Yapay zeka dünyasında yeni bir kavram ortaya çıkmaya başladı: Agentic AI (Ajantik AI). Forbes’a göre, “Bu yenilikçi teknoloji sadece bir başka endüstri modası değil; AI yeteneklerinin sınırlarını yeniden tanımlamaya hazır bir paradigma değişimi.”
CMSWire’ın bildirdiğine göre, bu yeni uygulama, otonom olarak işlev gören, görevleri yürüten, kararlar alan ve devam eden insan denetimi olmadan hedeflere ulaşan, yaygın olarak AI ajanları olarak bilinen akıllı sistemleri içeriyor. Bu ajanlar verileri analiz edebilir, deneyimlerden ders çıkarabilir ve yeni senaryolara uyum sağlayabilir, bu da onları “çeşitli iş uygulamalarında son derece çok yönlü araçlar” haline getirir.
Kuruluş, ajantik yapay zekanın “daha önce ulaşılamayan bir kişiselleştirme, verimlilik ve yanıt verme düzeyi sunarak” daha iyi bir müşteri deneyiminin önünü açacağını açıkladı. Ayrıca, teknolojinin yıl sonuna kadar ana akım haline geleceğini ve yapay genel zeka (AGI) için ortamı hazırlamaya yardımcı olacağını öngörüyor.
Agentic AI zincirleme yeteneği sayesinde yapay zekayı geride bırakıyor
Agentic AI, tek bir isteğe yanıt olarak bir dizi eylem gerçekleştirmesine olanak tanıyan bir “zincirleme” yeteneği sunarak tipik yapay zekayı geride bırakıyor. Bu, Forbes’a göre “karmaşık görevleri daha küçük, yönetilebilir adımlara” ayırmasını sağlıyor. Forbes, “Agentic AI’yı steroidli bir dijital asistan olarak düşünün” diye açıkladı. “Sadece sorularınızı yanıtlamak veya basit görevler gerçekleştirmek yerine, inisiyatif alabilir, karmaşık sorunları çözebilir ve yaklaşımını değişen koşullara göre uyarlayabilir.”
New York Times, “ajantik AI” teriminin “bir şeyin ajan gibi davrandığını” söylemenin daha sofistike bir yolu olduğunu belirtti. Ajantik AI, yanıt oluşturmak için insanların komutları girmesini gerektiren sohbet robotlarına kıyasla otonom olarak çalışabilir. Bir kullanıcı, bir web sitesi tasarlamak, bir gezi rezervasyonu yapmak veya hangi fabrika makinelerinin bakıma ihtiyacı olduğunu tahmin etmek gibi karmaşık bir hedef belirleyebilir ve AI tüm gerekli görevleri kendi başına halleder.
Bu teknoloji, çağrı merkezleri gibi AI’nın halihazırda yaygın olarak konuşlandırıldığı sektörlere daha fazla fayda sağlayabilir. CX Today’e göre, bu merkezlerde AI’yı çevreleyen heyecan yıllardır artıyor ve birçok işletme günlük operasyonları iyileştirme potansiyelini kabul ediyor. 8×8 tarafından 2023 sonlarında tamamlanan bir ankete göre, “katılımcıların %94’ü üretkenlikte iyileşmeler bildirirken, %93’ü önümüzdeki 12 ayda iletişim merkezi otomasyonunu benimsemenin veya artırmanın önemli olduğunu kabul ediyor.”
NVIDIA ayrıca yakın zamanda yapay zekanın hem verimliliği hem de kişiselleştirmeyi artırarak perakende müşteri hizmetlerini nasıl dönüştürdüğüne dair bir makale yayınladı.
Perakendeciler, yüksek çağrı hacimlerini ve karmaşık müşteri sorgularını yönetmek için giderek daha fazla diyalogsal AI ve AI tabanlı çağrı yönlendirme kullanıyor. Örneğin, Tayland’ın 7-Eleven lokasyonlarının operatörü olan CP All, günlük 250.000’den fazla çağrıyı işleyen AI sohbet robotlarını kullanarak çağrı merkezi yükünü %60 oranında azaltıyor. Bu teknoloji yanıt sürelerini ve doğruluğu iyileştirerek daha yüksek müşteri memnuniyeti sağlıyor ve insan temsilcilerin daha karmaşık konulara odaklanmasını sağlıyor.
Üretken AI ve doğal dil işleme (NLP) bu değişimde çok önemli rol oynuyor. Bu araçlar, sohbet robotlarının ve sanal asistanların müşteri ihtiyaçlarını daha etkili bir şekilde anlamasını ve yanıtlamasını sağlıyor. AI sistemleri, geçmiş etkileşimlerden gelen verileri analiz ederek kişiselleştirilmiş hizmet ve ürün önerileri sağlıyor ve bu da perakendecilerin müşterilerinin değişen beklentilerini karşılamalarına yardımcı oluyor.
Perakendede AI’nın yatırım getirisi (ROI) de dikkat çekicidir. AI, rutin görevleri otomatikleştirerek ve müşteri etkileşimlerini geleneksel yöntemlerden daha verimli bir şekilde yöneterek operasyonel maliyetleri azaltır. Perakendeciler, azaltılmış yanıt süreleri, daha düşük çağrı merkezi maliyetleri ve iyileştirilmiş müşteri memnuniyeti puanları gibi temel göstergeler aracılığıyla başarıyı ölçebilir.
Yakın zamanda yapılan bir Cogito anketine göre, müşteriler yapay zekanın sağladığı kişiselleştirilmiş alışveriş deneyimini giderek daha fazla benimsiyor, ancak yine de insan etkileşimine büyük önem veriyorlar. Özellikle, “katılımcıların yarısından fazlasının (%53) ihtiyaçlarına ve satın alma geçmişlerine göre uyarlanmış ilgili yükseltmeleri veya fırsatları önermek için yapay zeka kullanan bir temsilciden hoşlandığı” bulundu.
Ajantik AI’nın gelişi, verimliliği ve kişiselleştirmeyi daha da artırarak perakendede dönüştürücü bir değişim vaat ediyor, ancak aynı zamanda insan dokunuşuna olan devam eden ihtiyacın da altını çiziyor. AI karmaşık görevleri otonom bir şekilde ele almak için evrimleştikçe, zorluk, teknolojik ilerlemeleri müşteri hizmetlerinde insan bağlantısının yeri doldurulamaz değeriyle dengelemek olacak.