Ana Sayfa Blog Sayfa 142

Yapay Zeka Benimsenmesini Yönetmek: Yardımcı Pilot Yaklaşımı Neden En Başarılı Yaklaşımdır?  

Yardımcı pilotlar ticari bir uçakta olmazsa olmazdır: Kaptanın uçağı işletmesine yardımcı olmak, aletleri ve sistemleri izlemek, hava trafik kontrolüyle iletişim kurmak ve genel olarak iş yükünü pilotla paylaşmak için oradadırlar. Yardımcı pilotun rolü yardım ve destek olmakla birlikte, gerektiğinde uçağın işletmesini devralmak için de tam eğitim almışlardır. Pilotlar ve yardımcı pilotlar birlikte çalışma konusunda deneyim kazandıkça, zamanla pilotun yardımcı pilota daha fazla sorumluluk vermesi kolaylaşır.

Şirketlerin yapay zekayı benimseme şekli bu senaryoyu taklit eder. Başlangıçta, bir yapay zeka yardımcı pilotu, insanların rutin görevleri daha verimli ve doğru bir şekilde yerine getirmesine yardımcı olmak için bir yapay zeka asistanı olarak hizmet eder. İşletmeler yapay zeka yardımcı pilotlarına güvendiklerinde, yapay zekaya atanan görevlerin zorluğunu artırabilir ve son denetimi insan takım arkadaşından alan bir “otomatik pilot” olarak yapay zekaya güvenebilirler. Başka bir deyişle, kaptan doğru kararların verildiğine dair tam bir güvenle kokpitten ayrılabilir.

Co-Pilot Yaklaşımı Bugün Nasıl Çalışıyor?

Yardımcı pilot yaklaşımı, perakendecilerin son birkaç yıldır AI’yı uygulamaya başlama biçimini yansıtır. Başlangıçta, pilot AI yardımcı pilotunu denetler ve AI değerini kanıtlamaya devam ettikçe ve perakendeciler sonuçlara güven kazandıkça hızla daha fazla sorumluluk devreder.

Bu erken aşamada, perakendeciler tekrarlayan ancak veri yoğun görevler için AI’nın gücünü kullanır ve insanların yaratıcılık, duygusal zeka ve gerçek dünya algısı gerektiren görevlere odaklanmasını sağlar. Perakendede AI için erken kullanım örnekleri arasında envanter yönetimi, dinamik fiyatlandırma, müşteri hizmetleri sohbet robotları, kayıp önleme ve kişiselleştirilmiş pazarlama yer alır. Bu görevler, AI’nın verileri analiz etme ve kararları özerk bir şekilde yürütme verimliliğinden yararlanır ve verimliliği, doğruluğu ve ölçeklenebilirliği artırır.

Perakende ekipleri yapay zekaya güven duyduklarında, karmaşık karar alma, insan davranışına dair ayrıntılı bir anlayış ve etik değerlendirmeler içeren daha karmaşık kullanım durumlarına teknolojiyi dahil edebilirler. Örnekler arasında müşteri hizmetleri artışları, yüksek katılımlı satın alımlar için ürün önerileri, yeni ürün tanıtımları ve diğer daha karmaşık görevler yer alabilir. Bu görevler, etkili bir şekilde gezinmek, olumlu müşteri deneyimleri sağlamak ve etik standartları sürdürmek için insan yargısı, empati ve yaratıcılık gerektirir. Önyargıları azaltmak, karmaşık durumları ele almak ve marka itibarını korumak için insan denetimi esastır.

Yardımcı pilot yaklaşımı, daha tekrarlayıcı, veri odaklı görevler ile karmaşık, gelir getiren projeler arasındaki geçişi kolaylaştırır. Bu süreç, AI yetenekleri ile insan uzmanlığı arasında uyumu garanti ederek, içerik pazarlaması, müşteri desteği ve yerine getirme gibi temel perakende alanlarında sürdürülebilir AI benimsenmesi ve operasyonel mükemmellik için güçlü bir temel oluşturur. Bu ilerlemenin perakende organizasyonunun çeşitli alanlarında nasıl işlediğine bir göz atalım.

Pazarlamada Yapay Zeka: Ölçekte İkna Edici, İlgi Çekici İçerik Oluşturma

yapay zeka destekli sohbet botları, yalnızca çevrimiçi alışveriş yolculuğunu mu frustrasyona uğratıyor?

Yapay zeka, perakendeciler için içerik pazarlamasında devrim yarattı. Üretken yapay zeka, bir şirketin marka sesine göre otomatik olarak ürün açıklamaları ve diğer metinleri ölçeklenebilir bir şekilde yazabilir, marka/koleksiyon stil kılavuzlarını takip edebilir ve içeriği her kanal için kişiselleştirebilir – web sitesi, pazar yerleri, sosyal satış vb. Üretken yapay zeka ayrıca, nitelikleri zenginleştirerek ve ürünleri bir sitenin gezinme yapısı içinde doğru yönlere veya filtrelere yerleştirerek web sitesinin aranabilirliğini ve keşfedilebilirliğini artırır.

Ancak bu sadece başlangıç. Perakendeciler pazarlama için AI’nın bu erken faydalarını deneyimledikten sonra, AI’nın değerini aşağıdaki gibi yeni alanlara genişletmek için bu temelin üzerine inşa edebilirler:

  1. Sesli arama optimizasyonu : Sesli arama sonuçlarının alakalılığını artırır ve Alexa veya Siri gibi sesli asistanların ihtiyaçlarını karşılar.
  2. İçerik optimizasyonu için duygu temelli yapay zeka : İçeriği hedef kitlede duygusal bir yankı uyandıracak şekilde uyarlar, etkileşimi ve marka bağlantılarını derinleştirir.
  3. Artırılmış gerçeklik (AR) içerik deneyimleri : İçerik deneyimlerini gerçek zamanlı olarak kişiselleştirir, ürünler için kişiselleştirilmiş sanal deneme deneyimleri sunar.
  4. İçerik performans tahmini ve optimizasyonu : İçerik performansını daha doğru bir şekilde öngörür ve içerik stratejilerini buna göre optimize eder.
  5. Yapay zeka destekli içerik işbirliği ve fikir üretimi : Veri odaklı fikirler ve öneriler üreterek verimliliği ve kaliteyi artırır.

