Yapay zeka, gün geçtikçe stil konusunda daha kıvrak hamlelerde bulunmakta gelişiyor ve hem perakendecilere hem de müşterilere yaptığı stratejik, stil-bazlı tavsiyelerle dijital mağazacılığı dönüştürme potansiyeline sahip. Peki yapay zeka destekli ürün tavsiyeleri nasıl çalışıyor?
Bir e-ticaret sitesindeki ürün tavsiye motoru; otomatik ve zeki bir şekilde bir temel ürünle olan uyumu/alakası çerçevesinde müşterinin ilgisini uyandırabilecek alternatif veya farklı ürünleri bulup müşterinin önüne koyuyor. Bunları çoğu internet sitesinde ortaya çıkan ufak bir pencerede, ‘Bu ürünleri de beğenebilirsiniz’ şeklinde sitenin daha alt kısımlarındaki ürün pencerelerinde hatta ödeme aşamasında bile görmeniz mümkün.
Algoritmik makine öğrenme yöntemleri ve elle yapılan testlerin bir kombinasyonu sayesinde yapay zeka destekli bir ürün tavsiye motorunun performansını optimize etmek mümkün. Ve sağlanabildiği durumda, bu en etkili sonuçlara ve satış artışına dönüşebilir. Müşterileri tatmin edebilecek ve başka ürünler almaya ilham verebilecek ürün tavsiyelerini onlara sunabilmek ve bunu satışa dönüştürebilmek için, hem müşteri verilerini doğru kullanmak hem de katalogunuzdaki ürünlerin stil özelliklerinin kategorizasyonunu düzenlemek son derece önemli.
Peki E-ticarette yapay zekayı en basit nasıl entegre edebiliriz?
1-Benzer Görünüş
Benzer Görünüş özelliği, bazı sitelerin kullanışıyla ‘Bunları da beğenebilirsiniz’, müşterilere inceledikleri ürünlerle belirli stil özelliklerini paylaşan ürünler sunar.
Bu görsel olarak benzer tavsiyeler herhangi bir tavsiye stratejisi için merkezi önem taşımakta. Eğer bir tüketici site üzerinde bir ürüne tıklarsa ancak aradıkları ürün tam olarak bu değilse, Benzer Görünüş özelliği tüketiciyi alışveriş sürecine bağlı tutar ve her bir tavsiyeyle beraber onları aradıkları özelliklere bir adım daha yaklaştırır ta ki alışveriş gerçekleşinceye kadar.
Özellik, tüketicilerin site üzerinde yaptıkları farklı gezintileri göz önüne alır ve bakmakta oldukları ürünün özellikleriyle beraber, alışveriş sürecinin en baştan başlamasına engel olarak ilgilendikleri belirli bir ürün havuzunu filtrelenmiş bir şekilde onlara sunar.
2-Görünüşü Satın Alma
Baştan aşağı stilize edilmiş model fotoğrafları ve pazarlanmak istenen yaşam şeklinin görüntüsü tekil ürünleri satın almak için müşterilerde motivasyon yaratabilir. Nitekim aynı zamanda bu fotoğraflarda gördükleri ikincil ürünleri veya belirli aksesuarları site üzerinde bulamamak da sinir bozucu olabiliyor. Görünüşü Satın Alma özelliği perakendecilere belli bir görüntüsel içerik üzerinden gelir sağlama imkanı sağlarken müşterilerin de gördükleri ürünleri direct olarak satın almalarına yardımcı oluyor.
Örneğin, bir müşteri bir pantolona ait ürün detaylarının bulunduğu sayfayı incelerken, modelin üstünde bulunan tişört veya ayakkabılar dikkatini yakalayabilir. Veya bir ev eşyasu sayfasında başka bir müşteri mutfak dekorlarını incelerken, bu ürünlerin içinde bulunduğu fotoğraflardaki masa ve sandalyelere hayran kalabilirler. Görünüşü satın alma, bu gibi durumlarda modelin üzerinde bulunan bir kombini veya tam takım hazırlanmış bir odayı tamamen satın alınabilir hale getiriyor.
3-Görünüşü Tamamla
Görünüşü Tamamla, incelenen ürünün stiline ve kategorisine göre tamamlayıcı farklı ürünleri tavsiye eden bir özellik. Bu, dijital mağazacılara müşterilerine farklı kombin ve yeni ürün kombinasyonlarını sunma ve satışa ikna etme imkanı sağlıyor.
Bu tarz bir tavsiye aleti alakalı etiketler taşıyan veya benzer stil özelliklerine sahip olan ürün kategorilerinden ürünleri göstermeye yarayabiliyor. Örneğin, sahil giyimi kategorisinden bir üst giyim ürününün sayfasını incelerken Görünüşü Tamamla özelliği bu kıyafetle uyumlu olabilecek gözlük, sahil çantası, şort ve mayo gibi ürünleri tavsiye edebiliyor.
Yapay zeka destekli ürün tavsiyeleri ürün keşif sürecini etkileyici bir biçimde geliştirme potansiyeline sahip. İster çok geniş bir e-ticaret katalogunuz olması, isterse de nispeten küçük bir ürün havuzunuz olması durumunda doğru ürün tavsiye aletleri tüketicilere kendi başlarına asla bulamayacakları ürünleri bulmalarını sağlayıp alışveriş süreçlerini iyileştirirken size de daha yüksek satış rakamlarına ulaşma avantajını sağlıyor.
Bu sistemler aynı zamanda tüketicilerin de daha içgüdüsel ve akışkan, dolayısıyla daha tatmin edici alışveriş deneyimleri yaşamalarını sağlıyor. Geliştirilmiş yapay zeka algoritmaları kullanarak herhangi bir elle müdahalede bulunmadan son derece etkili ve kişiselleştirilmiş tavsiyelere ulaşmak mümkün.
Bu konuda belki de dünyadaki en önde gelen ürün keşif platformu ViSenze, perakendecilere kar marjlarını artırmak, zaman kazanmak ve ürün performanslarını geliştirmek gibi avantajlara erişim sunuyor. Markanın internet sitesine şu linkten ulaşabilirsiniz.