2023 yılının perakende sektöründe en çok izlenen online etkinlik serisi Retail Talks serilerimizin, 2024 oturumlarında konuklarımızla perakende konuşmaya devam ediyoruz.
2024 yılında Retail Talks yayınlarımızın üçüncü konuğu, Ecrou CEO’su Şahin Demir oldu.
Bi’Sektör Genel Yayın Yönetmeni Selda Ünal moderatörlüğünde, Ecrou’yu ve markanın başarısının arkasındakileri konuştuğumuz keyifli oturumu izleyebilirsiniz…
Muhtemelen Z kuşağının tüketim şekli ile daha yaşlı tüketicilerin tüketim şekli arasındaki en önemli fark TikTok’tur. Tiktok’un Z kuşağının hayatındaki ısrarını abartmak zor.
Bu kuşağa göre TikTok’un çekiciliği tek bir şeyle ilgili değil, her şeyle ilgili…
Mutfağınızda birkaç malzeme olsaydı ve akşam yemeği hazırlamak isteseydiniz, tarifi bulmak için nereye giderdiniz? Bu soruya gençler şöyle cevap veriyor: “Bir şeyin nasıl uyduğunu, akşam yemeği için nereye gitmem gerektiğini veya yeni bir şehirde ne görmem gerektiğini görmeye çalışıyorsam ilk önce TikTok’a bakıyorum.”
Etkileyici yönetim şirketi Statusphere’in Kurucusu ve CEO’su Kristen Wiley, son Global Pet Expo’da TikTok’un şu anda Google aramanın ilk günlerindeki gibi olduğunu” ve aramada Google hegemonyasına gerçek bir meydan okuma sunduğunu söyledi. Genç tüketiciler artık TikTok’ta arama yapıyor.
Z kuşağıyla alışveriş hakkında konuştuğunuzda kişisel değerlerin ortaya çıkması çok uzun sürmüyor.
Bunlardan biri özgünlük… Citizens Bank’ın Kullanılabilirlik Müdürü ve kıyafet kiralama hizmeti Astral Closet’un kurucusu panelist Niki Maragos, TikTok’ta “gençlerin sadece bir senaryoyu okumakla kalmayıp, yapmadıkları bazı şeyleri de ekleyebilecekleri” videolar aradığını söylüyor.
Başka bir kavram ise bir kelime çiftiyle ifade edilir: “sürdürülebilirlik” ve “yeniden satış” (veya isterseniz “vintage” veya “tasarruf”) ve “kiralama” genellikle yakından takip edilenler arasında.
Bir diğer öncelik ise niş markalar ve kitlesel, her yerde bulunan moda ve tüketici ürünlerinden kaçınmaktır… Endüstri analisti Marie Driscoll’un dediği gibi, “büyük, havalının düşmanıdır.”
Tabii Gucci ve Chanel gibi süper lüks bir marka değilseniz. Bunlar istisnadır, hala arzu edilirler ve onları vintage satın almak, bunu elde etmenin en havalı yoludur.
Ancak fiyatlı alışveriş, her tüketicinin alışveriş alışkanlığının bir parçası olarak muhtemelen hiçbir zaman ortadan kaybolmayacak.
Z kuşağı sadece kendi markalarını ve ürünlerini istemiyor, onları kendi yöntemiyle bulup satın almak istiyor. Bu trendler devam ederse Google bugünkü liderliğini sürdüremeyecek ve pek çok köklü marka yorulup solacak.
Markaların genç tüketicilere hitap edebilmesi için kişisel değerlerle ilişki kurması gerekiyor.
Perakendede ve tüketicide her zaman olduğu gibi değişime uyum sağlamak hayatta kalmanın ve başarının anahtarıdır. Markalar ve perakendeciler, rotayı koruma ve kendilerine sadık kalan ve genç tüketiciler yaşlandıkça halkın ilgisini çekmeye devam eden şekillerde değişim arasında doğru dengeyi bulma zorluğuyla karşı karşıya.
Alışveriş yapanların yarısı; yanlış mağaza saatleri, yanlış iletişim bilgileri ve diğer yanlışlıklar gibi bir sürü yanlış çevrimiçi bilgilerle uğraşmak zorunda kaldığı bir perakendeciden hızla ayrılıyor.
