Karmaşık tedarikçi etkileşimlerini yönetmek bir mayın tarlası olabilir. Her satıcı perakendecilere farklı talepler koyar ve işin nasıl yapılması gerektiği konusunda kendi beklentilerini taşır. Her ürün grubu, promosyon ve medya kampanyası, zaten gergin olan perakende ekipleri üzerinde daha fazla baskı oluşturuyor. Büyük tedarikçiler hacim açısından (hem ürün hem de iletişim açısından) baskın çıkabilir ve eğer seslerini duyurabilseler gerçek artan büyüme fırsatları sunabilecek küçük tedarikçileri potansiyel olarak yabancılaştırabilirler.

Bu kabul edilebilir bir durum değil. Her perakendecinin önümüzdeki birkaç yıla tedarikçi katılımı uygulamaları açısından bir evrimi akılda tutarak yaklaşması gerekiyor; tedarikçiler bunu bekliyor ve bunu hak ediyorlar. Bu hıza ayak uydurabilmek için çözüm, günümüzün temel teknolojisi olan yapay zeka (AI), otomasyon ve büyük veri gibi unsurları benimsemektir. Bunlar bir araya gelerek algoritmik perakendeciliğin çekirdeğini oluşturur.

Yeni nesil perakendede adım adım yapay zeka

Yapay zeka araçlarını kişinin işine entegre etmek, ilk bakışta göründüğü kadar devasa ve göz korkutucu bir görev değildir. Yapay zekanın, makine öğreniminin ve perakende algoritmalarının gücünü benimsemek, her sürecin aynı anda yeniden düzenlenmesi anlamına gelmediği gibi, kontrolün yekpare bir yapay zeka motoruna devredilmesi anlamına da gelmez. Yapay zeka araçlarının kullanıma sunulması kesinlikle büyük ölçekte yapılabilir, ancak aynı zamanda en önemli veya en büyük farkı yaratacak süreçlerin kademeli olarak yenilenmesiyle her seferinde bir adım atılarak da yapılabilir.

Bir perakendeci hiçbir zaman işinin işleyişi veya tedarikçilerle olan önemli ilişkileri üzerindeki kontrolünü kaybetmemelidir: bu tür araçların entegrasyonu, süreçlerin yumuşatılması ve kolaylaştırılması, zor kararların alınmasını kolaylaştırmaya yardımcı olacak ilgili verilerin keşfedilmesi ve sunulmasıyla ilgilidir. Perakendecilerin sınırlarını aşmadan araçlarından istedikleri sonuçları almalarını ve bu araçların perakendecinin kâr, artış ve marj açısından hedeflerini bilmesini sağlamak için tüm otomasyonlar yerleşik korkuluklarla sınırlandırılabilir. İyi yapay zeka araçları yalnızca sonuca ulaşan iyileştirmeler sunacaktır.

Güçlü planlama fırsatları

Perakendeciler, tedarikçi yönetimi sürecinin her aşamasını kolaylaştırmaya yardımcı olabilecek araçlara sahiptir. Örneğin, Ortak İş Planlama araçları, kesin planlama ortamı yaratarak kişinin uzun vadeli istikrar oluşturma yeteneğini büyük ölçüde güçlendirebilir. Ayrıntılı tahminlere ve kapsamlı veri modellemeye dayalı olarak mevzuata uygun faaliyet planlarının oluşturulmasına yardımcı olabilirler veya satış ve operasyonel planlamaya doğrudan katkıda bulunabilirler.

Bunu bir adım daha ileri götürerek, yapay zeka algoritmalarının gelecekteki yinelemeleri, hızlı ve güvenli pivotlara izin verecek planlama öngörüleri sağlamak için pazar trendleri, yaklaşan olaylar ve mevsimsel değişiklikler hakkındaki verileri bile kullanabilir ve tüm bunları yaparken bu pivotları yapacak tedarikçilerle aksaklık olmadan hızlı etkileşimleri kolaylaştırabilir. Aksi takdirde kaçırılabilecek fırsatları otomatik olarak vurgulayarak ürün çeşidi planlamasının odak noktasına getirilmesine yardımcı olabilirler; mevcut fonlar hakkında tam bilgi sahibi olarak promosyonların erken planlanmasına izin verebilirler. Basitçe söylemek gerekirse yapay zeka, nerede olursa olsun bir optimizasyondur.

