Üretken Yapay Zeka, Sanal Kıyafet Denemesi için Oyun Değiştirici Olabilir mi?

spot_img

Google, avatar veya fotoğraf yükleme odaklı deneme modellerinin çok ilerisinde olduğuna inandığı üretken yapay zekadan (AI) yararlanarak giyim için sanal bir deneme aracı tanıttı.

Google, difüzyon tabanlı bir sinir ağı oluşturmak için farklı cilt tonlarında, vücut şekillerinde, etnik kökenlerde ve saç tiplerinde XXS ile 4XL arasında değişen bedenlere sahip kişileri fotoğrafladı.

Difüzyon işlemi, bir görüntüye tanınmaz hale gelene kadar kademeli olarak fazladan pikseller veya “gürültü” ekler, ardından orijinal görüntü yeniden oluşturulana kadar gürültüyü giderir. Metin girişine dayanan geleneksel difüzyon yöntemlerinden farklı olarak, Google’ın yaklaşımı iki görüntüyü birleştirir: bir kişiye karşı giysi.

Google’ın yaklaşık 40 milyar ürün listelemesine sahip Alışveriş Grafiği, daha sonra çeşitli pozlardaki insanlar üzerinde farklı giysilerin milyonlarca rastgele görüntüsünü kullanarak yapay zeka modelini eğitiyor.

Google’ın kıdemli personel araştırma uzmanı Ira Kemelmacher-Shlizerman, bir blog yazısında,

“Her görüntü kendi sinir ağına (bir U-net) gönderilir ve çıktıyı oluşturmak için ‘çapraz dikkat’ adı verilen bir süreçte birbirleriyle bilgi paylaşır: giysiyi giyen kişinin fotogerçekçi bir görüntüsü,” dedi.

Google Kıdemli Ürün Müdürü Lilian Rincon ayrı bir blog girişinde, Google’ın yapay zeka güdümlü sanal deneme modeli, “yalnızca bir giysi görüntüsünü alarak farklı pozlardaki çeşitli gerçek modellerde nasıl sarkacağını, katlanacağını, yapışacağını, esneyeceğini, kırışıklıklar ve gölgeler oluşturacağını doğru bir şekilde yansıtabilir” dedi. 

H&M, Loft, Everlane ve Anthropologie’den seçilen giysilere şu anda müşteriler, Google’ın alışveriş aramasında “Dene” işareti aracılığıyla erişebiliyor.

Ira Kemelmacher-Shlizerman, bir giysi görüntüsünü silüete uyacak şekilde kesip yapıştırabilen ve ardından deforme eden geometrik çarpıtma gibi sanal deneme tekniklerinde sınırlamalar görüyor. “Kıyafetler vücuda gerçekçi bir şekilde uyum sağlamıyor ve yanlış yerleştirilmiş kıvrımlar gibi görsel kusurları var, bu da giysilerin şekilsiz ve doğal görünmemesine neden oluyor” dedi.

Walmart geçen yıl, çevrimiçi alışveriş yapanların seçtikleri bir avatarın yanı sıra yükledikleri bir fotoğraf aracılığıyla giyim seçimlerinin nasıl göründüğünü görmelerini sağlayan bir teknolojiyi piyasaya sürdü. Walmart ABD Giyim ve Özel Markalardan Sorumlu Başkan Yardımcısı Denise Incandela, o sırada “Müşterilerimize en büyük ve en yakın mağazanın ceplerindeki mağaza olduğuna inanıyoruz” demişti.

CEVAP VER

Lütfen yorumunuzu giriniz!
Lütfen isminizi buraya giriniz

Son Haberler

Gucci Beauty’de Yeni Dönem: L’Oréal ile 50 Yıllık Stratejik Ortaklık

Kering, lüks moda markası Gucci'nin güzellik operasyonlarında önemli bir değişikliğe gidiyor. Şirket, Gucci Beauty'nin küresel lisans hakları için L’Oréal...

Decathlon, 700 Mağazada Dijital Fiyat Etiketine Geçti

Decathlon, mağaza operasyonlarını dijitalleştirme stratejisi kapsamında elektronik raf etiketi (ESL) sistemini küresel ölçekte yaygınlaştırdı. Şirket, 54 ülkedeki 700 mağazasında...

Dünya Kupası’nın En Prestijli Sandığı Yine Louis Vuitton’dan

Lüks moda markası Louis Vuitton, 2026 FIFA Dünya Kupası kupasının taşınacağı özel sandığı bir kez daha tasarladı. Markanın ikonik...

Penti, Plajı Marka Deneyiminin Bir Parçasına Dönüştürüyor

Penti, Bodrum Yalıkavak'ta hayata geçirdiği Penti Summer Club konseptiyle fiziksel perakendeyi mağaza sınırlarının dışına taşıyor. Plaj koleksiyonunun sergilendiği pop-up...
spot_img

İlgili Haberler

Gucci Beauty’de Yeni Dönem: L’Oréal ile 50 Yıllık Stratejik Ortaklık

Kering, lüks moda markası Gucci'nin güzellik operasyonlarında önemli bir...

Küresel Şirketlerin Yarısı Büyük Bir Tedarik Zinciri Krizine Üç Hafta Dayanabiliyor

Küresel tedarik zincirlerinde yaşanabilecek büyük bir kesintinin, şirketlerin operasyonlarını...
spot_img