Üretken Yapay Zeka, Sanal Kıyafet Denemesi için Oyun Değiştirici Olabilir mi?

spot_img

Google, avatar veya fotoğraf yükleme odaklı deneme modellerinin çok ilerisinde olduğuna inandığı üretken yapay zekadan (AI) yararlanarak giyim için sanal bir deneme aracı tanıttı.

Google, difüzyon tabanlı bir sinir ağı oluşturmak için farklı cilt tonlarında, vücut şekillerinde, etnik kökenlerde ve saç tiplerinde XXS ile 4XL arasında değişen bedenlere sahip kişileri fotoğrafladı.

Difüzyon işlemi, bir görüntüye tanınmaz hale gelene kadar kademeli olarak fazladan pikseller veya “gürültü” ekler, ardından orijinal görüntü yeniden oluşturulana kadar gürültüyü giderir. Metin girişine dayanan geleneksel difüzyon yöntemlerinden farklı olarak, Google’ın yaklaşımı iki görüntüyü birleştirir: bir kişiye karşı giysi.

Google’ın yaklaşık 40 milyar ürün listelemesine sahip Alışveriş Grafiği, daha sonra çeşitli pozlardaki insanlar üzerinde farklı giysilerin milyonlarca rastgele görüntüsünü kullanarak yapay zeka modelini eğitiyor.

Google’ın kıdemli personel araştırma uzmanı Ira Kemelmacher-Shlizerman, bir blog yazısında,

“Her görüntü kendi sinir ağına (bir U-net) gönderilir ve çıktıyı oluşturmak için ‘çapraz dikkat’ adı verilen bir süreçte birbirleriyle bilgi paylaşır: giysiyi giyen kişinin fotogerçekçi bir görüntüsü,” dedi.

Google Kıdemli Ürün Müdürü Lilian Rincon ayrı bir blog girişinde, Google’ın yapay zeka güdümlü sanal deneme modeli, “yalnızca bir giysi görüntüsünü alarak farklı pozlardaki çeşitli gerçek modellerde nasıl sarkacağını, katlanacağını, yapışacağını, esneyeceğini, kırışıklıklar ve gölgeler oluşturacağını doğru bir şekilde yansıtabilir” dedi. 

H&M, Loft, Everlane ve Anthropologie’den seçilen giysilere şu anda müşteriler, Google’ın alışveriş aramasında “Dene” işareti aracılığıyla erişebiliyor.

Ira Kemelmacher-Shlizerman, bir giysi görüntüsünü silüete uyacak şekilde kesip yapıştırabilen ve ardından deforme eden geometrik çarpıtma gibi sanal deneme tekniklerinde sınırlamalar görüyor. “Kıyafetler vücuda gerçekçi bir şekilde uyum sağlamıyor ve yanlış yerleştirilmiş kıvrımlar gibi görsel kusurları var, bu da giysilerin şekilsiz ve doğal görünmemesine neden oluyor” dedi.

Walmart geçen yıl, çevrimiçi alışveriş yapanların seçtikleri bir avatarın yanı sıra yükledikleri bir fotoğraf aracılığıyla giyim seçimlerinin nasıl göründüğünü görmelerini sağlayan bir teknolojiyi piyasaya sürdü. Walmart ABD Giyim ve Özel Markalardan Sorumlu Başkan Yardımcısı Denise Incandela, o sırada “Müşterilerimize en büyük ve en yakın mağazanın ceplerindeki mağaza olduğuna inanıyoruz” demişti.

CEVAP VER

Lütfen yorumunuzu giriniz!
Lütfen isminizi buraya giriniz

Son Haberler

Moda Markalarının Geçim Ücreti Taahhütleri Neden Gerçeğe Dönüşmüyor?

Küresel moda markalarının tedarik zincirlerinde çalışan işçilere insanca yaşamaya yetecek ücret ödeme taahhütleri, uygulamada sınırlı karşılık buluyor. Temiz Giysiler...

LVMH’nin Performansı Lüks Sektörünün Geleceğine Dair Ne Söylüyor?

Lüks tüketim sektöründe toparlanma beklentileri, LVMH’nin 2026 üçüncü çeyrek sonuçlarıyla yeniden sorgulanıyor. Dünyanın en büyük lüks tüketim grubu, satışlarını...

Advent Calendar: 24 Günlük Sürprizden Perakende Stratejisine

Yılbaşı yaklaşırken markaların tüketicilere sunduğu ürünler kadar, bu ürünleri nasıl bir deneyime dönüştürdüğü de önem kazanıyor. Özellikle güzellik ve...

2027’nin Moda Trendinde Öne Çıkan Kavram: Gerçeklik ve İnsan Bağı

Yapay zekâ, dijital içerikler ve ekonomik belirsizlikler tüketici davranışlarını dönüştürürken, moda sektöründe yeni bir eğilim öne çıkıyor: özgünlük. Trend...
spot_img

İlgili Haberler

Perakende Alışveriş Zirvesi 2026 Programı Açıklandı!

Bu yıl “New Codes.” temasıyla gerçekleşecek Perakende Alışveriş Zirvesi, perakendenin değişen...

Estée Lauder’dan Üretimde Su Tasarrufu Hamlesi: Yıllık 25 Milyon Litre Hedefi

The Estée Lauder Companies, Belçika’nın Oevel kentindeki üretim kampüsünde...
spot_img