaktır. Uzmanlar, şirketlerin atabileceği bazı temel adımları önerdi:

1. Bulut tabanlı çözümlere geçin.

“Bulut teknolojisine geçiş, veri yönetimini ve gizliliği iyileştirdi. AWS, Microsoft Azure ve Google Cloud gibi büyük sağlayıcılar, bireysel şirketlere kıyasla üstün güvenlik önlemlerine ve veri koruma protokollerine sahiptir. Güvenlik altyapısına, uyumluluğa ve izlemeye büyük yatırımlar yaparak ihlallere ve tehditlere karşı güçlü korumalar sunarlar. Ölçek ekonomileri, çoğu bağımsız kuruluşun karşılayabileceğinden daha gelişmiş güvenlik uygulamalarına olanak tanır.”

2. Blockchain veri yönetimi teknolojilerini keşfedin.

“Blockchain tarafından etkinleştirilen anonim bilgi paylaşımı, tüketicilere bilgileri üzerinde daha fazla kontrol sağlama vaadinde bulunuyor. Blockchain, “önemsedikleri şeyler için birkaç seçkin marka veya kuruluşla çok fazla bilgi paylaşmaya istekli” olan tüketiciler için işlerini kolaylaştırırken, başkalarının verilerine erişimini sınırlayacaktır. “Tüketici bilgilerini kontrol etme konusunda ne kadar güçlendirilebilirse – hatta geri alabilir veya paraya çevrilebilirse – bu modeller uzun vadede çok fazla vaat gösteriyor. Müşteriler [bir markayla] en iyi yüz yüze perakende deneyimlerine daha yakın bir ilişkiye sahip olacaklar.”

3. Genel veri yönetimini, güvenlik teknolojisini ve süreçlerini iyileştirin. 

Güvenlik firması S-RM’de Amerika Siber Güvenlik Direktörü Steve Ross, yaptığı bir röportajda, “Gizlilik için olumsuz olabilecek birçok eylem var,” dedi. “Kişisel olarak tanımlanabilir bilgileri (PII) düz metinde saklamak bir örnektir; kötü veri hijyenine sahip olmak (verileri ihtiyaç duyulandan/gereksiz yere kullanılandan daha uzun süre saklamak, sözleşmesel yükümlülüklerde tanımlanandan daha uzun süre saklamak) bir başka kötü fikirdir.

Ross, “Herhangi bir siber güvenlik sorusunda olduğu gibi, en büyük zayıflık her zaman kullanıcıdadır,” diye ekledi. “Tüketiciler için, bu genellikle işlem öncesi veya sonrası kimlik avı e-postalarına kanmayı içerir ve perakendeciler için, genellikle çapraz site komut dosyası (XSS) saldırıları ve e-skimming’dir. Güçlü bir bilgi güvenliği ekibi, kuruluşu bu tür tehditlerden korumak için kritik öneme sahiptir. Tüketici için, eğitim ve farkındalık en iyi savunmalardır.”

Daha fazla okumak için Çerezler Burada Kalacak, Ancak Perakendeciler Veri Gizliliğiyle Hala Fark Yaratabilir ziyaret edebilirsiniz.

Alışveriş yapanların yarısı; yanlış mağaza saatleri, yanlış iletişim bilgileri ve diğer yanlışlıklar gibi bir sürü yanlış çevrimiçi bilgilerle uğraşmak zorunda kaldığı bir perakendeciden hızla ayrılıyor.

Bu, SOCi’nin yerel işletmelerin online kanallarıyla etkileşimde bulunurken alışveriş uygulamalarını ve tercihlerini inceleyen ‘2024 Tüketici Davranışı Endeksi’nden elde edilen önemli bir bulgudur.

Çevrimiçi İşletme Aramalarında Doğruluk ve Güvenilirlik: Tüketici Algısı ve Etkileri

Veriler, tüketicilerin %80’inin online olarak yerel işletmeleri aradığını ortaya çıkardı. Ancak neredeyse üçte ikisi (%63) Google, Facebook ve Instagram gibi büyük platformlardaki işletme girişlerinde yanlışlıklarla karşılaştı. Bu hatalar marka sadakatini önemli ölçüde etkiliyor ve yanıt verenlerin yarısının (%47) yanlış çevrimiçi bilgi paylaşan bir işletmeden “ayrılmasına” ve bunun yerine bir rakibi tercih etmesine neden oluyor.

