Perakendecilerle yapay zeka hakkında konuştuğumda, sanki yabancı bir dil konuşuyormuşum gibi gözleri parlıyor ve çok az insan bunun hakkında konuşmak istiyor. Ama bu kaçınılmaz yenilik adım adım geliyor. AI, büyük ve küçük perakendenin neredeyse her yönüne yayılacak.
İşte konuyla ilgili bir örnek: EPA, büyük bir mağaza olan 50.000 metrekarelik bir süpermarketin bir yıl boyunca yaklaşık 200.000 dolar değerinde elektrik ve doğal gaz kullandığını tahmin ediyor. EPA’ya göre, bu maliyetin yaklaşık yarısı soğutma ve aydınlatmada. Bu tür büyük mağazaların çoğunda, tüketicilerin donmuş yiyeceklerini almak için girdiği dondurucular bulunur. Ama aynı zamanda mağazanın arkasında, tüketicilerin görmediği, envanterlerini sakladıkları bir dondurucuları var.
Şimdi şunu düşünün: mağaza, sırf arkadaki dondurucuyu izlemek için çok zeki, genç bir üniversite mezunu tutuyor. Bu çalışanın işi, açılma sayısını en aza indirmek için sadece dondurucu kapısını izlemek ve elektrik maliyetini azaltmak için termostatı buna göre yönetmektir. Zamanla, çalışan, kapı açıklıklarının ürünleri soğuk tutmak için kullanılan en az miktarda ek enerjiye yol açması için ayarlamaları nasıl yapacağını öğrenir.
Şimdi ise bir kişiyi işe almak yerine sadece bir yazılımın işi yapabileceğini hayal edin. Yazılım, bir mağazanın nasıl çalıştığını ve mağaza bölgesinin iklimini ve sıcaklığını öğrenebilir. COI Energy Services adlı bir şirketin arkasındaki fikir budur. Sadece birkaç saat içinde yazılımlarını yükleyebilir ve kurabilirler. Bir yıl içinde, 50.000 metrekarelik bir süpermarketi elektrik ve gaz maliyetlerinden 60.000$’a kadar tasarruf ettirebilirler, bu da toplam maliyetlerinin %40’ına denk geliyor.
Eğer böyle bir sistemi kullanan bir mağazanın rakibiyseniz ve caddenin karşısında bu mağaza varsa, artık sizden bir çalışan daha fazla işe alabilir. Çünkü biriktirmediğiniz 60.000 doları kurtarmak için AI kullanıyor. Yapay zekanın potansiyelini görmezden gelmeye devam edebilir veya yapay zeka kullanan diğer mağazaların yaptığını yapıp paradan tasarruf edebilirsiniz. Sadece bir seçim doğru ama bu yeni ve farklı bir teknolojiyi benimsemek anlamına geliyor. Aynı zamanda, teknolojinin mağazadaki dondurucudaki termostat gibi her zaman bir kişi tarafından çalıştırılan belirli şeyleri kontrol etmesine izin vermek anlamına gelir. Bu birçok insan için korkutucu; değişim her zaman korkutucudur.
Kendinize şunu söyleyebilirsiniz: ‘Bir dondurucuyu kontrol etmek kolaydır, peki yapay zekayı bu kadar önemli yapan nedir?’
Yazılım nasıl çalışıyor ve yapay zeka, alışık olduğunuz yazılımlardan neden farklı? Cevap “makine öğrenimi” olarak adlandırılır. Makine öğrenimi araçları, yazılımın dijital evrene çıkmak ve sürekli olarak ilgili bilgileri aramak için programlanmasıdır. Bu bilgiyi ve analizin yapay zeka ile diğer her şey arasındaki fark olduğunu alır ve analiz eder. Yazılım zamanla öğrenir ve kendi karar verme sürecini geliştirir. Herhangi bir insanın yapabileceğinden çok daha fazla bilgi alır ve daha iyi kararlar ve tavsiyeler vermek için gece gündüz önceki kararlarını analiz eder.
Yapay zekanın etkili olması için, mantıklı olduğu zamanlar olsa da, karar vermeyi tamamen bir bilgisayara çevirmek her zaman gerekli değildir. Bir dondurucu termostatı söz konusu olduğunda, bir kişinin makineyi ikinci kez tahmin etmesindense, yazılımın sıcaklığa karar vermesi muhtemelen her zaman daha iyidir. Ancak marka yönetimi söz konusu olduğunda, bir bilgisayarın tavsiyelerde bulunması, bir kişinin bilgisayarın ne söylediğini dikkate almasına ve bir girdi daha olmasına izin verir.
Bilgisayarın daha iyi kararlar alabileceği yollar vardır, ancak üst düzey kararlar söz konusu olduğunda sadece bir araçtır. Zamanla, yazılımın insanlardan daha iyi üst düzey kararlar verip veremeyeceğini öğreneceğiz.
İş izleme şirketi Anodot tarafından yapılan bir araştırmaya göre, şu anda yapay zeka kullanan perakendeciler, yapay zekayı daha çok sahtekarlığı tespit etmek gibi müşteriye dönük olmayan uygulamalar için kullanıyor. Ancak yapay zeka kullanımını kişiselleştirme ve görsel arama gibi daha tüketiciye yönelik uygulamalara taşımayı umuyorlar.
Diğer herkesin tereddütlerinin üzerinden atlayıp, gelecek olanı kucaklamanın zamanı geliyor. Yapay zeka hem marka yönetimi hem de bir süpermarketteki dondurucunun sıcaklığı ile ilgiliyse, sonunda her perakendecide yapay zekayı kullanacaktır.