Üretken Yapay Zeka, Sanal Kıyafet Denemesi için Oyun Değiştirici Olabilir mi?

spot_img

Google, avatar veya fotoğraf yükleme odaklı deneme modellerinin çok ilerisinde olduğuna inandığı üretken yapay zekadan (AI) yararlanarak giyim için sanal bir deneme aracı tanıttı.

Google, difüzyon tabanlı bir sinir ağı oluşturmak için farklı cilt tonlarında, vücut şekillerinde, etnik kökenlerde ve saç tiplerinde XXS ile 4XL arasında değişen bedenlere sahip kişileri fotoğrafladı.

Difüzyon işlemi, bir görüntüye tanınmaz hale gelene kadar kademeli olarak fazladan pikseller veya “gürültü” ekler, ardından orijinal görüntü yeniden oluşturulana kadar gürültüyü giderir. Metin girişine dayanan geleneksel difüzyon yöntemlerinden farklı olarak, Google’ın yaklaşımı iki görüntüyü birleştirir: bir kişiye karşı giysi.

Google’ın yaklaşık 40 milyar ürün listelemesine sahip Alışveriş Grafiği, daha sonra çeşitli pozlardaki insanlar üzerinde farklı giysilerin milyonlarca rastgele görüntüsünü kullanarak yapay zeka modelini eğitiyor.

Google’ın kıdemli personel araştırma uzmanı Ira Kemelmacher-Shlizerman, bir blog yazısında,

“Her görüntü kendi sinir ağına (bir U-net) gönderilir ve çıktıyı oluşturmak için ‘çapraz dikkat’ adı verilen bir süreçte birbirleriyle bilgi paylaşır: giysiyi giyen kişinin fotogerçekçi bir görüntüsü,” dedi.

Google Kıdemli Ürün Müdürü Lilian Rincon ayrı bir blog girişinde, Google’ın yapay zeka güdümlü sanal deneme modeli, “yalnızca bir giysi görüntüsünü alarak farklı pozlardaki çeşitli gerçek modellerde nasıl sarkacağını, katlanacağını, yapışacağını, esneyeceğini, kırışıklıklar ve gölgeler oluşturacağını doğru bir şekilde yansıtabilir” dedi. 

H&M, Loft, Everlane ve Anthropologie’den seçilen giysilere şu anda müşteriler, Google’ın alışveriş aramasında “Dene” işareti aracılığıyla erişebiliyor.

Ira Kemelmacher-Shlizerman, bir giysi görüntüsünü silüete uyacak şekilde kesip yapıştırabilen ve ardından deforme eden geometrik çarpıtma gibi sanal deneme tekniklerinde sınırlamalar görüyor. “Kıyafetler vücuda gerçekçi bir şekilde uyum sağlamıyor ve yanlış yerleştirilmiş kıvrımlar gibi görsel kusurları var, bu da giysilerin şekilsiz ve doğal görünmemesine neden oluyor” dedi.

Walmart geçen yıl, çevrimiçi alışveriş yapanların seçtikleri bir avatarın yanı sıra yükledikleri bir fotoğraf aracılığıyla giyim seçimlerinin nasıl göründüğünü görmelerini sağlayan bir teknolojiyi piyasaya sürdü. Walmart ABD Giyim ve Özel Markalardan Sorumlu Başkan Yardımcısı Denise Incandela, o sırada “Müşterilerimize en büyük ve en yakın mağazanın ceplerindeki mağaza olduğuna inanıyoruz” demişti.

CEVAP VER

Lütfen yorumunuzu giriniz!
Lütfen isminizi buraya giriniz

Son Haberler

Sephora, Kohl’s İçin Büyüme Motorundan Sorun Alanına mı Dönüşüyor?

Kohl’s’un Sephora iş birliği, uzun süre mağazacının büyümesini destekleyen önemli hamlelerden biri oldu. Ancak Sephora satışlarının ikinci çeyrekte %4...

Gap, Old Navy’de Büyümeyi Yeniden Nasıl Kurmaya Çalışıyor?

Gap Inc., grubun en büyük gelir kaynaklarından biri olan Old Navy’de satış performansının zayıflamasının ardından CEO değişikliğine gidiyor. Michael...

Bath & Body Works Dönüşümün Erken Aşamasında: Büyüme İçin Mağazadan Daha Fazlasını Arıyor

Bath & Body Works, ikinci çeyrekte beklentilerin üzerinde sonuçlar açıklarken uzun süredir devam eden dönüşüm stratejisinde ilk olumlu sinyalleri...

Moda Perakendesi Sıcak Havalara Karşı Sezon Takvimini Yeniden Yazıyor

2026 yazında İngiltere’de yaşanan uzun ve yoğun sıcak hava dalgaları, moda perakendesinde yalnızca mağaza trafiğini değil, ürün planlaması ve...
spot_img

İlgili Haberler

Shein’in Yeni Büyüme Hamlesi: Kendi Markasını Büyütmek Yerine Başkalarını mı Satın Alacak?

Shein, yıllarca ultra hızlı üretim modeli, düşük fiyatları ve...

Haftanın Mağaza Açılışları [24 – 28 Ağustos]

Geçtiğimiz iki hafta, Haftanın Mağaza Açılışları serimize kısa bir...
spot_img