Müşteri Desteğinde Yapay Zeka: Müşteri Deneyimini İyileştirme

Yapay zeka ayrıca perakendeciler için müşteri desteğini de devrim niteliğinde değiştirmiştir. Yapay zekadan yararlanarak perakendeciler 7/24 destek sağlayabilir, etkileşimleri kişiselleştirebilir ve müşteri ihtiyaçlarını insan müdahalesi olmadan proaktif bir şekilde tahmin edebilir. Teknoloji ayrıca kişiselleştirilmiş müşteri destek süreçlerinin iyileştirilmiş ölçeklenebilirliğine de katkıda bulunur. Yardımcı pilot yaklaşımının erken aşamalarında perakendeciler sohbet robotlarını ve biletlemeyi otomatikleştirmek için yapay zekayı kullanabilir.

Perakendecinin yapay zekaya olan bağımlılığı yardımcı pilot rolünün ötesine geçtikçe, liderlik aşağıdakiler de dahil olmak üzere daha karmaşık kullanım durumlarını dahil etmeye başlayabilir:

  1. Gelişmiş duygu analizi ve duygusal zeka : Kişiye özel yanıtlar için nüanslı müşteri duygularını anlamak ve empatik yanıtlar veren yapay zekayı geliştirmek.
  2. Proaktif destek : Müşteri ihtiyaçlarını önceden tahmin etmek ve karşılamak, böylece genel deneyimi iyileştirmek.
  3. Görsel destek : Ürün yardımı için görsel ipuçlarını analiz etmek üzere yapay zeka yeteneklerini genişletmek.

Perakendeciler daha gelişmiş yapay zeka destekli teknikleri bünyelerine kattıkça, müşteriler daha kişiselleştirilmiş yardımlardan faydalanacak, bu da daha fazla memnuniyet ve sadakat yaratacaktır.

Fiyatlandırmada Yapay Zeka: Satış Oranını ve Kârı Artırmak İçin İndirimleri Otomatikleştirme

Yaşam döngüsü fiyatlandırması perakendeciler için yoğun bir şekilde veri odaklı bir süreçtir ve indirim optimizasyonu, AI’nın daha fazla değer sunabileceği önemli bir alandır. Perakendeciler, gelir kaybını en aza indirmek ve kârlılığı artırmak için indirimleri otomatikleştirebilir; bu, özellikle sezonluk perakendeciler için önemli olabilir. Örneğin, AI perakendecilerin büyük etkinlikten hemen önce tatil dekorasyonlarının tükendiğinden emin olmalarına yardımcı olabilir. Sezonluk giyimde de kritik öneme sahiptir – mayo, sonbahar ve kış aksesuarları ve satış sezonları sona eren diğer birçok ürünü düşünün.

Yapay zeka ayrıca, daha fazla ürün satın alma, siparişleri iptal etme, envanteri yönlendirme veya iş kurallarını değiştirme gibi indirimlerin ötesine geçen stratejik kararlar için kârı maksimize eden uyarılar da sunabilir.

Yapay Zekanın Geleceği Çok Geniş Kapsamlı

Yapay zekanın benimsenmesi söz konusu olduğunda, uçak pistten çokta ayrıldı ve üstel bir hızla ivmeleniyor. Perakendeciler giderek daha karmaşık görevleri yapay zeka yardımcı pilotlarına devretmeye devam ettikçe, yapay zekanın genişleyen yeteneklerinden tam olarak yararlanabilir ve liderlikten hissedarlara ve günlük alışveriş yapanlara kadar organizasyondaki tüm paydaşlara fayda sağlayabilirler. Yapay zekaya yardımcı pilot yaklaşımını bugün benimsemek, yapay zekanın herhangi bir perakende işletmesinde uzun vadeli başarısını garanti edecektir.

Moda Dünyasında AI Krizi: Gerçekliğin Gölgesinde Yapay Sahtekarlık

İspanyol hızlı moda devi Mango, geçen ay büyük bir şatafatla yeni ‘Mango Teen’ reklam kampanyasını yayınladı. İlk bakışta, renkli bir üst giyim ve çölün önünde poz veren bir modelin yer aldığı reklam, genç kızlara yönelik diğer yaz kampanyalarının çoğuna benziyor. Ancak daha yakından incelendiğinde başka bir şey daha netleşiyor: Hiçbiri gerçek değil.

Mango’nun kampanyası, basın bültenine göre “tasarım, sanat ve stil, veri seti ve yapay zeka (AI) model eğitimi ve fotoğraf stüdyosu” arasındaki bir iş birliğiyle tamamen üretken AI ile oluşturuldu. Ancak sektör çığır açan yeniliğini kutlarken, bir dizi dava, düzenleme ve tüketici hayal kırıklıkları AI’nın ilerlemesini yavaşlatma tehdidinde bulunuyor.

Yapay Zeka ile Moda: Dijital Manipülasyon ve Gerçeklik Arasında Sıkışan Sektör

moda dünyasında ai krizi: gerçekliğin gölgesinde yapay sahtekarlık

Moda endüstrisindeki çalışanların düşük ücret aldığı ve kötü muamele gördüğü iyi belgelenmiş olsa da, üretken yapay zekanın kullanımı sorunları daha da kötüleştiriyor. 2023 yılında, Tayvanlı-Amerikalı model Shereen Wu, modelliğini yaptığı tanınmış bir moda tasarımcısı olan Michael Costello’nun Instagram sayfasına dijital olarak değiştirilmiş bir podyum fotoğrafı yüklediğini keşfetti. Sorun neydi? Wu beyaz görünmek üzere değiştirilmişti. Durumu daha da kötüleştirmek için Wu, endüstrideki görünürlüğünü artırmak için defiledeki görüntülere güvenmişti; tasarımcı tarafından kendisine ödeme bile yapılmamıştı. Şimdi ise tamamen tanınmaz haldeydi.

