Sürekli gelişen perakende ortamında diğerlerinden önde olmak yalnızca bir avantaj değildir; bu bir zorunluluktur.
Tüketici tercihlerinin hızla değişmesi ve teknolojik gelişmelerin yeni standartlar belirlemesi nedeniyle işletmeler, müşteri deneyimlerini geliştirmek ve gelir artışını artırmak için sürekli olarak yenilikçi çözümler arıyor.
Son yıllarda önemli bir şekilde ilgi gören yeniliklerden biri de elbette üretken yapay zeka (Gen AI).
Üretken yapay zeka, gelişmiş algoritmalardan ve geniş veri kümelerinden yararlanarak perakendecilerin müşterileri için daha önce hiç olmadığı kadar ilgi çekici ve kişiselleştirilmiş deneyimler oluşturmasına olanak tanıyor.
Ismarlama ürünler tasarlamaktan hedefli pazarlama kampanyaları hazırlamaya kadar üretken yapay zekanın perakendedeki potansiyel uygulamaları sınırsız.
Perakendede Üretken Yapay Zeka: Yenilik ve Dönüşüm
Son örnekler
Son zamanlarda Walmart, Lowe’s ve Ikea gibi şirketler, üretken yapay zekayı artırılmış gerçeklik (AR) gibi diğer yeni teknolojilerle birleştiren çözümler sunmaya başladı.
Walmart örneğinde, müşteriler artık Walmart uygulaması aracılığıyla veya doğrudan Walmart.com üzerinden reçeteli gözlük satın almak için sanal bir deneme özelliğini kullanabilirken, Lowe’s Apple Vision Pro için özel olarak tasarladığı müşterilerin hayallerindeki mutfakları evlerinin konforunda görselleştirmelerine ve tasarlamalarına yardımcı olmak için mekansal bilgi işlem olan ‘Stil Stüdyosu’nun avantajından yararlanıyor.
Öte yandan Ikea, yalnızca OpenAI GPT Store’da mevcut olan yeni bir AI asistanını piyasaya sürdü.
Araç, kullanıcılara oda boyutları, kişisel tarz, sürdürülebilirlik tercihleri, bütçe, işlevsel gereksinimler ve daha fazlası gibi faktörlere dayalı olarak kişiselleştirilmiş mobilya ve dekor önerileri sunuyor.
İncelikli perspektifler
IDC başkan yardımcısı Deepika Giri’ye göre perakende kuruluşlarının en az %79’u, kendi iş verilerinden yararlanan GenAI modellerinin kendilerine rakiplere göre önemli bir avantaj sağlayacağına inanıyor.
“Müşteri davranış verilerini kullanarak genel müşteri deneyimi için uygulanan GenAI, sohbet robotları, asistanlar, IVR’ler (etkileşimli sesli yanıt) ve çevrimiçi alışveriş danışmanları aracılığıyla çok kanallı müşteri deneyimini kesinlikle güçlendiriyor.”
Ancak herhangi bir yapay zeka çözümünün etkililiğinin yalnızca onu destekleyen veriler kadar iyi olduğunu da sözlerine ekledi.
“Dolayısıyla, AI potansiyelini en üst düzeye çıkarmak için herhangi bir kuruluşun, tüm iş süreçlerinde, örneğin nakit ödeme veya ödeme satın alma [alanlarında] sağlam bir veri değer zinciri oluşturması gerekir.”
Ona göre bu, GenAI’nin tüm potansiyelini ortaya çıkarabilmesi için tedarik zinciri ve satın alma gibi iş süreçlerinin uçtan uca tam entegrasyonunu gerektiriyor. Giri, bunun kuruluşların yapay zekaya hazır olmaları için atmaları gereken çok önemli bir adım olduğunu söyledi.
Daha büyük resim
Fujitsu’nun perakendeden sorumlu baş teknoloji sorumlusu Anthony Mittelmark’a göre, üretken yapay zekanın kullanımı şüphesiz bugün perakende sektörünü şekillendiren en önemli teknolojik ilerlemedir.
“Markaların bunu hiper kişiselleştirmeyi teşvik etmek için kullandığını da görüyoruz. Ayrıca sesli sipariş verme ve müşteri deneyimini ve verimliliğini artırmayı amaçlayan diğer işlevler için yapay zekanın kullanımı da giderek artıyor.”
Mittelmark, perakendecilerin satışları desteklemek ve kameralar, sensörler, donanımlar, satış noktası ekranları ve akıllı arabaları içeren kişiselleştirilmiş müşteri deneyimleri sağlamak için ‘Nesnelerin İnterneti’ (IoT) cihazlarını kullanan mağaza içi teknolojiyi daha fazla benimsemesini bekliyor.
Bununla birlikte, perakendecilerin herhangi bir verinin potansiyelini en üst düzeye çıkarmadan önce, daha iyi ve daha kişiselleştirilmiş deneyimler sağlamak için verilerden yararlanmaya hazır olup olmadıklarını eleştirel bir şekilde anlamaları gerektiğini söyledi.
“Örneğin verilerin kolayca erişilebilecek ve analiz edilebilecek şekilde yapılandırılması gerekiyor. Buradan perakendeciler, daha rekabetçi ve kişiselleştirilmiş bir deneyim sağlamak için sahip oldukları mevcut verileri artırmak için diğer veri türlerini satın almaları ve bunlara erişmeleri gerektiğini belirleyebilirler” diye ekledi.
Gelecek
Mittelmark, yapay zekanın aynı zamanda Robotik Süreç Otomasyonunun (RPA) yerini alacağına, perakendecilerin birden fazla görevi programlanmış bir komut isteminde birleştirebilecekleri aracılar oluşturmalarına olanak tanıyacağına ve aracının görevlere tek bir görev olarak yaklaşmasına ve yürütmesine olanak tanıyacağına inanıyor.
“Daha geniş bir iş perspektifinden bakıldığında, yapay zeka gerçek zamanlı yanıtlar sağlıyor, boşlukları buluyor ve veri modellerini ortaya çıkarıyor; bu da sonuçta daha iyi içgörüye dayalı strateji ve karar alma sürecini yönlendiriyor” dedi.
Sonunda yapay zekanın müşteri hizmetlerini yöneteceğini, stok seviyelerini denetleyeceğini, eğilimleri ve müşteri davranışlarını şu anda gördüğümüzden çok daha büyük bir ölçekte inceleyeceğini düşünüyor.
Mittelmark’ın perakendecilere bazı tavsiyeleri var.
Yapay zekayı işlerinde benimsemek için perakendecilerin çözmek istedikleri sorunları ve kilidini açmak istedikleri fırsatları açıkça ifade etmeleri ve bunu çözüme veya başarıya yönlendiren ölçümlerle desteklemeleri gerektiğine inanıyor.
“Perakendecilerin şu soruyla başlaması gerekiyor: neden? Trend olduğu için bu kervana atlamamalılar. ‘Neden’in tüketici deneyimini ve çalışan deneyimini iyileştirmeye odaklanması gerekiyor.”
Ayrıca yapay zeka teknolojisi çözümlerinin gerçekten bekledikleri sonuçları sunabilmesini sağlamak için ‘kavramların kanıtlanmasının’ gerçek dünyada uygulanmadan önce test edilmesi gerektiğini söyledi.
“Her ne kadar mantığa aykırı görünse de perakendeciler teknoloji yığınlarındaki her şeye sahip olmaya itilmiş hissetmemeliler. Ancak satın almanın tüm aşamalarında kapsamlı ve stratejik olmaları gerekiyor” dedi.