Guess, Avrupa ve Asya’daki sipariş karşılama kapasitesini artırmak için Hollanda’nın Venlo kentindeki lojistik merkezine 127 depo robotu yerleştirdi. GXO Logistics tarafından işletilen tesiste kullanılan Exotec’in Skypod sistemi; 60 bin raf lokasyonu, 8 goods-to-person toplama istasyonu ve 200 metrelik konveyör altyapısından oluşuyor.
Sistem, günde 70 bin parçaya kadar işlem yapabiliyor. Yoğun dönemlerde ise saatte 2.200 sipariş satırına kadar kapasite sunarak Guess’in EMEA ve Asya operasyonlarının sipariş karşılama süreçlerini destekliyor.
Moda Lojistiğinde Robot Sayısından Daha Önemli Olan: Esneklik
Moda perakendesinde depo operasyonları, yüksek SKU sayısı, sezonluk talep değişimleri ve müşteri beklentilerindeki hızlı değişim nedeniyle standart lojistik operasyonlarından daha karmaşık bir yapıya sahip.
Guess’in tercih ettiği sistemin dikkat çeken tarafı da yalnızca otomasyon sağlaması değil, talep değiştikçe kapasitenin ölçeklenebilmesine imkân vermesi. Özellikle sezon geçişleri ve kampanya dönemlerinde sipariş hacminin hızla yükselmesi, depoların yalnızca yüksek kapasiteye değil, bu kapasiteyi doğru zamanda kullanabilmeye de ihtiyaç duymasına neden oluyor.
Venlo tesisinde GXO; Guess için ürün kabulü, kalite kontrol, giysi kondisyonlama ve sevkiyat dahil olmak üzere operasyonun farklı aşamalarını yönetiyor. Robotik sistemin bu yapıya entegre edilmesi, depo içindeki ürün hareketlerinin daha otomatik ve öngörülebilir hale getirilmesini amaçlıyor.
E-Ticaret Büyüdükçe Depo Stratejisi Değişiyor
Guess örneği, perakendede otomasyon yatırımlarının artık yalnızca maliyet azaltma perspektifiyle ele alınmadığını gösteriyor. Siparişlerin daha hızlı hazırlanması, yoğun dönemlerde kapasitenin korunması ve farklı pazarlardaki talebe daha esnek yanıt verilmesi de yatırımın önemli parçaları haline geliyor.
Özellikle küresel ölçekte faaliyet gösteren moda markaları için lojistik merkezleri, mağaza ve e-ticaret kanallarının arkasındaki kritik altyapıya dönüşüyor. Bu nedenle müşterinin gördüğü dijital veya fiziksel deneyimin arkasında, giderek daha fazla robotik ve otomatik bir operasyon bulunuyor.
Türkiye açısından da bu gelişme önemli bir karşılık taşıyor. E-ticaret hacmi, hızlı teslimat beklentisi ve çok kanallı perakende yapısı büyüdükçe, depo yatırımlarında yalnızca metrekare ve çalışan sayısı değil; sipariş başına işlem süresi, kapasite esnekliği ve yoğun dönem performansı gibi göstergeler daha fazla önem kazanabilir.
Guess’in Venlo yatırımı bu açıdan, moda lojistiğinde robotların insanın yerini almasından çok, artan ürün ve sipariş karmaşıklığını yönetebilecek daha ölçeklenebilir bir operasyon altyapısının kurulmasına işaret ediyor.