Bi’Sektör ve Herm.io iş birliğiyle hayata geçirilen Perakende AI araştırmasının ilk sonuçları yayımlandı. Türkiye perakendesinde 21 farklı kategoriyi kapsayan çalışma, markaların yapay zekâ modellerinin alışveriş sorularına verdiği yanıtlardaki görünürlüğünü ortaya koyuyor.
Yapay zekâ, tüketicilerin bilgiye ulaşma biçiminin yanı sıra ürün araştırma ve marka keşif süreçlerinde de giderek daha fazla yer ediniyor. Kullanıcılar artık “Hangi markayı tercih etmeliyim?”, “Fiyat-performans açısından hangi ürün daha iyi?” veya “Bu ihtiyacım için hangi markalara bakmalıyım?” gibi alışveriş sorularını yapay zekâ modellerine de yöneltiyor.
Bu değişim, perakende markaları açısından yeni bir soruyu beraberinde getiriyor: Markalar, yapay zekâ tarafından verilen yanıtlarda ne kadar görünür?
Bi’Sektör ve Herm.io ortaklığında geliştirilen Perakende AI, bu soruya Türkiye perakendesi özelinde yanıt aramak ve markaların yapay zekâ görünürlüğünü zaman içerisinde takip edilebilir hale getirmek amacıyla hayata geçirildi.
21 kategori, 441 farklı alışveriş sorusu
Perakende AI’ın Ekim 2026 edisyonu, Türkiye perakendesindeki 21 farklı kategoriyi kapsıyor.
Araştırmada her kategori için tüketicilerin gerçek alışveriş süreçlerinde karşılaşabileceği farklı ihtiyaçları temsil eden 21 soru oluşturuldu. Toplam 441 farklı soru, üç yapay zekâ modelinin her birine üçer kez yöneltildi.
Böylece çalışma, markaların yalnızca genel alışveriş tavsiyelerinde değil; fiyat-performans, ürün özellikleri, kullanım ihtiyaçları ve farklı tüketici senaryoları karşısında ne ölçüde görünür olduğunu araştırdı.
Markaların yalnızca anılma sıklığı değil, yanıtlardaki konumu da değerlendirildi
Perakende AI, markaların yapay zekâ yanıtlarındaki görünürlüğünü üç temel ölçüt üzerinden değerlendiriyor: Bahsedilme, konum ve kapsam.
Endeks puanı hesaplanırken markaların yanıtlarda ne sıklıkla yer aldığı yüzde 45, yanıt içerisindeki konumları yüzde 30 ve farklı sorulardaki görünürlük kapsamları yüzde 25 ağırlıkla değerlendiriliyor.
Her kategori kendi içerisinde sıralanıyor. Böylece farklı sektörlerin yapısı ve tüketicilerin alışveriş ihtiyaçları dikkate alınarak kategori bazlı sonuçlar oluşturuluyor.
Araştırmada Claude Haiku 4.5, Gemini 3.6 Flash ve GPT-5.6 Luna Pro modellerinin yanıtları incelenerek markaların farklı yapay zekâ sistemlerindeki görünürlüğü de karşılaştırılıyor.
Yapay zekâ görünürlüğü perakende için yeni bir araştırma alanı
Dijital dünyada markaların görünürlüğü uzun yıllardır arama motorları, sosyal medya platformları ve pazaryerleri üzerinden değerlendiriliyor. Yapay zekâ modellerinin alışveriş sorularına doğrudan yanıt vermesi ise markalar açısından yeni bir görünürlük alanı oluşturuyor.
Perakende AI, bu yeni alanı ölçülebilir ve zaman içerisinde karşılaştırılabilir hale getirmeyi hedefliyor.
Araştırma, markaların satış performansını, pazar payını veya tüketicilerin gerçek satın alma tercihlerini ölçmüyor. Bunun yerine, belirlenen alışveriş soruları karşısında yapay zekâ modellerinin hangi markalara ne sıklıkla ve hangi konumlarda yer verdiğini inceliyor.
İlk sonuçlar Perakende Alışveriş Zirvesi’nde paylaşıldı
Perakende AI’ın ilk araştırma sonuçları, 22 Ekim 2026 tarihinde Fişekhane’de gerçekleştirilen Perakende Alışveriş Zirvesi 2026’da, Bi’Sektör ve Herm.io tarafından sektör profesyonelleriyle paylaşıldı.
Araştırmanın Ekim 2026 edisyonunda yer alan kategori bazlı sıralamalar, markaların endeks puanları ve metodoloji detayları Perakende AI platformunda erişime açıldı.
Perakende AI araştırmasının tüm sonuçlarını incelemek için Perakende.ai adresini ziyaret edebilirsiniz.