SOCi pazar içgörüleri direktörü Damian Rollison, açıklamada “Her iyi ilişkide olduğu gibi, tüketiciler çevrimiçi işletme ararken dürüstlük ve güvenilirlik beklerler” dedi. “Doğruluk konusunda atılan yanlış adımlar, aşkı hızlı bir şekilde kayba dönüştürebilir ve uzun vadeli sonuçlar doğurabilir. Nasıl ki hiç kimse sahte bir flört profili tarafından kandırılmak istemezse, tüketiciler de yanlış iş bilgileriyle yanıltılmak istemez. Çevrimiçi profilinizi güvence altına almanın keşfedilebilir olduğu kadar güvenilir olması da çok önemli.”

Veriler ayrıca tüketicilerin %84’ünün yeni ürünleri, hizmetleri ve işletmeleri çevrimiçi olarak sosyal akışlar, arama sonuçları veya öneriler aracılığıyla bulduğunu ortaya çıkardı. En yaygın aramalar restoranlar (%56) olurken, bunu perakende mağazalar ve marketler (her biri %42), tıbbi tesisler (%28), benzin istasyonları ve oteller (her biri %21) ve sinema salonları ve bankalar (her biri %20) takip ediyor. Geniş bir kategori yelpazesinin her biri tüketicilerden büyük ilgi gördü ve muhtemelen ihtiyaç sıklığına göre farklılık gösteriyor.

Daha fazla okumak için Tüketiciler Çevrimiçi Perakendede Yanlış Adımlar Konusunda Fazla Sabırlı Değil ziyaret edebilirsiniz.

2023’te tüketiciler, Black Friday sırasında yeni bir çevrimiçi alışveriş rekoru kırarak dünyanın her yerindeki perakendecilere çevrimiçi platformlarına yatırım yapmanın önemini bir kez daha teyit etti. Elverişli bir şekilde, sonsuz yeni müşteri etkileşimi fırsatları vaat eden, üretken yapay zeka teknolojisi biçiminde yeni ve parlak bir araç var. Yapay zeka sohbet robotu asistanlarıyla alışveriş deneyimlerini kolaylaştırmaktan, geliştirilmiş ürünle kişiselleştirme sunmaya kadar, üretken yapay zekası, rekabette öne geçmeleri için perakendecilere (büyük ve küçük) ilgi çekici bir araç olarak sunuluyor.

İçeriğin daha verimli bir şekilde oluşturulmasına yardımcı olmak için tasarlanan yapay zeka, özellikle güven ve güvenlik söz konusu olduğunda gerçek riskler de sunuyor. Telif hakkı ihlali gibi ciddi sorunlar ve kötü aktörlerin, sahte ürün ve hizmet iddialarını düzenlemek için teknolojiyi alçakça kullanmaları, eğer üretken yapay zekanın hatalarının tam olarak farkında değillerse ve gerektiğinde bunları gidermeye hazır değillerse, bir işletmenin tüketici tabanıyla ilişkisini tehlikeye atma potansiyeline sahiptir. 

Üretken Yapay Zeka Yalnızca Tüketicilerin Güvenini Değil Aynı Zamanda Kanunları Da Tehdit Ediyor

Tüketiciler halihazırda yapay zekaya ilişkin tereddütlerini dile getirdiler; 10.000’den fazla alışveriş yapan kişi üzerinde yakın zamanda yapılan bir araştırma, alışveriş sürecinde yalnızca %20’nin “çoğunlukla” veya “tamamen güvendiğini” ortaya çıkardı – ve onları bu konuda kim suçlayabilir ki?

Yalnızca 2022’de Amazon, platformun bütünlüğünü tehdit ettiği kanıtlanan 200 milyondan fazla şüpheli müşteri yorumunu kaldırırken Google, Maps’de 2021’e göre %20 artışla 115 milyon sahte yorum tespit etti. Bu sahte yorumların çoğunluğunun da olumlu veya 5 yıldızlı derecelendirmeler ile  şüphe uyandıran ve sahte ürün vaatleriyle müşteri sadakatini tehlikeye atan yorumlar olduğu görüldü.

Dahası, Transparency Company 100.000’den fazla işletmenin sahte incelemeler kullandığını keşfetti ve Federal Ticaret Komisyonu’na önlem almaktan başka seçenek bırakmadı. Sahte incelemelerle halkı aldattıkları tespit edilirse, suçlu olanlar 100.000 dolara kadar para cezasıyla karşı karşıya kalabilecek ve bu da ilk etapta geliri artırmaya yönelik her türlü çabayı boşa çıkaracak. Yapay zekanın perakendecileri bu kadar zarara sokma potansiyeli göz önüne alındığında, onun gücünden iyilik için nasıl yararlanabilecekler?