Bu, SOCi’nin yerel işletmelerin online kanallarıyla etkileşimde bulunurken alışveriş uygulamalarını ve tercihlerini inceleyen ‘2024 Tüketici Davranışı Endeksi’nden elde edilen önemli bir bulgudur.
Veriler, tüketicilerin %80’inin online olarak yerel işletmeleri aradığını ortaya çıkardı. Ancak neredeyse üçte ikisi (%63) Google, Facebook ve Instagram gibi büyük platformlardaki işletme girişlerinde yanlışlıklarla karşılaştı. Bu hatalar marka sadakatini önemli ölçüde etkiliyor ve yanıt verenlerin yarısının (%47) yanlış çevrimiçi bilgi paylaşan bir işletmeden “ayrılmasına” ve bunun yerine bir rakibi tercih etmesine neden oluyor.
SOCi pazar içgörüleri direktörü Damian Rollison, açıklamada “Her iyi ilişkide olduğu gibi, tüketiciler çevrimiçi işletme ararken dürüstlük ve güvenilirlik beklerler” dedi. “Doğruluk konusunda atılan yanlış adımlar, aşkı hızlı bir şekilde kayba dönüştürebilir ve uzun vadeli sonuçlar doğurabilir. Nasıl ki hiç kimse sahte bir flört profili tarafından kandırılmak istemezse, tüketiciler de yanlış iş bilgileriyle yanıltılmak istemez. Çevrimiçi profilinizi güvence altına almanın keşfedilebilir olduğu kadar güvenilir olması da çok önemli.”
Veriler ayrıca tüketicilerin %84’ünün yeni ürünleri, hizmetleri ve işletmeleri çevrimiçi olarak sosyal akışlar, arama sonuçları veya öneriler aracılığıyla bulduğunu ortaya çıkardı. En yaygın aramalar restoranlar (%56) olurken, bunu perakende mağazalar ve marketler (her biri %42), tıbbi tesisler (%28), benzin istasyonları ve oteller (her biri %21) ve sinema salonları ve bankalar (her biri %20) takip ediyor. Geniş bir kategori yelpazesinin her biri tüketicilerden büyük ilgi gördü ve muhtemelen ihtiyaç sıklığına göre farklılık gösteriyor.
Perakende sektörü, teknolojinin ve veri analitiğinin yönlendirdiği bir dönüşüm sürecinden geçiyor. Bu değişim sadece hızla ilerlemekle kalmıyor, aynı zamanda müşteriler için anlamlı ve akıllı deneyimler oluşturma gerekliliğini de beraberinde getiriyor.
Araştırmalar, çoğu alışverişçinin kişiselleştirilmiş öneriler sunan markaları tercih ettiğini gösteriyor. Bu da perakendecilerin, müşteri ihtiyaçlarına ve isteklerine göre teklifleri uyarlaması gerektiğini vurguluyor. Teknoloji, alışveriş deneyimini daha kişisel ve etkileşimli hale getirerek, müşteri ile perakendeci arasında gerçek bağlantılar kurulmasını sağlıyor. Bu sayede, her etkileşim bir konuşmaya dönüşerek müşteri deneyimini daha anlamlı hale getiriyor.
Veri ve teknolojinin sağladığı fırsatlara rağmen, perakende sektöründe müşteri ve çalışan katılımını kanallar arasında ölçeklendirmek hala zorlu bir süreç olarak görülüyor. İnovasyonun hızlı tempolu gelişimi, perakendecilerin doğru çözümleri seçmekte zorlanmasına neden oluyor. Ayrıca, farklı veri kaynaklarının birleştirilmesindeki zorluklar ve departmanlar arasında siloların olması, bütünsel bir görünüm elde etmeyi engelliyor.
Otomasyonun artan kullanımı ise çalışanlar arasında endişe yaratabiliyor ve kültürel engellerle karşılaşılmasına neden oluyor. Bu durum, dijital girişimlerin düzgün ölçeklendirilmesini tehdit edebiliyor. Kısıtlı bütçeler, perakendecilerin son teknoloji araçlarına ulaşmasını da sınırlıyor. Tüketicilerin veri gizliliği ve güvenlik konularındaki endişeleri ise kişiselleştirme ve gizlilik arasında bir denge kurmayı zorlaştırıyor.
