Amazon mağazalarındaki ödeme deneyimini mağaza inovasyonu ve alanında öncü olan makine öğrenmesi algoritmalarıyla gittikçe iyileştiriyor.
Yakınlarda gerçekleştirilen “re:mars 2022” adlı uluslararası yapay zeka toplantısında sektör devi Amazon, bilgisayar vizyonunun ve makine öğrenmesi algoritmalarının mağaza içi deneyimleri daha kolay ve hızlı bir hale getirmek için nasıl kullanılacağından bahsetti.
Peki Amazon mağazalarında hangi teknolojileri kullanıyor?
Gelin Amazon’un mağaza inovasyonunu biraz inceleyelim.
Just Walk Out
Just Walk Out, Amazon ve belirli üçüncü parti mağazalarında ödeme kuyruklarını hayatınızdan çıkarıyor. Amazon bu mağaza inovasyonunu sensörler, optikler ve yapay görüş teknolojilieri kullanarak uyguluyor. Sonuç olarak şirket, bu teknolojiye sahip mağazalarında bulunan kamera sayısını azaltarak bu mağazaları daha düşük maliyetli, daha küçük ve yerel olarak derin ağları çalıştırabilir hale getiriyor.
Amazon’un bu sensörleri ve algoritmaları, geniş bir ürün yelpazesini ve marketlerde alışveriş davranışındaki farklılıkları algılamak için geliştirildi. Şirket, Just Walk Out teknolojisini üçüncü parti perakendecilere dağıtırken, algoritmalarının hesaba katabileceği ortam çeşitliliğini de artırdı.
Amazon One
İlk olarak Eylül 2020’de Seattle bölgesindeki iki Amazon Go mağazasında tanıtılan Amazon One, müşterilerin mağazada kendilerine özel kartları veya avuç içi imzaları ile ödeme yapabilmesini sağlıyor. Şirket, Amazon One’ı geliştirirken, cihazın kimin avucunun üzerinde gezindiğini doğru bir şekilde belirlemesini sağlamak için yapay zekâ algoritmalarını demografi, yaş grupları, sıcaklıklar ve kişinin avucuna özgü nasır ve kırışıklıklar gibi varyasyonlar genelinde eğitmek ve test etmek için verilere ihtiyaç duyuyordu.
Sektör devi bu projeye başladığında, algoritmaları eğitmek için avuç içi ve damar görsellerinden oluşan herkese açık verilerin oldukça sınırlı olduğunu fark etti. Bu sebeple Amazon, yapay zeka modellerini eğitmek ve çok çeşitli kullanıcılar için hazırlamak için çeşitli, gerçekçi sentetik avuç içi ve damar görselleri oluşturmak adına mevcut teknolojileri daha da geliştirdi.
Amazon Style
Amazon’un fiziksel giyim mağazası olan Amazon Style‘da Amazon, bir müşterinin sağladığı bilgileri kullanan ve yaptıkları seçimlerle yeni önerilen ürünlerin çeşitliliğini arttırmaya yönelik yeni algoritmalar kullanıyor.
Sistem, önerilen bir kombin oluşturmak için bir kot pantolonla eşleşen bir gömlek gibi tamamlayıcı kıyafet seçimleri de üretiyor. Ayrıca şirket, gerçek hayattaki çeşitli alışveriş senaryolarının varyasyonlarını taklit etmek için yapay veri kümeleri de oluşturdu.
Amazon Dash Cart
Şirket, Amerika’daki Amazon Fresh mağazalarında bekleme sırasını atlamalarını sağlayan akıllı alışveriş sepeti Amazon Dash Cart adlı projesini başlattığında, sepet hareket halindeyken etrafındaki ögeleri -sayıları ve boyları gibi veriler dahil- algılaması amacıyla bir dizi yapay görüş ve sensör birleştirme algoritmasını geliştirdi ve şu an aktif olarak kullanıyor. Alışveriş sepeti bir müşterinin fişini alışveriş esnasında takip ettiğinden, yapay görme algoritmaları da katı gecikme bütçelerine sahip.
Amazon fiziksel perakende dünyasındaki bazı karmaşık zorlukların üstesinden gelmeye yeni başladığını iddia ediyor. Yapay zekanın sınırlarını zorlamak için bundan sonra neler yapacak bunu deneyimleyerek göreceğiz.