Amazon, yapay zekanın (AI) yardımıyla kuruluşu genelinde sürdürülebilirliği hedefliyor.
Çok çeşitli yapay zeka girişimlerine milyarlarca dolar yatırım yapan e-ticaret devi, bu çabaların bir kısmını 2040 yılına kadar tüm işletmesinde net sıfır karbon olma hedefine yönelik iklim taahhüdü çabalarına ayırıyor.
Şirket, kurumsal bir blog yazısında bir dizi yapay zeka tabanlı sürdürülebilirlik projesini ayrıntılarıyla anlattı. Aşağıda öne çıkanlar yer almaktadır:
Sanal zeka ile karbon ayak izi tahmini
Amazon’a göre, tek bir ürünün karbon ayak izini araştırmak ve hesaplamak bir kişinin yüzlerce saatini alabiliyor. Bu süreci kolaylaştırmak adına Amazon, bir ürünün karbon etkisini hesaplamak için yaygın olarak kabul edilen bir ölçüm olan Çevresel Etki Faktörleri (EIF) için metin açıklamalarını belirli ürünlerle eşleştirmek üzere doğal dil işlemeyi kullanan yapay zeka tabanlı bir algoritma Flamingo’yu geliştirdi.
Amazon, sitesinde satılan çok çeşitli ürünlerin çevresel etkilerini hesaplamak için halihazırda Flamingo algoritmasını kullanıyor. Bir pilot uygulamada algoritma, bilim adamlarının 15.000 Amazon ürününü haritalamak için harcadığı süreyi bir aydan birkaç saate indirdi. Flamingo, sürdürülebilirlik hedeflerini hızlandırmaya yardımcı olmak amacıyla diğer şirketlerin kullanımına da açıktır.
Akıllı algoritmalar ile kusurlu ürünün belirlenmesi
Giderek artan sayıda Amazon Fresh market ekibi, meyve ve sebzeler için mağaza rafı izlemeyi otomatikleştirmek amacıyla makine öğrenimi (ML) tabanlı çözümler kullanıyor. Teknoloji, ürünlerdeki çatlaklar, kesikler ve basınç hasarı gibi görsel kusurları tespit etmek için kasa görüntülerini analiz ediyor.
Kusurlu ürünlerin mümkün olduğunca geri dönüştürülmesini sağlamak için Amazon Fresh, daha az gıdanın israf edilmesini sağlamak amacıyla, hayvan besleme gibi kullanım durumları için ürünleri indirimli fiyatlarla yeniden satan yerel yüklenicilere kullanılabilir kısmı yeniden satıyor.
Yapay Zeka ile hasarlı ürünlerin belirlenmesi
Amazon ayrıca, müşterilere gönderilen ve onlar tarafından iade edilen hasarlı ürünlerin sayısını azaltmak amacıyla, hasarlı ürünleri tespit etmek için sayıları giderek artan sipariş karşılama merkezlerinde yapay zeka teknolojisini kullanıyor.
E-perakendeciye göre yapay zeka, hasarlı malları tespit etmede insanlardan üç kat daha etkili ve hasarsız ve hasarlı eşyaların milyonlarca fotoğrafını analiz ederek eğitildi.
Bir ürün kusurlardan dolayı doğrudan müşteriye gönderilemiyorsa ürün, ürünü değerlendiren ve indirimli fiyatla yeniden satılması, bağışlanması veya başka bir şekilde yeniden kullanılması için yönlendiren bir Amazon çalışanına iletilir.