Endişelere rağmen tüketiciler yapay zeka teknolojilerinin sunduğu hızlılığa ve kişiselleştirmeye alışkın. Genel yolculuklarını geliştirecek özel öneriler, verimli müşteri hizmetleri ve sezgisel arayüzler bekliyorlar. GenAI’nin dönüştürücü gücü ışığında, hızla artan talepleri karşılayamayan geleneksel perakendeciler, müşteri kaybı, marka erozyonu ve pazarın ilgisizliği riskini artırıyor.
Bu aciliyete ek olarak GenAI girişimlerinin yıkıcı gücü de var. Eski sistemlerin yükünü taşımayan bu çevik ve yenilikçi oyuncular, yapay zeka odaklı çözümleri hızla benimsiyor ve modern tüketicinin ilgisini çeken benzersiz deneyimler sunuyor. Bunun tersine, geleneksel perakendeciler kendilerini katı yapılar ve daha yavaş benimseme oranları nedeniyle kısıtlanmış olarak geride kalmış halde bulabilirler.
Üretken yapay zeka, işletme-müşteri etkileşimlerini yeniden şekillendirerek geniş veri kümelerini analiz etme ve karmaşık kalıpları anlama yeteneği sunuyor. Bu teknoloji, her müşteri için özel öneriler ve deneyimler sunarak geleneksel perakende deneyimlerinin ötesine geçen akıllı etkileşimler sağlıyor. Müşteriler, artık işletmelerden sadece tercihlerini değil, kişisel zevk ve ihtiyaçlarına uygun teklifleri proaktif bir şekilde sunmalarını bekliyorlar. Yapay zeka, işletmeleri daha sofistike etkileşimler ve yüksek müşteri memnuniyeti standartlarına uyarlayarak sürükleyici ve duyarlı bir deneyim sunmaya teşvik ediyor.
Dijital çağda rekabet edebilmek için perakendeciler, yapay zekayı iş modernizasyonu ve basitleştirmeyle uyumlu hale getirmeye odaklanmalıdır. Bu entegrasyon, operasyonel verimliliği artırırken müşteri memnuniyetini ve organizasyonel çevikliği artırarak işletmelerin rekabet avantajını güçlendirir. Bu sayede, işletmeler müşteri beklentilerini karşılayabilir ve gelecekteki taleplere hızla cevap verebilir.
Geleneksel perakendeciler, yapay zekanın ve kişiselleştirilmiş deneyimlerin dönüştürücü gücünü benimsemek veya geride kalmak arasında bir kavşakta bulunuyor. Yapay zeka, sadece teknolojik bir güncelleme değil, aynı zamanda tüketici katılımının yapısında değişim ve iş uygulamalarının yeniden canlandırılması için bir fırsat sunuyor.
Gelecekte, veri odaklı bir yeniden keşif gerektiriyor. Yapay zekanın operasyonlara stratejik entegrasyonu, veriye dayalı karar alma taahhüdüyle birleştiğinde, perakendecilerin hayatta kalmasını sağlamanın yanı sıra sürekli gelişen tüketici taleplerini karşılamak için iş çevikliğini de artırabilir. Bu zorluğun üstesinden gelmek için doğru araçları benimseyen perakendeciler, rekabetçi avantaj elde edebilirler.
H&M fiyatlarını düşürüyor. H&M Grubu’nun yeni CEO’su Daniel Ervér liderliğindeki strateji değişikliği, kârlılığı artırmak için fiyatların düşürülmesi ile tasarımın yükseltilmesi arasındaki dengeye odaklanıyor.
Elbette soru şu: Hızlı moda perakendecisi hangi ürünlerde ve hangi portföy markalarında maliyetleri düşürebilir? Markanın kar marjlarını artıracak, fiyatları düşürecek ve fabrika işçilerinin korunmasını sağlayacak hareket alanı nerede?
Grup İcra Kurulu Başkanı Daniel Bay Ervér, daha ulaşılabilir fiyatlar, ileri moda ürünler ve marka algısını yükseltmenin günün gündemi olduğunu söylüyor. Şirket, gelişmiş müşteri etkileşimi için fiziksel konumlara yatırım yaparak perakende mağazalarını yenilemeyi planlıyor.
“Bu, premium olan arasındaki sürtüşmeyi çok erişilebilir bir fiyatla sağlayarak, birçok kişi için erişilemez olanı çoğunluk için erişilebilir hale getirmek istediğimiz yer. Bu marka konumunu oluşturmak istiyoruz.”
Fiyatların düşürülmesi, özellikle de Shein gibi hızlı moda rakiplerinin yarattığı zorluklara rağmen rekabetçi kalmayı sürdürmesi gereken ABD’de çok önemli.