Yasal olarak, Wu gibi modellerin bu durumlarda çok az seçeneği vardır. Bir görüntünün telif hakkı genellikle fotoğrafçıya aittir ve sonuç olarak, çalışma izinsiz olarak değiştirilirse fikri mülkiyet (FM) yasaları uyarınca yasal başvuru hakkına sahip olan tek kişi fotoğrafçıdır. Modellerin genellikle söz hakkı yoktur. Ayrıca, görüntülerin satışını kontrol eden de fotoğrafçılardır; fotoğrafların satılıp satılamayacağına ve daha sonra yapay zekada eğitilmek ve çoğaltılmak üzere veri kümelerinde kullanılıp kullanılamayacağına onlar karar verir. Tabii ki modelin çalışma şartlarına göre değişkenlik gösterebilir.

Moda markalarının, bir modelin benzerliğini kullanarak izinsiz olarak neredeyse birebir aynı bir ‘Yapay Zeka ikizi’ yaratmasının yolu da budur. Bunlar daha sonra modellere ek tazminat ödemeden ve genellikle onların bilgisi olmadan başka kampanyalar ve reklamlar oluşturmak için kullanılabilir. Yapay zekanın, geleneksel olarak gelirleri için bu tür kampanyalara güvenen modellerden işlerini alması gibi bariz bir sorunun yanı sıra, bir kişinin görüntüsünü kopyalama ve yeniden üretme uygulaması rahatsız edici etik sorunlar da ortaya çıkarır.

Tüketicilerin artan huzursuzluğunun merkezinde, özellikle yapay zekanın tasarım ve pazarlamada nasıl kullanıldığına dair netlik eksikliğinden kaynaklanan etik sorunlar yer alıyor. Kendini ‘yavaş moda’ şirketi olarak pazarlayan moda markası Selkie, koleksiyonların tasarımında yardımcı olmak için yapay zeka kullandığı ortaya çıktığında bu yıl sosyal medya fırtınasının yanlış tarafında buldu kendini. Ve bir yapay zeka görüntüsü oluşturmak bir akıllı telefonu tamamen şarj etmek kadar enerji harcadığından, sürdürülebilirlik mesajıyla uyuşması zor. Levi’s geçen yıl daha çeşitli vücut tiplerine ve cilt tonlarına sahip modeller oluşturmak için yapay zeka kullanma planlarını duyurduğunda benzer bir tepkiyle karşılaştı. Eleştirmenler, denim devinin ırksal olarak çeşitli bir model grubuna ödeme yapmak yerine sahte versiyonlar üretmesinden anlaşılabilir bir şekilde rahatsız oldular. Diğerleri ise model kullanmanın amacının kıyafetlerin gerçek bir insan vücuduna nasıl oturduğunu görmek olduğunu belirttiler; bu, teknoloji ne kadar doğru olduğunu iddia ederse etsin başarılması imkansız bir şey.

Moda tasarımcıları ve sanatçılar da sektörde üretken yapay zeka kullanımına geçişin sonuçlarıyla mücadele ediyor. Moda perakende platformu Shein’e karşı açılan davalar, çalışmalarının veri toplamak için tasarlanmış gizli algoritmalar tarafından kopyalandığını ve yeniden üretildiğini iddia eden sanatçıların hayal kırıklıklarını vurguluyor. Bunun, Shein’in trendleri belirlemesine ve popüler tasarımların kopyalarını yeniden üretmesine yardımcı olduğu iddia ediliyor. Fikri mülkiyet ihlali iddiaları moda sektöründe yeni bir şey olmasa da, algoritmaları eğitmek ve popüler tasarımları yeniden üretmek için yapay zekanın kullanılması, tasarımcılar için zaten sorunlu olan bir soruna karmaşık bir katman ekledi.

Üretken AI’nın gelişme hızı nedeniyle, yasal sistemler ortaya çıkan IP soruları ve etik bilmecelerle başa çıkmakta zorlandı. Ancak, en azından Avrupa’da, nihayet bir miktar ivme görüyoruz. 1 Ağustos’ta yürürlüğe giren Avrupa Yapay Zeka Yasası, AB içinde faaliyet gösteren markaların AI tarafından üretilen içerikleri açıkça etiketlemesini gerektirecek, böylece müşteriler AI’nın kullanıldığının farkında olacak. Yasa ayrıca, AI sistemlerini geliştirmek için kullanılan eğitim verilerinin açıklanmasını gerektirecek ve bu da teoride, markaların sahibinin izni olmadan telif hakkı yasasıyla korunan görselleri ve tasarımları kullanmasını engelleyecektir.

Ancak modeller için yasal durum henüz belirsizliğini koruyor ve yapay zekanın bu mesleği ortadan kaldırıp kaldırmayacağını ya da tüketicilerin tepkisinin ve ‘gerçek’ bir şeye bağlanma arzusunun galip gelip gelmeyeceğini ancak zaman gösterecek.

Under Armour’ın Gelirleri İlk Çeyrekte %10 Düştü

Under Armour’ın birinci çeyrek geliri, açıklanan ve döviz kurundan bağımsız bazda %10 düşüşle 1,2 milyar dolara geriledi.

Çeyrekte brüt kâr marjı 110 baz puan artarak %47,5’e yükselirken, faaliyet zararı 300 milyon dolar, düzeltilmiş faaliyet geliri ise 8 milyon dolar olarak gerçekleşti.

Birinci çeyrek net zararı 305 milyon dolar, düzeltilmiş net geliri 4 milyon dolar, hisse başına seyreltilmiş zararı 70 sent ve düzeltilmiş seyreltilmiş hisse başına kazanç 1 sent olarak gerçekleşti.

Under Armour Başkanı ve CEO’su Kevin Plank, “Under Armour markası için birinci sınıf bir konumlandırma oluşturma çabalarımızda kaydettiğimiz erken ilerlemeden cesaret alıyoruz ve 2025 mali yılının ilk çeyreğindeki beklentilerin ötesindeki sonuçlarımızdan memnuniyet duyuyoruz” dedi.

under armour markasi 1
Under Armour’ın Gelirleri İlk Çeyrekte %10 Düştü

Under Armour’ın 1. çeyrek gelirleri Kuzey Amerika’da ve uluslararası alanda düşüş gösterdi

Şirketin Kuzey Amerika geliri %14 azalarak 709 milyon dolara, uluslararası geliri ise %2 azalarak 473 milyon dolara geriledi. Uluslararası işlerde, EMEA’daki gelir sabit kaldı, Asya-Pasifik’te %10 veya %7 oranında dövizden bağımsız ve Latin Amerika’da %16 veya %12 oranında dövizden bağımsız gerçekleşti.

