Karmaşık tedarikçi etkileşimlerini yönetmek bir mayın tarlası olabilir. Her satıcı perakendecilere farklı talepler koyar ve işin nasıl yapılması gerektiği konusunda kendi beklentilerini taşır. Her ürün grubu, promosyon ve medya kampanyası, zaten gergin olan perakende ekipleri üzerinde daha fazla baskı oluşturuyor. Büyük tedarikçiler hacim açısından (hem ürün hem de iletişim açısından) baskın çıkabilir ve eğer seslerini duyurabilseler gerçek artan büyüme fırsatları sunabilecek küçük tedarikçileri potansiyel olarak yabancılaştırabilirler.
Bu kabul edilebilir bir durum değil. Her perakendecinin önümüzdeki birkaç yıla tedarikçi katılımı uygulamaları açısından bir evrimi akılda tutarak yaklaşması gerekiyor; tedarikçiler bunu bekliyor ve bunu hak ediyorlar. Bu hıza ayak uydurabilmek için çözüm, günümüzün temel teknolojisi olan yapay zeka (AI), otomasyon ve büyük veri gibi unsurları benimsemektir. Bunlar bir araya gelerek algoritmik perakendeciliğin çekirdeğini oluşturur.
Yeni nesil perakendede adım adım yapay zeka
Yapay zeka araçlarını kişinin işine entegre etmek, ilk bakışta göründüğü kadar devasa ve göz korkutucu bir görev değildir. Yapay zekanın, makine öğreniminin ve perakende algoritmalarının gücünü benimsemek, her sürecin aynı anda yeniden düzenlenmesi anlamına gelmediği gibi, kontrolün yekpare bir yapay zeka motoruna devredilmesi anlamına da gelmez. Yapay zeka araçlarının kullanıma sunulması kesinlikle büyük ölçekte yapılabilir, ancak aynı zamanda en önemli veya en büyük farkı yaratacak süreçlerin kademeli olarak yenilenmesiyle her seferinde bir adım atılarak da yapılabilir.
Bir perakendeci hiçbir zaman işinin işleyişi veya tedarikçilerle olan önemli ilişkileri üzerindeki kontrolünü kaybetmemelidir: bu tür araçların entegrasyonu, süreçlerin yumuşatılması ve kolaylaştırılması, zor kararların alınmasını kolaylaştırmaya yardımcı olacak ilgili verilerin keşfedilmesi ve sunulmasıyla ilgilidir. Perakendecilerin sınırlarını aşmadan araçlarından istedikleri sonuçları almalarını ve bu araçların perakendecinin kâr, artış ve marj açısından hedeflerini bilmesini sağlamak için tüm otomasyonlar yerleşik korkuluklarla sınırlandırılabilir. İyi yapay zeka araçları yalnızca sonuca ulaşan iyileştirmeler sunacaktır.
Güçlü planlama fırsatları
Perakendeciler, tedarikçi yönetimi sürecinin her aşamasını kolaylaştırmaya yardımcı olabilecek araçlara sahiptir. Örneğin, Ortak İş Planlama araçları, kesin planlama ortamı yaratarak kişinin uzun vadeli istikrar oluşturma yeteneğini büyük ölçüde güçlendirebilir. Ayrıntılı tahminlere ve kapsamlı veri modellemeye dayalı olarak mevzuata uygun faaliyet planlarının oluşturulmasına yardımcı olabilirler veya satış ve operasyonel planlamaya doğrudan katkıda bulunabilirler.
Bunu bir adım daha ileri götürerek, yapay zeka algoritmalarının gelecekteki yinelemeleri, hızlı ve güvenli pivotlara izin verecek planlama öngörüleri sağlamak için pazar trendleri, yaklaşan olaylar ve mevsimsel değişiklikler hakkındaki verileri bile kullanabilir ve tüm bunları yaparken bu pivotları yapacak tedarikçilerle aksaklık olmadan hızlı etkileşimleri kolaylaştırabilir. Aksi takdirde kaçırılabilecek fırsatları otomatik olarak vurgulayarak ürün çeşidi planlamasının odak noktasına getirilmesine yardımcı olabilirler; mevcut fonlar hakkında tam bilgi sahibi olarak promosyonların erken planlanmasına izin verebilirler. Basitçe söylemek gerekirse yapay zeka, nerede olursa olsun bir optimizasyondur.