Gruptaki COS gibi diğer markalar, amiral gemisi H&M markasından daha iyi performans gösterirken, daha lüks ve modaya uygun tekliflere doğru bir yönelimin sinyali var.
H&M muhtemelen tedarik zinciri süreçlerini düzene sokacak ve üretim giderlerini düşürmek için genel giderleri daha da azaltarak kaliteden ödün vermeden daha rekabetçi fiyatlandırma sağlayacak. Bu, üretim süreçlerini optimize etmeyi, tedarikçilerle iyileştirilmiş anlaşmalar yapmayı ve israfı en aza indirmek için envanter yönetimini geliştirmeyi gerektirebilir.
25 Nisan’da Just Work Arena Etkinlik Sahnesi’nde düzenleyeceğimiz Perakende Medya Zirvesi, dünya perakendesinin en önemli konularından biri olan Retail Media‘yı, Türk perakendesinin gündemine getirecek.
Türkiye’de ilk kez, bu kadar geniş bir perspektiften Perakende Medya yatırımlarının ele alınacağı zirve, sektörel kapalı bir organizasyon olarak gerçekleşecek. Perakende sektör paydaşlarını bir araya getirmeyi hedefleyen zirve, perakende sektöründe geleceğe de bir projeksiyon tutmaya hazırlanıyor.
Bu yıl Unlock teması ile hayata geçecek Perakende Medya Zirvesi’nde yer alacak konuşmacılar da belli olmaya başladı. Perakende Medya Zirvesi 2024 sahnesinde konuşmacı olarak yer alacak olan yeni konuğumuz, L’Oréal Türkiye, Kurumsal E-Ticaret Direktörü Murat Başar oldu.
Dilerseniz Perakende Medya Zirvesi sahnesinde yer alacak konuşmacımız Murat Başar’ı daha yakından tanıyalım…
Türkiye’nin önemli hızlı tüketim şirketlerindeki tecrübesinin ardından 2011 yılında L’Oréal Türkiye Tüketici Ürünleri Bölümü’ne Kıdemli Kilit Müşteri Yöneticisi olarak katılan Murat Başar, 2015 yılında Kanal Satış Müdürü ve Temmuz 2021’de Satış Direktörü görevini üstlendi. Başar, 1 Ocak 2024 itibarıyla L’Oréal Türkiye Kurumsal E-Ticaret Direktörü olarak atandı. L’Oréal Türkiye Tüketici Ürünleri Bölümü olağanüstü dönüşümünde kritik bir rol oynayan Başar, O+O dönüşümü ve e-ticaretin hızlandırılması alanlarına odaklanarak geleceğe hazır bir organizasyon oluşturmak için eğitimler, yeniden yapılanma ve yakın koçluk yoluyla ekibinin dönüşümünde büyük katkı sağladı. Murat Başar liderliğinde bölüm, müşteri memnuniyet anketi Advantage’da genel pazar anketinde üçüncülüğü ve yine genel e-ticaret raporunda ise birinciliği elde etti.
Murat Başar, insan odaklı liderliği, stratejik bakış açısı, güçlü ilişkilerinin yanı sıra ekip geliştirme, modern müşteri yönetimi alanlardaki uzmanlığıyla e-ticarette ülkenin ve grubun en iyilerinden olmayı devam ettirmeyi ve L’Oréal Türkiye’nin e-ticaret alanına değerli katkılar sağlamayı hedefliyor.
Perakende Medya Zirvesi hakkında daha fazla bilgi almak ve kayıt oluşturmak için burayı ziyaret edebilirsiniz.
Perakendeciler, son yıllarda karşılaştıkları ekonomik ve jeopolitik zorluklarda değişen bir manzara ile karşı karşıya. Özellikle Kızıldeniz Krizi, küresel ticaret üzerinde önemli bir etki yaratıyor. JP Morgan’ın verilerine göre, küresel konteyner ticaretinin yaklaşık %30’u Süveyş Kanalı’ndan geçiyor ve bu da nakliye gecikmelerinin küresel tedarik zincirlerini ciddi şekilde etkilemesine neden oluyor.
Küresel ticarete yönelik tehdidin tamamı önümüzdeki aylarda daha da netleşecek olsa da, bazı perakendeciler, üreticiler ve bunların tedarik zinciri ortakları, bunun kâr marjları üzerinde yaratacağı önemli zincirleme etkiler konusunda uyarıda bulunuyor.