Çeyrekteki toptan satış geliri %8 azalarak 681 milyon dolara, doğrudan tüketiciye satış geliri ise %12 azalarak 480 milyon dolara geriledi. Şirketin sahip olduğu ve işlettiği mağaza geliri %3 azaldı ve e-ticaret geliri %25 azalarak çeyrekteki toplam doğrudan tüketiciye satış işinin %34’ünü temsil etti.

Giyim geliri %8 düşüşle 758 milyon dolara, ayakkabı geliri %15 düşüşle 310 milyon dolara, aksesuar geliri ise %5 düşüşle 93 milyon dolara geriledi.

Under Armour 2025 mali yılı görünümünü güncelliyor

Önümüzdeki yıl için Under Armour, gelirin düşük çift haneli yüzde oranında düşmesinin beklendiğini söyledi. Buna, Kuzey Amerika’da beklenen %14 ila %16’lık düşüş ve EMEA’daki sabit sonuçlar ile Asya-Pasifik işindeki yüksek tek haneli düşüş dahil olmak üzere uluslararası işinde düşük tek haneli yüzdelik düşüş dahildir.

Yıllık brüt kâr marjının 75 ila 100 baz puan artması, faaliyet zararının 194 ila 214 milyon dolar arasında gerçekleşmesi, düzeltilmiş faaliyet gelirinin ise 140 ila 160 milyon dolar arasında gerçekleşmesi bekleniyor.

Şirket, hisse başına seyreltilmiş zararın 53 sent ile 56 sent arasında, düzeltilmiş seyreltilmiş hisse başına kazancın ise 19 sent ile 22 sent arasında olmasının beklendiğini sözlerine ekledi.

Geleneksel İşlem Modelleri Artık Perakendede Neden İşe Yaramıyor?

Rekabetin yoğunlaştığı ve tüketici davranışlarının hızla değiştiği bir çağda, perakende işletmeleri kendilerini bir dönüm noktasında buluyor.

Bir zamanlar ticaretin temel taşı olan geleneksel işlem modelleri, müşterilerle kalıcı ilişkiler kurmada giderek yetersiz kalıyor. Çağdaş manzara, geçici işlemlerden gerçek değerin gösterilmesine ve kalıcı sadakatin benimsenmesine dönüşüyor.

Günümüz tüketicileri yalnızca ürünlerden daha fazlasına değer veriyor, destekledikleri markalarla anlamlı deneyimler ve gerçek bağlantılar arzuluyorlar. Bu paradigma değişiminin merkezinde, müşteri sadakatinin bir marka ile hedef kitlesi arasındaki etkileşimlerin tüm yelpazesini içerdiği, satın alma öncesi etkileşimden satış sonrası desteğe kadar uzandığı kabulü yatıyor. Her temas noktası, ilişkiyi derinleştirmek için bir fırsat sunuyor.

Soru şu: İşletmeler bu kalıcı sadakatin gelişimini hızlandırmak için şimdi ne yapabilirler?

geleneksel i̇şlem modelleri artık perakendede neden i̇şe yaramıyor?
Geleneksel İşlem Modelleri Artık Perakendede Neden İşe Yaramıyor?

Perakende de tüketici davranışının evrimi

Kalıcı müşteri sadakati oluşturmak, şeffaflık, dürüstlük ve etik iş uygulamalarına bağlılık gerektirir. Tüketici bilincinin arttığı bir çağda, özgünlük giderek daha önemli hale geldi. Günümüzde tüketiciler, seçenekler ve rekabet eden sadakat benzeri tekliflerle bombardımana tutuluyor. Sosyal sorumluluk, sürdürülebilirlik ve etik uygulamalara gerçek bir bağlılık gösteren markalar yalnızca müşterileri çekmekle kalmıyor, aynı zamanda sarsılmaz bir sadakat de yaratıyor.

Accenture’ın son ‘Yaşam Trendleri’ raporuna göre, küresel olarak insanların %37’si, çok sayıda şirketin daha iyi müşteri deneyimleri pahasına daha yüksek kârlara öncelik verdiğine inanıyor. Tüketiciler geliştikçe, beklentileri ve kişiselleştirilmiş, sorunsuz ve değer odaklı deneyimlere olan ihtiyaçları da gelişiyor. Artık sadece işlemlerle yetinmiyorlar, bunun yerine ihtiyaçları ve tercihleriyle uyumlu anlamlı etkileşimler arıyorlar.

Sonuç olarak, bu karşılıklı faydaya dayalı bir alışveriştir: perakendeciler, en üst satırı yönlendiren içgörüler üretmek için kullanılabilecek veriler alır ve tüketiciler, bu perakendecilerle daha anlamlı etkileşimlerle tazmin edilir. Ancak, bu yalnızca müşteriler etkileşimde kalırsa geçerlidir ve bunu sağlamanın en iyi yolu, değeri açıkça göstermektir. Müşterilerle etkili bir şekilde etkileşime girememek, ilginin dağılmasına, güvenin aşınmasına ve nihayetinde pazar payının kaybına yol açabilir.

Müşteri deneyimlerine öncelik verme

Olağanüstü deneyimler sunmak, yalnızca müşterileri çekmek için değil, aynı zamanda uzun vadede elde tutmak için de son derece önemlidir. Sadakati teşvik etmek, müşterileri hedeflerken artık tek bir yaklaşımın olamayacağı anlamına gelir.

