Çevrimiçi giyim satıcılarına yöneltilen ilk eleştirilerden biri, müşterilerin ürünleri satın almadan önce deneyememesiydi ve teknolojideki birçok ilerlemeye rağmen bu gerçek, e-ticarette büyük bir zorluk olmaya devam ediyor. Ancak Amazon, görünüş ile gerçeklik arasındaki uçurumu çeşitli şekillerde kapatmaya çalışmak için yapay zekayı kullanıyor.
Amazon Fashion’ın Bilgisayarlı Görüş ve Makine Öğrenimi Direktörü Apoorv Chaudhri tarafından yazılan bir blog gönderisine göre, yapay zeka destekli çözümler artık Amazon alışverişçilerine şunları sunuyor:
- Her müşteri için kişiselleştirilmiş yapay zeka odaklı beden önerileri,
- İlgili müşteri geri bildirimlerini kullanan Fit İncelemesinde Öne Çıkan Noktalar (Fit Review Highlights),
- Ürün bedeni grafiği verilerini birden fazla kaynaktan çıkarmak ve temizlemek için Büyük Dil Modellerinden (LLM’ler) yararlanılarak yeniden tasarlanan beden tabloları.
Çevrimiçi giyim alışverişlerinde yeni denemeler
Amazon, markalar için iadeleri ve beden tablosu analizlerini müşteri incelemeleriyle bağlamsallaştıran ve beden çizelgelerindeki kusurları belirlemek için makine öğrenimini kullanan LLM’leri temel alan bir Fit Insights Aracı sunuyor. Bu verilerle markalar, müşterinin uyum sorunlarını daha iyi anlayabilir, boyutlandırmayı müşterilere nasıl iletebileceklerini geliştirebilir ve hatta geri bildirimleri ürün tasarımlarına ve üretime dahil edebilir.
Alışveriş yapanlara yönelik kişiselleştirilmiş beden önerisi özelliği, benzer beden ve kalıp tercihlerine sahip müşterileri ve benzer kalıplara sahip ürünleri anonim olarak kümeleyen bir algoritma kullanır. Algoritma, stil, beden tablosu ve müşteri incelemeleri dahil olmak üzere milyonlarca ürün ayrıntısının yanı sıra milyarlarca anonim müşteri satın alımından bilgi ediniyor. Ayrıca, benzer müşteriler tarafından aynı ürün veya benzer şekilde uygun ürünler için satın alınan ve saklanan boyutları da hesaba katıyor.
Araç ayrıca boyutların zaman içinde değiştiğini de dikkate alır. Örneğin, bu ay belirli bir beden çocuk pantolonu satın alan bir müşteri, bir sonraki alışverişinde muhtemelen daha büyük bir bedene ihtiyaç duyacaktır.
Fit İncelemesinde Öne Çıkanlar (Fit Review Highlights) işlevi, ürünü aynı bedende satın alan müşterilerin yorumlarına dayanarak müşterilere belirli bir stilde bedenlerini büyütmeleri veya küçültmeleri gerektiğini söyler. Müşteri incelemelerinden beden doğruluğu, giysinin belirli vücut bölgelerine uyumu ve kumaş esnekliği gibi ayrıntıları çıkarmak için gelişmiş yapay zeka ve LLM’leri kullanıyor.
Amazon ayrıca beden tablolarını daha doğru ve kullanımı daha kolay hale getirmeye çalışıyor ve birden fazla kaynaktan ürün beden tablosu verilerini otomatik olarak çıkarmak ve temizlemek için LLM’lerden yararlanıyor. Araç daha sonra verileri standart boyutlara dönüştürür, yinelenen bilgileri kaldırır ve eksik veya yanlış ölçümleri otomatik olarak düzeltir. Amazon ayrıca her müşteri için en uygun beden ve ölçü ayrıntılarını öne çıkarmak için ölçümleri tavsiye edilen bedene göre gruplamak gibi yeni yollar deniyor.
Amazon, perakende sektörünün çoğu gibi son aylarda yapay zekanın potansiyeline odaklanıyor. Şirket, Eylül 2023’te yapay zeka firması Anthropic’te azınlık sahipliği pozisyonu elde etti ve çevrimiçi giyim, sağlık ve güzellik sektörlerinde yapay zeka tarafından oluşturulan ürün önerileri, Amazon’un sonbahar Prime Days etkinliği sırasında satışları destekledi.