Perakendeciler Üretken Yapay Zeka Konusunda Taktiksel ve Şeffaf Olmalı

Tehlikelerine rağmen, üretken yapay zeka kullanımının perakende alanında büyümeye devam etmesi ve 2029 yılına kadar sektör üzerinde 9,21 trilyon dolarlık bir etkiye sahip olması bekleniyor. Ancak bu vaatler sadece perakendecilerin tüketici sadakati ve güven gibi marka başarısının temel niteliklerini koruyan stratejilere uygun yapay zeka tabanlı uygulamaları uygulaması halinde yerine getirilebilir. Bu nedenle, yalnızca kendilerini değil aynı zamanda değerli müşterileri de korumak için üretken yapay zeka araçlarını stratejik olarak nasıl uygulayacaklarını öğrenmeleri zorunludur.

WebPurify kısa süre önce Censuswide ile bir çalışma gerçekleştirdi ve tüketicilerin %75’inin kendilerini çevrimiçi ortamda yapay zekanın potansiyel risklerinden korumak için örneğin web sitelerinde alışveriş yaparken daha iyi bir koruma duygusu sağlamak için perakendecilerin ahlaki yükümlülüğünü kabul etmesi gibi daha fazla şey yapılabileceğine inandığını keşfetti.

Yapay zekayı iş uygulamalarına dahil etmek isteyenler için temel unsurlardan biri, teknolojinin alışveriş deneyimi için ne zaman ve nerede kullanılacağı konusunda yüksek şeffaflığın sağlanmasıdır. Tüketicilerin neredeyse yarısı, yapay zeka neslinin çevrimiçi varlığını fark etme yeteneklerinden emin olmadığı için, kullanıldığı yerlerde etiket ve sinyaller sağlamak, müşterilerin sahip olabileceği şüpheleri gidermeye yardımcı olabilir.

TikTok gibi platformlar, yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği ifşa etmek için yeni etiketleme sistemleri sunarak şeffaf bir yaklaşım benimseyerek zaten başarı elde etti. Meta, kullanıcılarını eğitmek ve yapay zeka gelişmeleri hakkında geri bildirimde bulunmalarına olanak sağlamak için Topluluk Forumları’nı başlatmak üzere daha da ileri gitti. Kullanıcılarla rahat etkileşim kurmak ve şeffaf olmak, karşılıklı saygı ve güven oluşturmanın ilk adımıdır.

Buna ek olarak, ürün kişiselleştirme ve görsel oluşturma araçları, alışveriş deneyimini önemli ölçüde geliştirme gücüne sahip olsa da perakendeciler, alışveriş yapanların kendi etkinlik alışkanlıklarını veya kullanıcı tarafından oluşturulan herhangi bir kişisel veri paylaşımını devre dışı bırakmalarına izin vererek tüketici gizliliğini daha iyi korumaya çalışmalıdır.

Moderasyon, Yapay Zekanın Markaların Üzerindeki Yükünü Hafifletiyor: Çok Önemli Bir Bileşen

Yapay zekadan yararlanma sorumluluğunun yalnızca perakendecilere düşmesi gerekmiyor; sonuçta bu araçlar, iş uygulamalarının verimliliğini artırmak amacıyla tasarlandı; onları daha da karmaşık hale getirmek değil.

İçerik denetimi, ek korumalar kurmayı ve yapay zeka neslinin yaklaşan tehditlerine karşı daha fazla koruma sağlamayı amaçlıyor. Yapay zeka destekli denetleme sistemleri yalnızca şirketlerin üzerindeki ekstra sorumluluğu ortadan kaldırmakla kalmıyor, aynı zamanda markaya zarar verebilecek içeriklerle mücadele etmek üzere de eğitilebiliyor.

Gerçek kişi olan moderatörler ayrıca yapay zeka tarafından oluşturulan sahte incelemeler gibi teknolojinin tespit edemeyeceği daha incelikli ihlalleri tespit etmek üzere uzmanlıkla eğitilmiştir ve perakendecilerin kendilerini zor durumda bırakabilecek zararlı içeriklerden tüketici tabanlarıyla ya da daha da kötüsü kanunlarla daha iyi korunmasına yardımcı olabilirler.