İşletmeler, tekliflerini ve etkileşimlerini bireysel tercihler ve davranışlarla uyumlu hale getirerek markayla bir yakınlık kurmalıdır. İster kişiselleştirilmiş öneriler sunmak, ister proaktif destek sağlamak veya sürükleyici deneyimler düzenlemek olsun, şirketler müşterilerle daha derin bir düzeyde yankı uyandıran kalıcı bir izlenim bırakabilir. Bu, güven ve sadakat oluşturmada etkili olabilir.

Tüketiciler, etkileşimlerinde özgünlük, dürüstlük ve empati gösteren markalara yöneliyor. Bu da işletmelerin günümüzün müşteri odaklı ekonomisinde başarılı olmasına yardımcı oluyor. Örneğin, Danimarka’nın en büyük gıda perakendecisi olan Salling Group, pandemi sırasında müşterilerinin kendi evlerinin konforunda kullanıcı dostu bir alışveriş deneyimi sunan bir market teslimat hizmeti başlattı. Uygulama, etkileşimli alışveriş listeleri ve tarif düzenleme seçeneklerine sahipti ve karbon dengelemesi için önerilen içerik değişimleri sunuyordu.

Müşteri verilerinden yararlanma

Yapay zeka ve makine öğrenimi de dahil olmak üzere son teknolojik gelişmeler, perakendecilerin kişiselleştirme ve hiper kişiselleştirme gibi stratejileri daha etkili bir şekilde kullanmasını sağlamıştır. Accenture’ın raporu ayrıca, 1990’larda dijital teknolojinin, özellikle internetin ve ardından akıllı telefonların, spot ışığını deneyime kaydırmada bir itici güç olduğunu vurgulamaktadır.

Tüketici beklentilerinin arttığı bu yeni çağda, şirketler bireysel tercihler ve ihtiyaçlarla uyumlu, kişiye özel, kusursuz deneyimler sunmanın önemini giderek daha fazla fark ediyor. Bu değişim, hiper kişiselleştirmenin kullanımıyla daha da hızlandı.

Hiper kişiselleştirme, her müşterinin davranışları, tercihleri ve geçmiş etkileşimleri hakkında derin içgörüler elde eder. İşletmeler, her birey için benzersiz bir şekilde alakalı ve değerli hissettiren hiper hedefli deneyimler tasarlayabilir. Kişiselleştirilmiş ürün önerilerinden ve özel promosyonlardan özelleştirilmiş iletişim kanallarına ve dinamik fiyatlandırma stratejilerine kadar. Hiper kişiselleştirme, şirketlerin müşterilerle bire bir düzeyde etkileşim kurmasını, daha güçlü bağlantılar oluşturmasını ve artan sadakati teşvik etmesini sağlar.

Alman otomobil markası Smart gibi şirketler, yeni platformlarını müşterinin yolculuğu seçtiği ve verilerin ilgili kişiselleştirmeyi sunduğu tamamen dijital odaklı bir satın alma deneyimi etrafında merkezleyerek bu yaklaşımı benimsedi. Gelişmiş özelleştirmeler, Adobe, SAP ve Salesforce’tan gelen arka uç teknolojileri ve veri entegrasyonuyla destekleniyor. Platform, geniş müşteri verilerini hiper kişiselleştirilmiş bir dijital deneyime dönüştürerek, otomobil satın alma yolculuğunu bireysel tercihlere göre uyarlayabilir ve hem çevrimiçi hem de çevrimdışı müşteri ihtiyaçlarını tahmin edebilir; örneğin, test sürüşleri düzenleyebilir.

Perakendeciler, e-ticaret ile geleneksel mağazalar arasındaki sınırları birleştirmek için hiper kişiselleştirmeyi de kullanabilirler. Akıllı telefonlar tarafından algılanabilen bir radyo sinyali yayınlayan küçük fiziksel cihazlar olan işaretler ve mağazadaki müşteri hareketlerini izlemek için RFID (radyo frekansı tanımlama) etiketleri gibi teknolojileri kullanarak, müşterilerin mevcut konumlarına ve gezinme kalıplarına göre kişiselleştirilmiş teklifler sunabilirler. Çevrimiçi ve çevrimdışı deneyimlerin bu şekilde bütünleştirilmesi, müşteriler için sorunsuz bir yolculuk yaratır, memnuniyeti artırır ve marka sadakatini güçlendirir.

Etkileşimli içerik ve oyunlaştırmanın gücü

İşletmeler müşterileriyle anlamlı etkileşimler kurmanın önemini giderek daha fazla anladıkça, etkileşimli içerik ve oyunlaştırma, kitleleri etkilemek, ilişkileri derinleştirmek ve uzun vadeli sadakat yaratmak için dinamik stratejiler olarak ortaya çıkıyor.

Çevrimiçi anketler gibi etkileşimli içerikler, tüketicileri markalara daha kişisel düzeyde aktif olarak katılmaya ve onlarla etkileşim kurmaya teşvik eder. İşletmeler etkileşimli öğeler sunarak müşterilerle yankı uyandıran unutulmaz deneyimler yaratabilir.

Benzer şekilde, oyunlaştırma müşteri deneyimine eğlence ve heyecan unsuru ekleyerek sıradan etkileşimleri ilgi çekici zorluklara ve ödüllendirici deneyimlere dönüştürür. Sadakat programları gibi oyun benzeri mekanikleri dahil ederek işletmeler müşterileri teşvik edebilir ve etkileşimi artırabilir.

Etkileşimli içerik ve oyunlaştırma, müşteriler arasında aidiyet ve topluluk duygusu yaratabilir. İşletmeler, iş birliği, rekabet ve sosyal etkileşim fırsatları yaratarak, akranlar arası etkileşimi kolaylaştırabilir ve markaları etrafında canlı topluluklar kurabilir. Pandemi sırasında Hong Kong’da önemli bir perakende ödül programı başlatıldı ve sadece iki ayda 2 milyon üyeye ulaşmayı başardı – Hong Kong nüfusunun yaklaşık %25’i. Bu, programın mevcut ‘Octopus’ dijital seyahat kartıyla entegre edilmesiyle başarıldı. Bugün, ödül programı Asya genelinde 8 milyondan fazla üyeye sahip ve sadık bir müşteri tabanı oluşturmada stratejik ortaklıkların ve sorunsuz kayıt süreçlerinin gücünü gösteriyor.

