Üretken Yapay Zeka, Sanal Kıyafet Denemesi için Oyun Değiştirici Olabilir mi?

spot_img

Google, avatar veya fotoğraf yükleme odaklı deneme modellerinin çok ilerisinde olduğuna inandığı üretken yapay zekadan (AI) yararlanarak giyim için sanal bir deneme aracı tanıttı.

Google, difüzyon tabanlı bir sinir ağı oluşturmak için farklı cilt tonlarında, vücut şekillerinde, etnik kökenlerde ve saç tiplerinde XXS ile 4XL arasında değişen bedenlere sahip kişileri fotoğrafladı.

Difüzyon işlemi, bir görüntüye tanınmaz hale gelene kadar kademeli olarak fazladan pikseller veya “gürültü” ekler, ardından orijinal görüntü yeniden oluşturulana kadar gürültüyü giderir. Metin girişine dayanan geleneksel difüzyon yöntemlerinden farklı olarak, Google’ın yaklaşımı iki görüntüyü birleştirir: bir kişiye karşı giysi.

Google’ın yaklaşık 40 milyar ürün listelemesine sahip Alışveriş Grafiği, daha sonra çeşitli pozlardaki insanlar üzerinde farklı giysilerin milyonlarca rastgele görüntüsünü kullanarak yapay zeka modelini eğitiyor.

Google’ın kıdemli personel araştırma uzmanı Ira Kemelmacher-Shlizerman, bir blog yazısında,

“Her görüntü kendi sinir ağına (bir U-net) gönderilir ve çıktıyı oluşturmak için ‘çapraz dikkat’ adı verilen bir süreçte birbirleriyle bilgi paylaşır: giysiyi giyen kişinin fotogerçekçi bir görüntüsü,” dedi.

Google Kıdemli Ürün Müdürü Lilian Rincon ayrı bir blog girişinde, Google’ın yapay zeka güdümlü sanal deneme modeli, “yalnızca bir giysi görüntüsünü alarak farklı pozlardaki çeşitli gerçek modellerde nasıl sarkacağını, katlanacağını, yapışacağını, esneyeceğini, kırışıklıklar ve gölgeler oluşturacağını doğru bir şekilde yansıtabilir” dedi. 

H&M, Loft, Everlane ve Anthropologie’den seçilen giysilere şu anda müşteriler, Google’ın alışveriş aramasında “Dene” işareti aracılığıyla erişebiliyor.

Ira Kemelmacher-Shlizerman, bir giysi görüntüsünü silüete uyacak şekilde kesip yapıştırabilen ve ardından deforme eden geometrik çarpıtma gibi sanal deneme tekniklerinde sınırlamalar görüyor. “Kıyafetler vücuda gerçekçi bir şekilde uyum sağlamıyor ve yanlış yerleştirilmiş kıvrımlar gibi görsel kusurları var, bu da giysilerin şekilsiz ve doğal görünmemesine neden oluyor” dedi.

Walmart geçen yıl, çevrimiçi alışveriş yapanların seçtikleri bir avatarın yanı sıra yükledikleri bir fotoğraf aracılığıyla giyim seçimlerinin nasıl göründüğünü görmelerini sağlayan bir teknolojiyi piyasaya sürdü. Walmart ABD Giyim ve Özel Markalardan Sorumlu Başkan Yardımcısı Denise Incandela, o sırada “Müşterilerimize en büyük ve en yakın mağazanın ceplerindeki mağaza olduğuna inanıyoruz” demişti.

CEVAP VER

Lütfen yorumunuzu giriniz!
Lütfen isminizi buraya giriniz

Son Haberler

Perakende Medya Zirvesi 2024’te Neler Konuşuldu?

Bu yıl 25 Nisan tarihinde, Bi'Sektör tarafından “Unlock” teması ile gerçekleştirilen Perakende Medya Zirvesi sona erdi. Bi’Sektör Genel Yayın...

Hangi Küresel Şirketler 2024 Yılı Başlangıcında Toplu Personel Azalttı?

Teknoloji, medya, finans ve perakende sektörlerindeki çok sayıda işletme 2023'te personel sayısında önemli kesintiler yaptı. IBM, Google, Microsoft gibi teknoloji devleri,...

Estée Lauder, Satış ve Kârlılığı Artırdı

Estée Lauder Companies üçüncü çeyrekte, Avrupa, Orta Doğu ve Afrika'daki (EMEA) çift haneli büyümenin etkisiyle %6'lık organik net satış...

Skechers, İlk Çeyrekte Rekor Satış Kaydetti

Perşembe günü yayınlanan kazanç açıklamasına göre Skechers, yıllık %12,5 artışla 2,25 milyar Dolar’lık rekor ilk çeyrek satışları bildirdi. Şirketin toptan...
spot_img

İlgili Haberler

Puma, Kompostlanabilir Ayakkabıları Piyasaya Sürecek

Spor devi Puma, iki yıllık testin ardından Re:suede 2.0...

Perakende Medya Zirvesi 2024’te Neler Konuşuldu?

Bu yıl 25 Nisan tarihinde, Bi'Sektör tarafından “Unlock” teması...
spot_img