Standart olarak takip ve raporlama
Bu araçlar, planlamayı bürokratik bir yük olmaktan çıkarıp, işin diğer bölümleriyle sorunsuz bir şekilde bağlantı kurarak ve kilit personeli stratejiye odaklanma konusunda özgür bırakarak, aslında kendiliğinden gerçekleşen bir şeye dönüştürür. Her tarafın aradığı anlaşmayı almasını sağlamak için belirli tedarikçi görüşmelerinin yönetimine yapay zeka araçlarını uygulayın. Olası tüm harcamaları güvence altına almak ve promosyon avantajı elde etmek için potansiyel satıcı fonlarını veya anlaşma kullanılabilirliğini takip etmelerine izin verin. Yine, kontrolü kaybetmekten bahsetmiyoruz; bu, yolun her adımında mümkün olan en iyi verilere sahip olmak, kişinin kararlarının kesinliğini ve katılığını artırmak, aynı zamanda çeviklik yaratmakla ilgilidir.
Yapay zeka her adımda planlama aracı yeteneklerini geliştirerek tüm işletmenin işlerin nasıl gittiğinden haberdar olmasını sağlar ve ortaya çıkabilecek yeni fırsatları vurgular. Tedarikçi teklifleri ve yeni finansman teklifleri takip edilebilir ve ortaya çıktıkları anda öne çıkarılabilir; uyarılar ve bildirimler, yalnızca yapılmalarını değil aynı zamanda görülmelerini sağlamak için yapay zeka tarafından yönlendirilebilir. Ve bir işletmenin sorunsuz bir şekilde çalışması gerekir: Yapay zeka araçları, ürün çeşidi kontrolünü yönlendirebilir, promosyon kararlarını optimize edebilir ve hatta mevzuat farklılıklarına aykırı olmayan bölgeye özgü medya oluşturabilir.
Bir promosyonun tam olarak nasıl performans gösterdiğini bilmek bir sonrakini bilgilendirecektir. Akıllı araçlar elbette bu tanıtım sonrası raporları oluşturabilir, ancak aynı zamanda geçmiş performansı hesaba katarak ve bir işletme sonraki adımlarını düşünmeye başladığında ilgili geri bildirim sağlayarak bunlardan da beslenebilir.
Yeni nesil tedarikçi yönetimi
En şaşırtıcı olanı bunun fütürist bir bakış açısı olmamasıdır. Bu bir tahmin değil. Teknoloji kullanıma hazır ve bugün kişinin işine dahil edilebilir. Piyasa son 20 yılda önemli ölçüde değişti ve değişkenlik yeni normal haline geldi; tedarikçi etkileşimlerini yönetmek hiç bu kadar önemli olmamıştı ve eski sistemler, kendilerinden beklenen taleplere yeterince hızlı uyum sağlayamıyor.
Perakendeciler, tedarikçilerin yalnızca mutlu olmasını değil aynı zamanda ellerinden gelen en iyi teklifi sunmalarını sağlamak için her aracı bir araya getirmelidir. Temel yapay zeka yeteneklerini bir veya iki modüler yapay zeka aracıyla bile entegre etmek belirgin bir fark yaratabilir. Bu, doğru yönde atılmış bir adımdır ve kişinin işini, yeni nesil iş yapma tarzını temsil eden, iş çapında güçlü algoritmik perakende satış modellerine taşımaya yönelik bir yapı taşıdır. Değişikliği yaptığınızda tedarikçileriniz size teşekkür edecektir.