Müşteri sadakati – oyunun kurallarını değiştiren en önemli etken

Tüketici-işletme ilişkilerinin manzarası sürekli olarak evrim geçiriyor. Bu, müşterilerin yalnızca ürün veya hizmetlerden daha fazlasını aradığının kabul edilmesiyle yönlendiriliyor; destekledikleri markalarla anlamlı deneyimler ve gerçek bağlantılar arzuluyorlar. İşletmeler, kişiselleştirilmiş deneyimler, müşterilere değer sunmak ve topluluk katılımını teşvik etmek için teknolojiden yararlanırken, özgünlük, şeffaflık ve etik uygulamaları önceliklendirmelidir. Sonuç olarak, bu ilkeleri ve stratejileri uygulayarak işletmeler, giderek daha rekabetçi bir pazarda uzun vadeli başarı için kendilerini konumlandırabilirler.

Çinli Sosyal Uygulama Xiaohongshu Perakendeciler için Neden Önemli Bir Kanal?

Xiaohongshu veya ‘Küçük Kırmızı Kitap’,  görsel odaklı, kullanıcılar tarafından oluşturulan içerikleri nedeniyle genellikle Instagram’ın Çince versiyonu olarak anılıyor.

Sosyal medyayı e-ticaretle bir araya getiren uygulama, uzun zamandır Çin’deki müşterilere ulaşmak ve onlarla etkileşim kurmak isteyen markalar için önemli bir ilham kaynağı oluyor.

Ancak pek çok perakendeci bu potansiyeli tam olarak fark edemiyor veya değerlendiremiyor.

e ticarette en guvenilir 10 sosyal medya platformu
Çinli Sosyal Uygulama Xiaohongshu Perakendeciler için Neden Önemli Bir Kanal?

Xiaohongshu nedir?

Çin merkezli dijital danışmanlık şirketi ChoZan’ın kurucusu Ashley Dudarenok, Inside Retail’e yaptığı açıklamada, “Xiaohongshu, orijinal içerik ve kullanıcı etkileşimini vurgulayarak kullanıcıları kişiselleştirilmiş yaşam deneyimlerini ve duygusal bağları paylaşmaya teşvik ediyor” dedi.

Diğer platformlarla karşılaştırıldığında, metin ve görsellerin kalitesine daha fazla önem veriyor ve reklamlara, intihal ve düşük kaliteli içeriklere karşı katı bir politika benimsiyor. Xiaohongshu’daki kullanıcılar, okuyucularla yankı uyandıran ve onları etkileyen değerli, zevkli ve ayırt edici içerikler yaratmaya çalışıyor.”

Dudarenok, platformun benzersiz bir özelliğinin markalar, kurumlar ve kilit kanaat önderleriyle (KOL’ler) derin iş birlikleri ve ilişkileri olduğunu söyledi. Uygulama ayrıca yaratıcı araçlar ve para kazanma fırsatları sunarak kullanıcıları platformda yaratıcılıklarını ve değerlerini gerçekleştirmeye teşvik ediyor.

2013 yılında kurulan Çin sosyal platformu, aylık 300 milyondan fazla aktif kullanıcıya sahip ve bunların %70’i kadın. Toplulukta platforma aktif olarak katkıda bulunan 80 milyondan fazla kullanıcı var ve kullanıcı tarafından oluşturulan içerik (UGC) gönderilerin %90’ını oluşturuyor.

“Xiaohongshu aynı zamanda kendini bir trend belirleyici olarak görüyor ve genellikle sadece trendleri belirlemekle kalmıyor, aynı zamanda trendler yaratıyor ve bunları KOL’lar ordusu ve artan trend konuları ve seçilmiş trafik aracılığıyla olgunluğa eriştiriyor,” dedi ve insanların rahat ve düşünceli bir şekilde kentsel alanları keşfetmesini içeren son ‘şehir yürüyüşü’ trendinin popülaritesinin arkasındaki platform olduğunu ekledi.

Uygulamadan faydalanan markalar

Xiaohongshu, moda, restoran, güzellik ve seyahat konularında tavsiyelerde bulunulan bir platform olarak başladı.

Xiaohongshu’yu büyüme için kullanan bir markanın dikkate değer bir örneği, Çinli marka Into You’dur. Trend olan konularla etkileşim kurmak ve ürünleri tanıtmak için birden fazla hesap kullanarak, makyaj markası platformdaki erişimini ve etkileşimini başarıyla genişletti. Marka yakın zamanda, Temmuz ayında popülerlik kazanan ve büyümeye devam eden ‘Nude Gate’ trendini etkili bir şekilde kullandı.

Dudarenok, “Sonuçlar etkileyiciydi. Xiaohongshu’daki resmi mağazaların yanı sıra yaklaşık 380 mağazada Into You ürünleri satılıyordu” dedi.

Geçtiğimiz 30 günde 100’den fazla mağazanın doğrudan satış ürettiğini ve genel satış rakamlarına önemli ölçüde katkıda bulunduğunu belirtti. Dağıtım mağazaları toplam satışların %40’ını oluşturdu ve bu da Into You’nun çoklu hesap stratejisinin ürün görünürlüğünü ve satışları artırmadaki etkinliğini vurguladı.

Ayrıca Xiaohongshu aracılığıyla müşteri çekmede yerel süt markası Zhadian’ın başarısından da bahsetti.

“Zhadian Dairy’nin stratejisi oldukça başarılıydı ve erişimlerini 200.000’lik çekirdek kitleden 6 milyon sağlık bilincine sahip kullanıcıya çıkardı. 30.000 RMB’lik asgari harcamayla önemli bir etkileşim ve satış ve milyonlarca GMV dönüşümü elde ettiler,” diye ekledi.

Markalar bunu nasıl değerlendirebilir?

Platformun potansiyelinden tam olarak yararlanmak için perakende markaları bir strateji karışımı benimsemelidir. Dudarenok bu beş temel yaklaşımı vurguladı: KOL’lerle iş birliği yapmak, UGC’yi artırmak, görsel olarak çekici içerik oluşturmak, alakalı hashtag’ler kullanmak ve etkileşimli kampanyalar yürütmek.

