Yapay zekâ araçları, tüketicilerin mobilya ve ev dekorasyonu alışverişinde marka keşfetme ve ürünleri karşılaştırma süreçlerinde giderek daha fazla rol oynuyor. Perakende.ai ve Herm.io tarafından hazırlanan Mobilya & Ev Dekorasyonu Yapay Zekâ Görünürlük Endeksi’nde IKEA, 55,75 puanla ilk sırada yer aldı. Enza Home 51,11 puanla ikinci, Doğtaş ise 49,37 puanla üçüncü oldu.
Bi’Sektör olarak araştırmanın sonuçlarını, mobilya ve ev dekorasyonu sektöründe yapay zekâ destekli marka görünürlüğünün nasıl şekillendiği açısından ele aldık.
IKEA İlk Sırada, Yerli Markalar Üst Sıralarda
Endeksin ilk beş sırasında IKEA, Enza Home, Doğtaş, Bellona ve İstikbal bulunuyor. IKEA’nın 55,75 puanlık endeks değeriyle lider olduğu sıralamada, ilk beş markanın dördünün Türk markası olması dikkat çekiyor. Kelebek Mobilya 38,83 puanla altıncı sırada yer alırken, Lazzoni 25,16 puanla yedinci, Yataş 21,54 puanla sekizinci oldu.
Listenin devamında Vivense 15,22 puanla dokuzuncu, Mondihome 12,84 puanla onuncu sırada konumlandı. Tepe Home, Mudo Concept, Koleksiyon, Normod, Adore Mobilya, Koçtaş ve Çilek de resmî sıralamada yer alan diğer markalar oldu.
Toplam 17 markanın bulunduğu sıralama, yapay zekâ yanıtlarında mobilya üreticilerinin yanı sıra mobilya ve dekorasyon perakendecilerinin de görünürlük kazandığını gösteriyor.
Görünürlük Yalnızca Marka Bilinirliğiyle Sınırlı Değil
Endeks sonuçları, markaların yapay zekâ yanıtlarında ne sıklıkla yer aldıklarının yanı sıra hangi konumda önerildiklerini ve yanıtların ne kadarında görünür olduklarını da dikkate alıyor. Bu nedenle yüksek bahsedilme oranı tek başına yüksek endeks puanı anlamına gelmiyor.
Örneğin IKEA, bahsedilme, konum ve kapsam bileşenlerinde ilk sırada yer alarak genel endekste de liderliğini koruyor. Enza Home ve Doğtaş ise IKEA’nın ardından üst sıralarda konumlanıyor. Bu tablo, markaların yalnızca yapay zekâ tarafından anılmasının değil, öneriler içindeki konumlarının ve farklı sorulara yayılan görünürlüklerinin de önemli olduğunu ortaya koyuyor.
Resmî sıralama dışında kalan markalar arasında ise Blum ve Hettich gibi mobilya aksamı üreticileri bulunuyor. Bu markalar yapay zekâ yanıtlarında anılsalar da araştırmanın kapsamı mobilya ve dekorasyon markaları ile perakendecilerle sınırlı olduğu için sıralamaya dahil edilmedi. Hamm Design, Alfemo ve Divanev gibi markalar ise resmî sıralamaya giriş koşullarını karşılayamadı.
Yapay Zekâ Modellerinin Türkiye Bağlamı Farklılaşıyor
Araştırmada üç yapay zekâ modelinin yanıt profilleri de incelendi. Claude Haiku 4.5 ve GPT-5.6 Luna Pro, 63’er geçerli yanıtın tamamında web araması yaparken, Gemini 3.6 Flash’ta bu oran yüzde 4,8 olarak gerçekleşti.
Türkiye bağlamı içeren yanıtların oranı ise Gemini 3.6 Flash’ta yüzde 93,7 ile en yüksek seviyeye ulaştı. Claude Haiku 4.5 ve GPT-5.6 Luna Pro’da bu oran yüzde 68,3 olarak ölçüldü.
Bu farklılık, yapay zekâ modellerinin bilgiye erişim ve yanıt oluşturma biçimlerinin aynı olmadığını gösteriyor. Türkiye’deki mobilya markaları açısından yerel pazar bilgisi, marka verilerinin erişilebilirliği ve dijital içeriklerin niteliği bu nedenle önem taşıyor. Ancak Türkiye bağlamının bulunması, yanıtın doğruluğunu veya markanın ticari başarısını tek başına göstermiyor.
Endeks Nasıl Hesaplanıyor?

Perakende.ai Mobilya & Ev Dekorasyonu Yapay Zekâ Görünürlük Endeksi, üç temel bileşenden oluşuyor: bahsedilme yüzde 45, konum yüzde 30 ve kapsam yüzde 25 ağırlığa sahip. Her yanıtta kategori kapsamına giren markalar arasından ilk 10’a girenler hesaplamaya dahil ediliyor.
Araştırma kapsamında 21 soru, üç yapay zekâ modeline üçer kez yöneltilerek toplam 189 geçerli yanıt elde edildi. Resmî sıralamada 17 marka yer aldı. Bir markanın sıralamaya girebilmesi için bahsedilme değerinin en az yüzde 5 olması, en az iki farklı yapay zekâ modelinin yanıtlarında ve en az iki ayrı soruda yer alması gerekiyor.
Araştırmanın kapsamına mobilya ve dekorasyon markaları ile bu alanda faaliyet gösteren perakendeciler dahil ediliyor. Genel pazaryerleri ve mobilya aksamı üreticileri ise değerlendirme dışında tutuluyor.
Endeks puanları, yalnızca bu kategorideki sorulara verilen yanıtlar üzerinden hesaplanıyor. Dolayısıyla farklı kategorilerdeki puanlarla doğrudan karşılaştırma yapılmamalı. Ayrıca sonuçlar yapay zekâ yanıtlarındaki görünürlüğü ölçüyor; satış performansı, pazar payı, ürün kalitesi veya müşteri memnuniyeti hakkında doğrudan bir gösterge sunmuyor.
Mobilya ve ev dekorasyonu sektöründe rekabet, fiziksel mağaza deneyimi ve ürün çeşitliliğinin yanı sıra tüketicinin dijital araştırma sürecinde hangi markalarla karşılaştığı üzerinden de şekilleniyor. Yapay zekâ destekli keşif kanallarında görünür olmak, markaların dijital içeriklerini, ürün bilgilerini ve marka verilerini yeni tüketici davranışlarına uygun biçimde yönetmesini gerektiriyor.
Mobilya markaları için yeni rekabet alanı, yalnızca tüketicinin mağazada karşısına çıkmak değil; alışveriş kararını şekillendiren yapay zekâ yanıtlarında da doğru ve güçlü biçimde yer almak.