Son ticaret kesintisi, perakendeciler için beklenmedik zorlukların sadece sonuncusu olarak değerlendiriliyor. Özellikle 2021 ve 2022’de yaşanan tedarik zinciri aksamalarının, işletmelere yılda 1,6 trilyon dolarlık gelir fırsatını kaçırma riski olduğu tahmin ediliyor. Bu çarpıcı rakam, tedarik zincirlerini dayanıklılık için tasarlamanın artık bir seçenek olmadığını, gelecekteki başarı için perakendecilerin hayati öneme sahip olduğunu vurguluyor.
Ancak, birçok perakendeci şu anda “tepki modunda” ve Kızıldeniz bölgesindeki kargo gemilerinin yeniden yönlendirilmesiyle ortaya çıkan uzun teslim sürelerinden ve artan fiyatlardan kaçınmak için acil önlemler almayı düşünüyor. Bu önlemler arasında ürünleri daha yakın yerlerden getirmek gibi adımlar bulunuyor.
Yapay Zeka (GenAI), yıllardır perakendecilere tedarik zincirlerinin daha verimli olması konusunda yardımcı oluyor. Bu, geçmiş satış verilerini analiz ederek gelecekteki talebi tahmin etmek ve daha iyi kararlar almak için kullanılan yaygın bir araç olmuştur. Ancak, şimdi yapay zeka ailesinde yeni bir üye var: üretken yapay zeka (GenAI).
Akıllı Algoritmalar, tedarik zincirlerinde büyük bir potansiyele sahiptir ve bu da büyük ilgi görmesine neden olmuştur. GenAI’nin etkileme potansiyeli sadece eldeki görevle sınırlı değildir; yeni ürün geliştirme, tedarik ve planlama, üretim, lojistik ve satış sonrası hizmetler gibi alanlarda da değer sağlayabilir.
Örneğin, GenAI’nin dijital ikizleri gerçek zamanlı verilerle beslenerek perakendecilere farklı senaryoları test etme imkanı sağlar. Bu sayede, darboğazlar, kalite sorunları veya talep değişiklikleri gibi potansiyel sorunlar hızlı bir şekilde tespit edilip ele alınabilir.
Ayrıca, GenAI’nin tedarik zinciri ağ merkezlerindeki rolü giderek artmaktadır. Bulut, veri, yapay zeka ve analitik kullanarak şeffaflık sağlayarak perakendecilere tedarikçi ve üreticilerden oluşan ağlarında daha derinlemesine görünürlük sağlar. Bu da riskleri belirlemelerine ve zayıf noktaları tespit etmelerine yardımcı olur.
Her iki uygulama da perakendecilere tedarik zincirlerindeki zayıf noktaları tespit etme ve planlama süreçlerini iyileştirme konusunda önemli bir destek sağlar. GenAI, tedarik zincirlerinin karşılaşabileceği zorlukları simüle etme ve buna uygun stratejiler geliştirme konusunda perakendecilere yardımcı olur.
Üretken Zekanın gücünü belirleyen faktörler:
Bu özellikler, GenAI’nin tedarik zinciri yönetimindeki rolünü önemli ölçüde güçlendirir ve perakendecilere daha etkili ve verimli bir iş yapma imkanı sağlar.
Perakendeciler son birkaç yılda pek çok olumsuzlukla karşılaştı ve gelecekte daha fazlası olacak. Gelecekteki şoklara dayanabilmek için tedarik zinciri esnekliği oluşturma ihtiyacını her zamankinden daha önemli hale getiriyor.
Perakendeciler, dalgalanan envanterler, değişken iş gücü gereksinimleri ve kararsız tüketici eğilimleriyle uğraşmak zorunda olan bir sektörde faaliyet göstermelerinin bir sonucu olarak değişime hazır olduklarını defalarca kanıtladılar. Artık GenAI gibi ileri teknolojilerin ön plana çıkmasıyla perakendeciler, organizasyonlarını gelecekteki büyüme yarışında lider olacak şekilde konumlandırma fırsatına sahip.
MediaMarkt Türkiye, dijital dönüşüm adımlarının bir parçası olarak yapay zekâ (AI) entegrasyonlu işe alım sistemi AI’M Hiring’i hayata geçirdi. Şirket, AI’M Hiring’i sistemi üzerinden ön mülakat sürecini yapay zekâ tabanlı AI’DA ile daha kolay ve hızlı hale getirecek.