“Xiaohongshu hayran etkileşimlerini artırmanın özü, ilgi çekici, benzersiz ve kişiselleştirilmiş içerik yayınlamaktır. Örneğin, bazı sıcak konular hakkında kendi içgörülerinizi ve düşüncelerinizi paylaşabilir veya bazı pratik ipuçları ve deneyimler paylaşabilirsiniz,” dedi.

Ayrıca düzenli olarak yeni içerik yayınlamanın önemine vurgu yaptı.

Bu arada, markaların potansiyel müşterilerle görünürlüklerini ve etkileşimlerini artırmak için bu hızla büyüyen platformda içerik oluştururken karşılaşacakları çeşitli zorlukların tamamen farkında olmaları hayati önem taşıyor. Uzmana göre, önemli zorluklardan biri Xiaohongshu’da yerleşik evrensel modellerin olmaması ve bu da markaların tutarlı ve etkili bir içerik stratejisi geliştirmesini zorlaştırıyor. Ayrıca, platformun benzersiz algoritması ve kullanıcı davranış kalıpları, markaların pazarlama hedeflerine ulaşmak için aşmaları gereken başka bir karmaşıklık katmanı daha ekliyor.

Ne bekleyebilirsiniz?

Platform, e-ticarete özellikle odaklandı ve sonunda canlı yayın brüt mal değerinde 100 milyon RMB’den fazla değere ulaştı. Ayrıca organizasyonel yapısında tekrar tekrar ayarlamalar yaptı.

Dudarenok, “Xiaohongshu için e-ticaret, platformun tavanını aşabilecek bir iş,” dedi. “Mevcut aşamada, canlı ticaret yerel blog yazarları için en yüksek yatırım getirisi sağlayan para kazanma yöntemi olmasa da, 100.000 takipçisi olan bir blog yazarının tek bir canlı yayında 3 milyon RMB ile 4 milyon RMB arasında gelir elde edebilmesi hâlâ çok cazip.

“Eğer bir trende baştan itibaren gidiyorsanız, dalga sizi oldukça uzun bir mesafeye taşıyabilir.

İnsanlar gün içinde ‘bölünmüş zamanlarında’ nereye gideceklerine, ne yapacaklarına ve bunları nasıl yapacaklarına dair öneriler aramak için bu uygulamayı kullanmaya devam edecekler; tıpkı geçmişte dergi okuyup televizyon izlemek gibi” diye ekledi.

Dudarenok, platformun bir ‘sosyal ticaret modelini’ daha fazla benimsemesini ve bu gelir akışını genişletmeyi amaçlamasını bekliyordu. Daha fazla küçük işletme ve öğrenci ürünlerini, hizmetlerini ve tekliflerini tüketicilerin önüne çıkarmanın yollarını ararken, platform onu doldurmaya istekli yaratıcıları çekmeye devam edecek.

Capri Holding, 1. Çeyrek Gelirinde ‘Hayal Kırıklığı Yaratan’ Düşüş Gördü

Capri Holding‘in Başkanı ve CEO’su John Idol, şirket kırmızıya doğru kayarken basına yaptığı açıklamada, “Moda lüks mallarına yönelik küresel talebin azalmasıyla performansımız etkilenmeye devam ettiği için ilk çeyrek sonuçlarımızdan hayal kırıklığına uğradık,” diye söze başladı. Gerçekten de lüks grup, geçtiğimiz yıl boyunca mali durumunu altüst eden “zorlu küresel perakende ortamının” etkisini gördükten sonra, 29 Haziran 2024’te sona eren çeyrekte azalan taleple mücadele etmeye devam etti.

2025 mali yılının bu ilk çeyreğinde Capri, geçen yılın aynı dönemine kıyasla gelirde %13,2 düşüş bildirdi ve bu da 1,07 milyar Dolar’a denk geliyor. Sabit kur bazında toplam gelir %12,1 düştü. Bu arada brüt kâr da darbe aldı ve 812 milyon Dolar’dan 689 milyon Dolar’a düşerken, brüt marj %66,1’den %64,6’ya düştü.

Capri, net zararı 48 milyon Dolar’lık önceki net gelire kıyasla 14 milyon Dolar’a yükselince kırmızıya düştü. Düzeltilmiş net gelir, bir önceki yıldaki 88 milyon $’dan düşerek dört milyon Dolar’a geriledi. Operasyonlardan kaynaklanan zarar, önceki 80 milyon Dolar’lık operasyon geliri ve %6,5’lik operasyon marjına kıyasla %-0,7’lik bir operasyon marjıyla sekiz milyon Dolar’a ulaştı.

versace
Capri Holdings, 1. Çeyrek Gelirinde ‘Hayal Kırıklığı Yaratan’ Düşüş Gördü

Capri Holdings markası Versace, gelirinde %15,4’lük düşüşle en büyük darbeyi aldı

Versace, raporlanan bazda geliri %15,4 düşerek 219 milyon Dolar’a ve sabit döviz bazında %14,3 düşerek bu dönemde en büyük darbeyi aldı. Markanın perakende satışları yüksek tek haneli rakamlara düşerken, toptan satış geliri çift haneli rakamlara geriledi. Markanın işletme zararı 17 milyon Dolar’a ulaşırken, işletme marjı %-7,8 oldu.

Michael Kors, gelirlerinin bildirilen bazda %14,2 düşerek 675 milyon Dolar’a gerilediğini gördü. Perakende satışları düşük-onlu seviyelere gerilerken, toptan satış geliri yüksek-onlu seviyelere düştü. Jimmy Choo en az etkilenen oldu. Ayakkabı markasının geliri %5,5 düşerek 173 milyon Dolar’a gerilerken, perakende satışları orta tek haneli rakamlara, toptan satış geliri ise düşük tek haneli rakamlara geriledi.