Standart olarak takip ve raporlama

Bu araçlar, planlamayı bürokratik bir yük olmaktan çıkarıp, işin diğer bölümleriyle sorunsuz bir şekilde bağlantı kurarak ve kilit personeli stratejiye odaklanma konusunda özgür bırakarak, aslında kendiliğinden gerçekleşen bir şeye dönüştürür. Her tarafın aradığı anlaşmayı almasını sağlamak için belirli tedarikçi görüşmelerinin yönetimine yapay zeka araçlarını uygulayın. Olası tüm harcamaları güvence altına almak ve promosyon avantajı elde etmek için potansiyel satıcı fonlarını veya anlaşma kullanılabilirliğini takip etmelerine izin verin. Yine, kontrolü kaybetmekten bahsetmiyoruz; bu, yolun her adımında mümkün olan en iyi verilere sahip olmak, kişinin kararlarının kesinliğini ve katılığını artırmak, aynı zamanda çeviklik yaratmakla ilgilidir.

Yapay zeka her adımda planlama aracı yeteneklerini geliştirerek tüm işletmenin işlerin nasıl gittiğinden haberdar olmasını sağlar ve ortaya çıkabilecek yeni fırsatları vurgular. Tedarikçi teklifleri ve yeni finansman teklifleri takip edilebilir ve ortaya çıktıkları anda öne çıkarılabilir; uyarılar ve bildirimler, yalnızca yapılmalarını değil aynı zamanda görülmelerini sağlamak için yapay zeka tarafından yönlendirilebilir. Ve bir işletmenin sorunsuz bir şekilde çalışması gerekir: Yapay zeka araçları, ürün çeşidi kontrolünü yönlendirebilir, promosyon kararlarını optimize edebilir ve hatta mevzuat farklılıklarına aykırı olmayan bölgeye özgü medya oluşturabilir.

Bir promosyonun tam olarak nasıl performans gösterdiğini bilmek bir sonrakini bilgilendirecektir. Akıllı araçlar elbette bu tanıtım sonrası raporları oluşturabilir, ancak aynı zamanda geçmiş performansı hesaba katarak ve bir işletme sonraki adımlarını düşünmeye başladığında ilgili geri bildirim sağlayarak bunlardan da beslenebilir.

Yeni nesil tedarikçi yönetimi

En şaşırtıcı olanı bunun fütürist bir bakış açısı olmamasıdır. Bu bir tahmin değil. Teknoloji kullanıma hazır ve bugün kişinin işine dahil edilebilir. Piyasa son 20 yılda önemli ölçüde değişti ve değişkenlik yeni normal haline geldi; tedarikçi etkileşimlerini yönetmek hiç bu kadar önemli olmamıştı ve eski sistemler, kendilerinden beklenen taleplere yeterince hızlı uyum sağlayamıyor.

Perakendeciler, tedarikçilerin yalnızca mutlu olmasını değil aynı zamanda ellerinden gelen en iyi teklifi sunmalarını sağlamak için her aracı bir araya getirmelidir. Temel yapay zeka yeteneklerini bir veya iki modüler yapay zeka aracıyla bile entegre etmek belirgin bir fark yaratabilir. Bu, doğru yönde atılmış bir adımdır ve kişinin işini, yeni nesil iş yapma tarzını temsil eden, iş çapında güçlü algoritmik perakende satış modellerine taşımaya yönelik bir yapı taşıdır. Değişikliği yaptığınızda tedarikçileriniz size teşekkür edecektir.

Daha fazla okumak için Yeni Nesil Perakendecilik: Yapay Zeka Araçlarıyla Daha Güçlü Tedarikçi Katılımı ziyaret edebilirsiniz.

ABD Moda Endüstrisi Birliği’nin yaptığı bir çalışmaya göre, moda yöneticilerinin yaklaşık %80’i Çin’den kaynak alımını azaltıyor. %15’lik kesim ise söz konusu ülkeye olan bağımlılıklarını “güçlü bir şekilde azaltmayı” hedefliyor.