Güvenli Oynayan Şirketler Rekabette Daha Fazla Para Kazanıyor

İşletmeler, uygun stratejileri ve kaynakları benimseyerek, bir yandan müşterilerini korurken bir yandan da üretken yapay zekanın geleceğe yönelik sunduğu vaatlerden yararlanmaya çalışabilir. Son zamanlarda, çevrimiçi moda perakendecileri adına PSYKHE AI gibi programların dahil edilmesi, güvenli ve stratejik ürün kişiselleştirme sayesinde müşteri tutma oranında %26’lık bir artışın yanı sıra gelirde de beş kat artış gösterdi.

Markalar, teknolojinin tehlikelerine önceden karşı koymak için teknolojiyle birlikte gelişmeye çalıştıkları sürece, bunun karşılığını almayı ve sürekli değişen perakende alanında rakiplerinin yanında kalmayı bekleyebilirler. Ancak pervasız perakendeciler, yapay zeka neslinin her an saldırmaya hazır olan iki ucu keskin kılıcını fark edemedikleri için yalnızca müşteri ve gelir kaybı yaşayacaklar.

Daha fazla okumak için Üretken Yapay Zekadan Yararlanmak İsteyen Perakendeciler Nelerden Kaçınmalı? ziyaret edebilirsiniz.

Tüketicilerin çoğunluğu (%86) perakendecilerin yapay zekayı daha adil, çeşitli ve kapsayıcı hale getirmesini istiyor.

Bu, Talkdesk Inc. araştırmasının ve alışveriş yapanların %90’ının, bulgularla ilgili bir basın bültenine göre perakendecilerin akıllı algoritmalar kullanımını bilgilendirmek için müşteri verilerini nasıl kullandıkları konusunda şeffaf olmaları gerektiğine inandığını ortaya koyan bir anketin en önemli bulgularından biri.

Yapay Zeka ve Perakendecilik: Müşteri İlişkilerinde Şeffaflık ve Etik Sorumluluk

Talkdesk, bilgisayar tabanlı zeka destekli bir iletişim merkezi sağlayıcısıdır. Anket, 18 ila 54 yaş ve üzeri 1.000 alışverişçiye uygulanmış.

Yarıdan fazlası, yani %53, dijital zeka destekli yüz tanıma yazılımının ırk ayrımcılığı vakalarının artmasına yol açacağına inanıyor ve alışveriş yapanların %79’u, kendi ilgi alanlarına göre özelleştirilmediği için bilişim zekası destekli ürün önerilerini satın almıyor.

Ek bulgular şunları içeriyor:

• %87’si müşterilerin perakendecilerin kendilerinden topladığı verilere erişme ve bunları inceleme hakkına sahip olması gerektiğine inanıyor.

• Alışveriş yapanların %80’i, perakendecilerin verilerini dijital zeka için kullanmak adına açık bir şekilde kendilerinden izin almasını istiyor.

• Perakendeciler akıllı algoritmalar kullanımları konusunda şeffaf olsaydı alışveriş yapanların %80’i ürün önerilerine daha fazla güvenecekti.

• Alışveriş yapanların yalnızca %28’i perakendecilerin bilgisayar tabanlı zeka teknolojilerini veya ürünlerini bilgilendirmek için kullanılan verileri korumak için uygun güvenlik önlemlerine sahip olduğundan emin.

Talkdesk’in perakende ve tüketim ürünlerinden sorumlu genel müdürü ve başkan yardımcısı Shannon Flanagan, açıklamada şunları söyledi; “Perakendeciler daha güçlü müşteri ilişkileri kurmak ve daha kişiselleştirilmiş bir alışveriş deneyimi sunmak için dijital zekadan giderek daha fazla yararlandığı için yapay zekanın gücü yadsınamaz. Bununla birlikte, sorumlu yapay zekaya gereken bağlılık olmadan, yapay zeka tam tersini yapma gücüne sahip olabilir. Perakendeciler, her bir müşteri etkileşiminin önemli olduğu bir ortamda faaliyet gösteriyor. Yapay zeka stratejileri, bu teknolojinin uygulanmasının sorumlu ve etik olmasını garantilemiyorsa müşteri tabanlarını kaybetme riskiyle karşı karşıya kalırlar.”

Daha fazla okumak için Tüketiciler Perakendecilerin Yapay Zekayı Çeşitli, Kapsayıcı ve Adil Hale Getirmesini İstiyor ziyaret edebilirsiniz.