MediaMarkt, dijital dönüşüm ve yapay zekanın adımlarının bir parçası olarak işe alım süreçlerini daha kolay ve hızlı hale getirmek amacıyla yapay zekâ entegrasyonlu İnsan Kaynakları sistemi AI’M Hiring’i uygulamaya geçirdi. Türkiye’de 98 mağaza ve 3600’ün üzerinde çalışanıyla hizmet veren ve yeni mağazalar açarak ülke genelinde istihdama katkıda bulunmaya devam eden MediaMarkt Türkiye’nin, başlangıç ve orta kademe pozisyonlarda işe alım sürecini hızlandırmak amacıyla, MediaMarkt’a başvuran adayların ön mülakatları yapay zeka tabanlı AI’DA üzerinden gerçekleştirilecek.
Açık pozisyonlara uygun nitelikteki adaylar, e-posta üzerinden yapay zekâ destekli işe alım programı AI’M Hiring’e link üzerinden davet ediliyor. Daveti kabul eden adaylar sisteme kaydolup giriş yaptıktan sonra AI’DA’nın bilgilendirme videosuyla karşılaşıyor. Bilgilendirme videosunu izleyen adayın ön mülakat süreci başlatılıyor ve adaya MediaMarkt ile ilgili yetkinliklerini kapsayan Türkçe ve İngilizce sorular yöneltiliyor. Daha sonra, sorulara verdiği yanıtlar çerçevesinde, adayın MediaMarkt yetkinliklerine göre “ısı haritası analizi” yapay zekâ tarafından gerçekleştiriliyor. Bu ısı haritası analizi de işe alım uzmanlarına işe alıma yönelik kısa bir liste sunarak, ilk 5 sırada yer alan adayların ikinci aşamaya geçmesini ve işe alım yöneticisiyle görüşmesini sağlıyor. Bu yöntem sayesinde açık pozisyona aday kişilerin, ön elemeleri titizlikle ele alınırken, kısa sürede daha fazla adaya ulaşılması hedefleniyor. Ayrıca hem aday hem de işveren için zamandan tasarruf sağlıyor ve operasyonel anlamda sürece verimlilik kazandırıyor.
MediaMarkt Türkiye, işe alımlarda kolay video mülakatı ile süreçleri hızlandıran yenilikçi işe alım sistemi AI’M Hiring’in geliştirilmesinde Vire Up ile iş birliği yaptı. Geçtiğimiz hafta aktif olan sistem video mülakat uygulamalarına başladı.
2024, Google’ın çerezleri kaldırma süreciyle veri gizliliğini yönetmekte olan perakende markaları için belirgin zorluklar sunuyor. Çerezlerin kaldırılması, 2020’deki orijinal duyurudan bu yana bir tehdit olarak ortaya çıksa da, Adtaxi’nin 2024 Gizlilik Anketi bize katılımcıların %33’ünün hala bir çerez yerine geçme stratejisine sahip olmadığını söylüyor. Eğer markanız bu kategorideyse, endişelenmenize gerek yok – tünelin sonunda parlak bir ışık var.
Yenilikçi, onay odaklı stratejilerde öncülük eden şey, tüketicilerin markayla proaktif olarak paylaştığı bilgi setlerinin kabul edilmesidir. Bu gizlilik dostu yaklaşım, perakende markalarının gerçek bağlantılar oluşturmasına ve kullanıcı gizliliğine saygı gösterirken hiper-personalize hedefleme taktikleri oluşturmasına olanak tanır.
Perakende markalarının başarılı bir sıfırıncı taraf bilgi dizisi stratejisi için müşterilerle adil ve doğru bağlantılar kurmak adına ikna edici bir gerekçeye ihtiyacı vardır. Soru şu: nereden ve nasıl başlamalılar?
Perakende reklam çalışmalarınıza birinci taraf İşlenmiş bilgiyi benimseyerek başlayın. Günümüz dinamik pazarlama ortamında, birinci taraf bilgi malzemesi kullanmak başarı için son derece önemlidir. Geçmiş ve mevcut müşteri satın alma davranışları hakkında içgörü sağlama yeteneğiyle, birinci taraf İşlenmiş bilgiyi, kesin hedefleme, doğru ölçümleme ve zeki atıf sağlar. Çerezlere ve üçüncü taraf bilgiye dayanan eski yöntemlerin aksine, birinci taraf veriyi benimsemek şeffaflığı ve doğrudan, etkili bir yaklaşımı temsil eder.
