- L’Oréal CEO’su Nicolas Hieronimus, şirketin 2023′ün 4. çeyreğine ilişkin kazanç açıklamasında, yapay zekanın önümüzdeki yıl şirket için büyümeyi artırmada kilit bir rol oynadığını gördüğünü söyledi.
- Hieronimus, şirketin sürdürülebilirlik hedeflerine ulaşmak için yapay zekayı ve onun “10.000 terabaytlık güzellik verilerini” kullanarak araştırmacıların yeni çözümler belirlemesine ve yaratıcılığı harekete geçirmesine yardımcı olmayı planladığını söyledi.
- Hieronimus, “Akıllı algoritmaların artık yaptığımız pek çok şeyi aştığını söylemeye gerek yok” diye de ekledi.
L’Oréal, Verileri Göz Önünde Bulundurarak Yapay Zekaya Yöneliyor
L’Oréal’in, sanal zekanın ve veri içgörülerine genişletilmiş erişimin işletmeye neler katacağı konusunda büyük umutları var.
Hieronimus, Ocak ayında CES’te yaptığı bir açılış konuşmasında, şirketin veri platformunun 10 petabaytlık veri barındırdığını ve ekiplerin “en yeni [büyük dil modelleri] de dahil olmak üzere her türlü akıllı bilgi işlem modelini” desteklemek için kullandığını söyledi.
L’Oréal, veriye dayalı öngörüleri genişletmek, araştırmacı yaratıcılığını artırmak ve çalışmayı hızlandırmak için dijital zekayı kullanmayı planlıyor.
Hieronimus görüşme sırasında şunları söyledi: “Tüm bunlar veri getiriyor çünkü içinde bulunduğumuz bu yeni dünya, yapay zekadan yararlanacağımız bir dünya ve sanal zekayı desteklemek için verilere ihtiyacımız var.”
Yapay zeka ile ilgili planlar neredeyse her kuruluşun stratejisinin bir parçasıdır. Estée Lauder Companies, geçen yıl çalışanlar tarafından sunulan çeşitli üretken akıllı algoritma kullanım örneklerini araştırdı. Kozmetik devi aynı zamanda ChatGPT Enterprise’ı ilk benimseyenlerden biriydi. P&G, geçen yıl da OpenAI teknolojisiyle çalıştı ve OpenAI’nin API’si kullanılarak oluşturulan dahili bir üretken yapay zeka aracını kullanıma sundu.
Ancak tüm işletmeler verilerini uygulamaya koymak için gereken adımları atmadı.
Ekim ayında yayınlanan bir AWS araştırmasına göre, çoğu veri sorumlusu, şirketlerinin veri altyapısında üretken sanal zekayı desteklemek için herhangi bir değişiklik yapmadıklarını itiraf ediyor.
Kötü veriler kötü modeller yaratacağından teknoloji liderlerinin altyapı yükseltmelerine öncelik vermesi gerekiyor. MIT Technology Review’un 600 teknoloji lideriyle yaptığı ankete göre, CIO’lar ve BT liderleri, işletmelerin benimseme konusundaki engelleri aşmaya çalıştıkça veri ve dijital zeka bütçelerinin bu yıl artmasını bekliyor.