• Endüstri Birliği’nin en son sektör kıyaslama araştırmasına göre; ankete katılan yöneticilerinin yaklaşık %80’i önümüzdeki iki yıl içinde Çin’den aldıkları kaynakları azaltmayı planlıyor.
• Yöneticilerin %15 gibi rekor bir oranı, şirketlerinin söz konusu ülkeden kaynak kullanımını “güçlü bir şekilde azaltmayı” planladıklarını bildirdi. Yöneticilerin yaklaşık %50’si, hazır giyim ürünlerinin %10’undan azını Çin’den temin ettiklerini söyledi. Bu pay geçen yıla göre %10, 2019’a göre ise %20 oranında bir artışı temsil ediyor.
• Delaware Üniversitesi Moda ve Giyim Çalışmaları Bölümü’nde doçent olan Sheng Lu ile ortaklaşa hazırlanan raporda; “ABD moda şirketlerinin ABD-Çin ikili ilişkilerinin kötüleşmesinden derin kaygı duyduğu” ve bu kaygı sebebiyle şirketlerin, Çin’e olan bağlılıklarını azaltma süreçlerini hızlandırdıkları belirtildi.

Moda markaları Çin’den grup halinde geri çekiliyor

Hazır giyim satıcıları, söz konusu ülkeye olan bağımlılığı azaltarak riski düşürme arayışında yalnız değil. Ayrıca, bu riskler sadece jeopolitik konumla ilgili de değil. Pandemi sırasında limanlarda yaşanan kargaşa ve fabrika kapanmaları, tek bir ülkeye aşırı güvenmenin tedarik zincirlerine ne kadar zarar verebileceğini ortaya çıkardı. 

Analitik firması Everstream’in bu yılın başlarında hazırladığı bir raporda; Çin kaynak kullanımı, 2023’te tedarik zincirlerinin karşı karşıya olduğu başlıca risk olarak listelendi.

USFIA’ya göre; moda yöneticileri için işçileri zorla çalıştırma iddiaları ve tedarik zincirindeki potansiyel riskler, enflasyon ve ekonominin ardındaki ikinci en ciddi ticari kaygı olarak sıralanıyor. Tek başına Çin’in sorunu olmasa da ülkenin, Uygur halkının zorla çalıştırılmasındaki rolü, Çin’den kaynak almayı endişe verici hale getirdi. 

USFIA raporuna göre ankete katılan yöneticilerin %61’i Çin’in artık en büyük tedarikçi ülke olmadığını söyledi. Pandemi öncesi yıllarda ise moda yöneticilerinin yaklaşık %25’i ila %30’u en büyük tedarikçinin artık söz konusu ülke olmadığını belirtiyordu. Anket verilerine göre, pandemi öncesi yıllardan bu yana oranlar kabaca iki katına çıktı.

Asya bir kıta olarak moda tedarik zinciri açısından önemini koruyor. Moda yöneticilerinin neredeyse tamamı (%97) toplam kaynak değerlerinin en az %40′ının Çin dışındaki Asya ülkelerinden geldiğini belirtiyor. 

Bu süreçte söz konusu ülke, hazır giyim sektörü açısından önemini korumaya devam ediyor. Moda yöneticilerinin farklı ülkelerden kaynak alımını çeşitlendirme çabalarına rağmen söz konusu ülke; düğmeler, fermuarlar ve süslemeler gibi tekstil aksesuarları ile iplikler, kumaşlar da dahil olmak üzere çeşitli tekstil hammaddelerinin %70’ten fazla kullanım oranıyla, bu malzemeler için en büyük kaynak üssü konumunda yer almaya devam ediyor.

Daha fazla okumak için Moda Yöneticileri 2023’te Çin’den Kaynak Alımını Azaltmayı Planlıyor ziyaret edebilirsiniz.

H&M, ülkedeki kötü çalışma koşullarına ilişkin ısrarlı raporlara yanıt olarak Myanmar’dan yaptığı giyim alımlarını kademeli olarak azaltacak. Bunu yaparken, İsveçli moda perakendecisi bir dizi sektör emsalinin örneğini de takip ediyor.

Moda sektöre ve Myanmar sömürüsü

Geçen Çarşamba, insan hakları kuruluşu İş ve İnsan Hakları Kaynak Merkezi (BHRRC), H&M’in bazı tedarikçileri de dahil olmak üzere Myanmar’daki hazır giyim fabrikalarındaki çalışma koşulları hakkında bir rapor yayınladı. Kısa bir süre sonra moda şirketi Reuters’e “Dikkatli bir değerlendirmeden sonra Myanmar’daki operasyonlarımızı aşamalı olarak kaldırma kararı aldık” dedi.