Markalar, bu belirgin avantajı doğrudan birinci taraf bilgi dizisini kullanarak veya güvenilir ortaklar aracılığıyla kullanarak reklam hassasiyetini iyileştirebilir, çevrimiçi alışveriş yolculukları ve ötesinde ürün arayan tüketicilere odaklanabilir. Birçok marka, birinci taraf veriyi ticaret stratejilerinin hayati bir bileşeni olarak tanımlamıştır ve müşteri alışveriş davranışlarını, rakiplerle etkileşimi, fiyat hassasiyetini ve satın alma motivasyonlarını anlamanın gerekliliğini vurgulamıştır. Bu değerli verilerin etkinliğini kanıtlamasına rağmen, markalar sıklıkla ölçeklendirme yetenekleri konusunda sorunlarla karşılaşmaktadır.
“Altın standart” birinci taraf bilgi ölçeklendirmesi ve çerezlerin yokluğuna uyum sağlama çabaları, gelecek yıl perakende reklamverenlerinin önünde büyük bir zorluk oluşturmaktadır. Bunu aşmak için, başarılı markalar, bilgi malzemesi stratejilerinin temel bir unsuru olarak sıfırıncı taraf bilgi dizisine yöneleceklerdir. Bu yaklaşım, tüketicilere tercihlerini doğrudan sormayı içerir ve markaların üçüncü taraf çerezlere dayanmadan birinci taraf bilgilerini ölçeklendirip iyileştirmelerini sağlar.
Perakende pazarlamacıları, müşteri tercihleriyle uyumunu anlamak için sık sık zorlanır. Sıfırıncı parti bilgi, potansiyel müşterilerin derinlemesine içgörüler sağlayarak bu zorluğa bir çözüm sunar. Bu veri türü, reklamverenlere müşterileri yeni ürün kategorilerini keşfetmeye yönlendirme gibi stratejik taktikler geliştirmelerine olanak tanır. Örneğin, bir giyim perakendecisi müşterilere anketler aracılığıyla reklamda öne çıkan ürün kategorilerini belirleyebilir. Kişiselleştirilmiş reklamlar, müşterilerin ilgi alanlarını paylaşma istekliliğini artırırken, reklamverenlere daha anlamlı bağlantılar kurma ve marka için önemli gerçek zamanlı içgörüler elde etme fırsatı verir.
Etkili bir şekilde sıfırıncı parti bilgi dizisi kullanımı, tüketicilere doğru sorular sormak ve bunları perakende kampanyalarıyla uyumlu hale getirmekle ilgilidir. Örneğin, lüks indirimli bir perakendeci, interaktif video öğeleri ve izleme sonrası anketlerle alıcıları hedefleyen reklam kampanyaları düzenleyebilir. Bu yaklaşım, izleyicilerle etkileşim kurmanın yanı sıra nitelikli tüketicilerle bağlantı kurma fırsatı sunar. Veri toplama sürecinde katılım mekanizmaları, değerli tüketici içgörülerinin toplanmasını sağlar. Bu sayede perakende markaları, kullanıcı onayına öncelik vererek ve bilgi dizisi paylaşımının faydalarını açıkça ileterek, tüketicileri bilgi dizisi paylaşım sürecine teşvik edebilirler.
Markalar ve ajanslar, tüketici gizliliğine saygı duyarak anlamlı bağlantılar kurmanın önemini sıfırıncı parti veride görmekteler. Çerezlerin kaldırılmasıyla birlikte sıfırıncı parti bilginin yaygınlaşması beklenmektedir. Bu değişime uyum sağlayan başarılı markalar, bilgiye dayalı reklamcılığın etkili ve gizliliğe saygılı bir geleceğini şekillendirmekte ve perakende reklamlarını kişiselleştirilmiş ve güvenilir bir şekilde yürütmektedirler. Perakende reklamının geleceği, gizlilik odaklı yaklaşımları benimseyenlerin liderliğindedir ve sıfırıncı parti bilgi, markaların başarılı ve tüketici merkezli bir geleceğe doğru yol aldığını işaret etmektedir.
