Google’ın web genelinde satışa sunulan 45 milyardan fazla ürün listesinin yer aldığı veri kümesi olan Alışveriş Grafiği’nden yararlanarak şirket, daha sürükleyici ve bağlamsal alışveriş deneyimleri sağlıyor.
Google, seçkin medya kuruluşlarıyla yaptığı özel bir brifing sırasında daha güçlü bir görsel arama özelliği, trend tabanlı makyaj deneme özellikleri ve pantolon ve etekler için sanal deneme gibi yeni yapay zeka destekli alışveriş özellikleri ve yeteneklerini tanıttı. Bu yeni özellikler, arama motorunu nihai ticaret noktası haline getirmeyi amaçlayan Google’ın sürekli büyüyen alışveriş davranışları portföyüne dayanıyor.
Google’ın Tüketici Ürünleri Başkan Yardımcısı Lillian Rincon, özel ürün brifingi sırasında “Yapay zekanın alışveriş alışkanlıkları üzerindeki etkisi yadsınamaz” dedi. “Tüketiciler bu teknolojiyi benimsemenin yeni yollarını buldukça, çevrimiçi alışverişi zorlaştıran sorunları çözmelerine yardımcı olabileceğini de görüyorlar.”
Google ile Zihindeki Ürünleri Somut Arama Sonuçlarıyla Birleştirme
Google araştırmasına göre tüketicilerin yarısından fazlası, akıllarında bir vizyon olduğunda belirli bir giysi parçasını bulmakta zorluk çekiyor. Hepimiz daha önce bunu yaşadık, özellikle de aklımızda belirli bir stil, silüet veya kumaş deseni olduğunda. Bu ideal arama sonuçlarına yaklaşmak için, oldukça belirgin bir dil kullanma eğilimindeyiz: giyim aramalarının yaklaşık %20’sinde beş veya daha fazla kelime var.
Google, alışveriş yapanların bu yolculuğu kolaylaştırmasına yardımcı oluyor ve fikir (veya ilham) ile somut ürün önerileri arasındaki boşluğu daha da kapatıyor. Başlangıçta bir yıl önce bir deney olarak başlatılan Vision Match, artık ABD’deki tüm kullanıcılar için kullanılabilir. Artık alışveriş yapanlar, ideal ürünlerini tanımlamak ve uygulanabilir ve satın alınabilir ürün önerileri bulmak için tanımlayıcı bir dil kullanabilir. Bu özellik, kolay erişimi sağlamak için Google Alışveriş’te de mevcuttur. Rincon, “Diyelim ki yeni bir yazlık elbise arıyorum,” diyor. “Uzun boyları sevdiğimi biliyorum ve ayçiçeği veya papatyalar gibi neşeli çiçek desenlerine ilgim var. Bu kavramı arayacağım ve [araç] aklında olan bu görselleri üretiyor.” Arama sonuçları göründükçe, alışveriş yapanlar aramalarını daraltmak için sorgularını gerçek zamanlı olarak düzenleyebilirler.
Makyaj Denemesinin Küratörlüğü Desteklemek İçin Genişletilmesi
Sanal deneme, özellikle güzellik sektöründe son iki yıldır Google için büyük bir stratejik öncelik oldu. Şirket, CoverGirl, Dior Beauty, Fenty Beauty, Laura Mercier, Makeup by Mario ve Pat McGrath dahil olmak üzere Google ile artırılmış gerçeklik (AR) varlıklarını paylaşan düzinelerce güzellik markasıyla ortaklık kuruyor. Alışveriş yapanlar sanal denemeyi tek tek ürünler için kullanabilmelerine rağmen şirket, özellikle çevrimiçi olarak daha trend odaklı makyaj ilhamı ve fikirleri arayan tüketicilerin %50’sinden fazlası için deneyimi daha da zenginleştiriyor. Artık, en sevdikleri ünlüyü kırmızı halıda gördükten sonra, tüketiciler “soft glam” gibi güzellik trendlerini arayabilir ve farklı markalardan derlenmiş ürün önerileri içeren tam bir görünüm alabilir. Google’ın yapay zeka modelleri, bu görünümleri düzenlemek için marka varlıklarını kullanarak sanal deneme özelliğini etkinleştiriyor. Alışveriş yapanlar yalnızca belirli bir ünlüyü veya makyaj trendini arıyor, deneme simgesine tıklıyor ve birden fazla satın alınabilir ürünün nasıl birlikte çalıştığını görüyor.
“Tüm görünümü resmetmeye çalıştığınızda, her zaman kusursuz olmuyor,” diye açıkladı Rincon. “Çok kişisel, nüanslı ve çoğu zaman doğru bir şekilde elde edilmesi gerçekten zor. En sevdiğiniz ünlüde harika görünen o trend görünüm sizde aynı şekilde görünmeyebilir. Ve şimdi, en son Gemini modellerimizle desteklenerek, bunu bir adım öteye taşıyoruz. Bu özellik hakkında en sevdiğim şey, sanki cebinizde sanal bir makyaj stüdyosu varmış gibi hissetmeye başlamamız.”
Daha Fazla Deneme Zorluğunun Üstesinden Gelmek
Son olarak Google, tüketicilerin çevrimiçi alışveriş yaparken en çok canını sıkan konulardan biri olan uygun pantolon bulma konusunu ele almaya çalışıyor. Rincon, alışveriş yapanların %59’unun çevrimiçi alışveriş yaparken karşılaştıkları en büyük zorluğun doğru bedeni bulmak olduğunu ortaya koydu.
Artık tüketiciler, “dar kot pantolon” veya “ipek etek” gibi terimleri arayarak, deneme rozetine tıklayarak ve XXS ile XXL arasındaki bedenleri temsil eden istedikleri modeli seçerek, pantolon ve eteklerin satın almadan önce nasıl göründüğünü görebiliyorlar. Daha önce bu özellik erkek ve kadın gömlekleri ve elbiseleri için mevcuttu. Tüketiciler American Eagle, Everlane, H&M, Anthropologie, J.Crew, Banana Republic, Simkhai, Boden, Maje, Staud ve Abercrombie
gibi çeşitli markalardan alışveriş yapabiliyor. Ancak şirket, satıcıların ürün listelemeleriyle birlikte sanal denemeyi kullanabilmek için belirli bir şey yapmalarına gerek olmadığını belirtti. Rincon, “Çevrimiçi pantolon alışverişi özellikle zorlu olabilir” dedi. “Örneğin, sadece bir veya iki görüntüden iç dikiş uzunluğunu ölçmeye çalışmak kolay değil. Şimdi AI modellerimizi geliştirmeye devam ediyoruz, böylece etek ve pantolon gibi altları evde denemenize yardımcı olabiliyoruz.”