H&M, bunu yaparken Inditex (Zara), Primark ve Marks & Spencer gibi rakiplerini örnek alıyor. Özellikle 2021 darbesinden bu yana Güneydoğu Asya ülkesinde suistimallerin arttığı söyleniyor. Rapor, diğer unsurların yanı sıra sömürü, maaş kesintisi, zorla fazla mesai ve haksız işten çıkarmadan bahsediyor. Tanınmış moda markaları için ayakkabı ve giysi üreten yaklaşık 500 fabrika ile tekstil endüstrisi Myanmar için önemli bir geçim kaynağı. Ancak gözlemciler, tüm bu moda şirketleri ülkeyi terk ettiğinde nüfusun olduğundan daha da kötü durumda olacağından korkuyor.

Daha fazla okumak için H&M Myanmar Tedariğini Durduracak ziyaret edebilirsiniz.

Geçen seneden itibaren tedarikteki engeller artış göstermekte, dolayısıyla perakendeciler raflarda yeterli envanteri sağlayabilmek için bir altyapı hazırlamasına girmek durumundalar – hem fiziksel hem de dijital olarak. Bu sürecin perakendeciler adına en kritik adımı ise tedarikçilerle aralarındaki rekabetçi ilişkiyi işbirlikçi bir yapıya çevirmek. Zira tedarikle ilgili bilgileri erkenden ve güvenli bir şekilde paylaşım içine sokabilmek önem kazanmış durumda.

Uzun zamandır tedarikçiler nispeten büyük perakendelere temsilci bir çalışan göndererek aradaki iletişimi sağlıyor ancak bu artık gerekli değil. İsabetli tahminlerde bulunabilmek, otomatik siparişler verebilmek ve eldeki verileri birebir temaslar olmadan aktarabilmek teknolojinin perakende ve tedarik bağlantısını sağlayabilmek için mümkün kıldığı olanaklardan sadece birkaçı.

İşin numarası aslında perakendecilerin tedarikçilerle farklı şekillerde ve çaplarda gelişen ilişkilerine özgün çözümler üretebilmekte. En basitinden perakendecilerin iletişim zincirindeki her bir tedarikçiyle ihtiyaç tahminlerini düzenli ve otomatik bir şekilde paylaşabilmeleri gerekiyor. Özellikle işletmeler için geniş önem arz eden büyük tedarikçilerle gerçek zamana yakın hızda envanter ve ihtiyaç görünürlüğünü mümkün kılacak iş birlik kanalları geliştirmek potansiyel engelleri bu tedarikçilerle beraber proaktif bir şekilde yönetebilmek için oldukça faydalı olabilir.

Perakendecilerin bu şekilde ellerindeki teknolojiyi sürekli ve şeffaf bir işbirliği için kullanmaları ortaya bir kazan-kazan durumu çıkarıyor. Güncel perakende verileri tedarikçilerin satışlarda yapılan değişikliklere uyum sağlamasına, planlanan kampanyalara dair öngörü kazanmasına ve farklı bölgelerdeki dönem başlangıç ve bitişlerine dair sağlıklı planlar yapabilmelerine, dolayısıyla da hammadde alımlarını ve üretimlerini bu planlara uygun hale getirebilmelerine imkân sağlıyor.

Perakendeciler, tedarikçi ilişkilerini nasıl güçlendirilmeli?

Aynı zamanda tedarikçileriyle nitelikli bir iletişim kanalı oluşturabilen perakendeciler sektör içindeki rekabet için de kendilerine avantaj sağlıyorlar. Üretim sorunlarıyla ve uygunluk seviyeleriyle ilgili erken bilgilere sahip olmanın sağladığı kolaylıklar sayesinde perakendeciler stok bitişleriyle, son dakika küçülme ihtimalleriyle ve kampanya planlamalarıyla daha sağlıklı bir şekilde başa çıkabilir hale geliyorlar. Geliştirilmiş işbirliği perakendeci-tedarikçi ilişkisini temelden güçlendirme ve perakendeciler için tedarikçiler gözünde öncelendirilmeyi sağlama potansiyeline de sahip.

Tedarikçiler aldıkları bilgi çerçevesinde imal ve üretimlerinde doğru ve planlanmış kararlar verebildiklerinde perakendeciler de maruz kaldıkları talebi karşılayabileceklerinden emin olabiliyor. Günün sonunda, tüm bu süreç ürünlerin lojistiğinin ve tüm tedarik zincirinin işleyişini kolaylaştırırken uzun vadeli işbirliklerinin de oldukça güçlenmesini sağlıyor – özellikle daha az uğraşla.

Daha fazla okumak için Perakendeciler İkinci Bir Tedarik Zinciri Krizi Yaşamamak için İşbirliklerini Artırıyor ziyaret edebilirsiniz.