Adobe’nin yeni bir çalışması, üretken yapay zeka (GenAI) teknolojisiyle tüketicilerin alışveriş yapma ve alışveriş yapmak isteme biçimlerine ışık tutuyor.
Araştırmaya göre (Adobe Analytics verilerine dayanarak), ankete katılan tüketicilerin yarısından fazlası GenAI kullandı ve neredeyse 10 kişiden altısı (%58) bunun çevrimiçi alışveriş deneyimlerini iyileştirdiğini söylüyor. Ankete katılanların yarısından fazlası (%52) kıyafet satın almalarına yardımcı olması için akıllı otomasyon araçlarını kullanma ihtimalinin yüksek olduğunu söylüyor.
Buna ek olarak, katılımcıların %71’i, bir ürünü giyerken görüntülerini oluşturmak için üretken yapay zekanın kullanılmasının satın alma sırasında güvenlerini artırabileceğine inanırken, %66’sı markaların alışveriş deneyimlerini kendi ihtiyaçlarıyla daha alakalı hale getirmek için satın alma geçmişlerini veya diğer verileri kullanmasını istiyor.
Ankete göre katılımcılar en çok, tüketicilerin ihtiyaçlarına göre web sitelerinin etkinleştirilmesine yardımcı olacak ürünleri otomatik olarak filtreleyen (yanıt verenlerin %40’ı), özel bir ürün tasarlayan (%37), ürün incelemelerini özetleyen (%37), chatbot tabanlı müşteri hizmetleri (%36) ve seçenekleri özelleştirmek için sanal kişisel alışveriş yapanlar (%31) üretken yapay zeka potansiyeli konusunda heyecanlılar.
Üretken yapay zekayı her gün kullandıklarını söyleyen Z kuşağı katılımcılarının yarısı, bunu en çok alışveriş ve fiyat karşılaştırma araştırmalarını daha hızlı ve kolay hale getirmek için, neredeyse yarısı ise bir şirketle iletişime geçtiklerinde daha hızlı ve daha iyi müşteri desteği almak için kullanıyor.
Önümüzdeki bir ila üç yıl içinde tüketiciler, üretken yapay zekanın yeni bir beceri öğrenmelerine (%43), fiyat karşılaştırmasını ve alışverişi kolaylaştırmasına (%36) ve şirketlerden daha iyi müşteri desteğine erişmelerine (%33) nasıl yardımcı olabileceği konusunda heyecan duyuyor.
Ankete katılanların yaklaşık %77’si, marka deneyimlerinin ihtiyaçlarına göre kişiselleştirilmesi arzusunu dile getiriyor ve ankete katılan tüketicilerin neredeyse yarısı, web sitelerinde üretken yapay zeka kullanan markalardan alışveriş yapma eğiliminde.
Buna ek olarak, katılımcıların yaklaşık üçte ikisi (%65) üretken yapay zekanın daha hızlı ve daha iyi müşteri hizmetleriyle deneyimlerini iyileştirmeye, tercihlerine göre daha kişiselleştirilmiş etkileşimler oluşturmaya (%48), ürün ve hizmetleri daha ucuz hale getirmeye (%44) ve daha heyecan verici ve yaratıcı deneyimler yaratmaya (%36) yardımcı olabileceğine inanıyor.
Ankete katılanların üçte ikisi (%66) markaların alışveriş deneyimlerini ihtiyaçlarına daha uygun hale getirmek için satın alma geçmişlerini veya diğer verileri kullanmasını istiyor.
Ankete katılanların yüzde 58’i, üretken yapay zekanın çevrimiçi alışveriş deneyimlerini halihazırda iyileştirdiğini söylüyor ve çoğu, gelecekteki deneyimler konusunda iyimser. Katılımcıların iyimserliğine ilham veren en önemli gelecek deneyimleri arasında tüketicilerin ihtiyaçlarına göre bir web sitesindeki ürünlerin otomatik olarak filtrelenmesi (%90), ürün incelemelerinin özetlenmesi (%90), özel bir ürün tasarlama (%88), chatbot tabanlı müşteri hizmetlerinin etkinleştirilmesi (%87) ve sanal olarak kişisel alışveriş yapanların seçenekleri kişiselleştirmesine sahip olmak (%82) yer alıyor.
Ayrıca yeni Adobe Analytics verileri, üretken yapay zeka araçlarından perakende sitelerine gelen çevrimiçi trafiğin (yıllık bazda %304) önemli ölçüde arttığını gösteriyor.
