Düzgün ve uygun bir şekilde uygulandığında yapay zeka, perakendecilerin çalışma şeklini değiştirebilir ve operasyonlarını düzene sokmak ve müşteri deneyimini geliştirmek için pek çok akıllı araç verebilir.
Yapay zekanın dünyayı kasıp kavurduğunu söylemek yetersiz kalır. Sağlıktan eğitime ve inşaata kadar çeşitli sektörlerde çalışan insanlar yapay zekayı kullanmanın yollarını araştırıyor ve perakende sektörü de bir istisna değil.
Aslında, perakende sektöründeki yapay zeka pazarının 2028 yılına kadar 4,84 milyar Dolar’dan 31,18 milyar Dolar’a çıkması ve %30,5’lik bir YBBO’yu temsil etmesi bekleniyor.
Düzgün ve uygun bir şekilde uygulandığında yapay zeka, perakendecilerin çalışma şeklini değiştirebilir ve satıcılara operasyonlarını düzene sokmak ve müşteri deneyimini geliştirmek için akıllı araçlar verebilir.
Teknolojinin perakende satışta nasıl göründüğü hakkında daha iyi bir fikir edinmek için, yapay zekanın mağaza içi ve çevrimiçi olarak 4 ilginç kullanım örneğini burada bulabilirsiniz.
Daha iyi içgörüler ve daha akıllı kararlar
Yapay zeka, insanların yapamayacağı şekilde çok büyük miktardaki verileri inceleyebilir ve bu iyi bir şey. Bu, sizin ve ekibinizin verilerle uğraşmak için daha az zaman harcayabileceğiniz ve harekete geçmeye daha fazla enerji ayırabileceğiniz anlamına gelir.
Perakendecilerin AI ve analitiğin gücünden faydalanmasını sağlayan bazı mükemmel araçlar zaten var. Eyleme dönüştürülebilir içgörülere ışık tutan e-ticaret raporlama araçlarından, mağazanızın stok hareketlerine dayalı olarak dinamik yeniden sıralama raporları sağlayabilen envanter yönetimi yazılımlarına kadar, yapay zeka ile karar vermek çok daha kolaydır.
Fiyatlandırma stratejilerinizi optimize etmek ve talebi tahmin etmek için de kullanabilir, mağazalarınızın doğru ürünlere en uygun zamanlarda sahip olmasını sağlayabilirsiniz.
Teknoloji gelişmeye devam ettikçe, giderek daha fazla perakendecinin daha akıllı kararlar almak ve müşterilerine daha fazla değer sunmak için yapay zekadan yararlandığını görmeyi bekleyebiliriz.
Geliştirilmiş müşteri hizmetleri
Müşteri hizmetleri, yapay zekanın belki de en bilinen kullanım durumudur. Hepimiz muhtemelen SSS’leri yanıtlama, sorunları giderme veya istekleri doğru müşteri destek ekibine yönlendirme gibi ortak görevlerde bize yardımcı olan sohbet robotları veya sanal asistanlarla etkileşim halindeyiz.
Hepsi bu değil; alandaki ilerlemeler, işletmelerin müşteri hizmetlerini yükseltmelerine giderek daha fazla yardımcı oluyor. Yapay zeka destekli doğal dil işleme araçları, müşteri sorularını, geri bildirimlerini ve incelemelerini daha insan benzeri ve konuşmaya dayalı bir şekilde anlamak ve yanıtlamak için sohbet robotlarını daha da geliştirebilir.
Dahası, AI teknolojisi, bu araçların yalnızca soruları yanıtlamanın ötesine geçmesini sağlar. Perakendeciler, tüketicilerin ihtiyaç duydukları ürünleri bulmalarına yardımcı olmak veya göz atma etkinliklerine dayalı olarak proaktif olarak ürün önerileri sunmak için yapay zeka destekli yazılımlardan yararlanabilir.
Bu bizi bir sonraki kullanım durumumuza getiriyor.
Hiper kişiselleştirme
Pek çok perakendeci, müşterilere zamanında, kişiselleştirilmiş mesajlar göndermek için uzun süredir makine öğrenimi ve tahmine dayalı analitik araçlarını kullanırken, yapay zekanın yükselişi, perakendecilerin girişimlerini her bir müşteri için uyarlamalarına olanak tanıyarak hiper kişiselleştirmenin yolunu açtı.
Sephora’nın Color IQ temel eşleştirme hizmeti buna harika bir örnektir; müşterilerin doğru fondöten rengini bulmasına yardımcı olmak için AI teknolojisini kullanır. Güzellik ürünleri perakendeciliğine yönelik bu son derece kişiselleştirilmiş yaklaşım, müşterilere yalnızca zamandan ve emekten tasarruf sağlamakla kalmaz, aynı zamanda daha keyifli ve sorunsuz bir alışveriş deneyimi yaratır.
Veya, her müşterinin benzersiz tercihlerini öğrenen ve bunlara uyum sağlayan gelişmiş bir tavsiye sistemi kullanan yapay zeka ile geliştirilmiş market teslimat hizmeti Hungryroot’u düşünün. Hungryroot, müşteriden bütçe, aile büyüklüğü, diyet kısıtlamaları ve favori yiyecekler hakkında veri toplayarak haftalık olarak kişiselleştirilmiş market listeleri oluşturur.
Kolaylaştırılmış mağaza içi işlemler
Yapay zeka, mağaza içi ekiplerin ve müşterilerin de hayatını kolaylaştırıyor.
Örneğin, ödeme işlemini kolaylaştırmak için bilgisayar görüşü ve tarama sistemlerini kullanan kendi kendine ödeme ekipmanını ele alalım. Bu sistemler aynı zamanda şüpheli davranışları da tespit ederek perakendecinin kayıp önleme çabalarına yardımcı olur.
Yapay zeka teknolojilerinin gelişimi
Yapay zeka teknolojisi daha yaygın ve erişilebilir hale geldikçe, fiziksel perakende mağazalarında daha fazla yapay zeka destekli çözümler de elbette olacaktır.
Yapay zeka, perakende sektörünü daha iyi içgörüler ve iş kararlarından gelişmiş müşteri hizmetlerine, hiper kişiselleştirmeye ve kolaylaştırılmış mağaza içi operasyonlara kadar çok çeşitli şekillerde dönüştürüyor.
Bu gelişmeler ne kadar etkileyici olsa da, yapay zekanın hala erken aşamalarda olduğunu unutmamak önemli. Perakendede daha da yenilikçi yapay zeka kullanım durumlarının ortaya çıktığını hep birlikte göreceğiz.