Idol ayrıca Capri’nin, ABD’de Federal Ticaret Komisyonu (FTC) tarafından açılan bir davada itiraz edilen lüks rakip Tapestry’yi devralma girişimine değindi. Idol şirketin kararını şu sözlerle teyit etti: “Daha önce belirttiğimiz gibi, Capri bu davayı Tapestry ile birlikte güçlü bir şekilde savunmayı amaçlıyor ve bekleyen satın almanın başarılı bir şekilde tamamlanmasını dört gözle bekliyoruz. Bu birleşme, Capri Holdings daha büyük ve daha çeşitli bir şirketin parçası haline geldikçe hissedarlarımıza değer sağlamanın yanı sıra dünya çapındaki özverili çalışanlarımız için yeni fırsatlar sunacak. Tapestry ile birleşerek markalarımız, benzersiz DNA’larını korurken küresel erişimlerinin genişlemesini hızlandırmak için daha fazla kaynağa ve yeteneğe sahip olacak.”

Tüketiciler Amazon ve Temu’yu Nasıl Karşılaştırıyor?

Hem Amazon’dan hem de Temu’dan alışveriş yapan müşteriler arasında yapılan yeni bir anket, ilginç bulgular ortaya koyuyor.

Chain Store Age’e gönderilen bir e-postada Probolsky Research, geçtiğimiz yıl içinde Amazon ve Temu’dan alışveriş yapmış 340 ABD tüketicisinin katıldığı yakın tarihli bir anketin sonuçlarını yayınladı ve iki e-ticaret devinin çeşitli faktörler açısından karşılaştırılmasını istedi. Sonuçlar şunları içeriyor:

tüketiciler amazon ve temu'yu nasıl karşılaştırıyor?
Tüketiciler Amazon ve Temu’yu Nasıl Karşılaştırıyor?

Amazon ve Temu arasındaki Fiyat farkı

Ankete katılanların dörtte üçü (%76) Temu’nun Amazon’dan daha ucuz olduğunu düşünüyor.

Temu’nun rekabetçi fiyatlandırması, bütçe bilincine sahip alışverişçiler için büyük bir cazibe merkezi konumunda bulunuyor.

Gönderim hızı

  • Ankete katılanların onda sekizi (%81), Amazon’un kargolama sisteminin çok daha hızlı olduğunu söylüyor.
  • Probolsky Research’e göre Amazon’un etkili lojistiği ve son teslimat yetenekleri, onu nakliye hızı kategorisinde yenmeyi zorlaştırıyor.

Ürün çeşitliliği

  • Katılımcıların yaklaşık yarısı (%45) her iki platformda da benzer çeşitlilikler bulduğunu belirtiyor.
  • Ankete katılanların büyük çoğunluğu bir perakendecinin daha geniş ürün yelpazesine sahip olduğunu düşünerek Amazon’u tercih ediyor.

İade politikaları ve müşteri hizmetleri

  • Ankete katılanlar, hangi e-ticaret sitesinin daha iyi iade politikası sunduğu konusunda eşit olarak bölünmüş durumda.
  • Ancak, katılımcıların %50’si Amazon’un müşteri hizmetlerini daha iyi olarak değerlendiriyor ve %45’i iki şirketin sunduğu müşteri hizmetlerini benzer olarak değerlendiriyor. Sadece %5’i Temu’nun üstün müşteri hizmetine sahip olduğunu söylüyor.

İncelemelerin önemi

  • Katılımcıların yaklaşık onda altısı (%58), her iki platformdaki yorumlara eşit değer veriyor.
  • Katılımcıların yaklaşık üçte biri (%32) Amazon’da yorumları daha önemli bulurken, yalnızca %10’u Temu’da yorumların daha önemli olduğunu söylüyor.

Probolsky Research’ün analizi, her iki şirketin de kendine göre güçlü yanları olduğunu ancak Temu’nun fiyat konusunda katılımcılar arasında önde olduğunu, Amazon’un ise kargo hızı ve ürün çeşitliliği konusunda öne çıktığını gösteriyor. 

Piper Sandler Companies’in yaş ortalaması 16 olan ABD’li gençler arasında yaptığı ayrı bir anket, Amazon’un katılımcılar arasında en yüksek puanlı alışveriş sitesi olduğunu (%55) ortaya koyarken, Temu, katılımcıların yalnızca %2’sinin favori alışveriş sitesi olarak belirttiği beşinci sırada yer aldı. Yaş gruplarına göre bu keskin değişiklik de ilgi çekici.

Amazon, TikTok ve Pinterest: Doğrudan Satış İmkanları ve Detaylar

Amazon, e-ticaret hizmetlerinin erişimini genişletmek amacıyla TikTok ve Pinterest gibi iki önde gelen sosyal medya platformuyla ortaklık kuruyor.

E-ticaret devi, insanların Amazon’dan ürün satın almak için uygulamalardan çıkmadan reklamları inceleyebilmelerini sağlamak amacıyla  TikTok ve Pinterest ile ortaklık kurdu.

İşte yeni teklif hakkında daha fazla ayrıntı.

amazon, tiktok ve pinterest: doğrudan satış i̇mkanları ve detaylar
Amazon, TikTok ve Pinterest Üzerinden Doğrudan Satışlara Olanak Sağlıyor

TikTok

TikTok kullanıcıları artık doğrudan TikTok uygulaması üzerinden Amazon’dan ürün satın alabilirler. Bu alışveriş deneyimi Amazon tarafından TikTok’a yerleştirilen reklamlar aracılığıyla sağlanır ve kullanıcıların TikTok ortamında kalırken Amazon ile ürün satın alımlarını tamamlamalarına olanak tanır.

Alışveriş yapanlar, “Sizin İçin” akışlarında Amazon ürün önerilerini görecekler. Satın almaya hazır olduklarında, kullanıcılar TikTok hesaplarını güvenli, hızlı ve tek seferlik bir kurulumla Amazon hesaplarına bağlamayı seçebilirler.

Amazon’dan bir sözcü Bloomberg’e yaptığı açıklamada, “ABD’deki hesaplarını bağlamayı seçen müşteriler, deneyimin bir parçası olarak TikTok’taki seçili Amazon ürün reklamlarında gerçek zamanlı fiyatlandırma, Prime uygunluğu, teslimat tahminleri ve ürün ayrıntılarını görecek” dedi.

Hesaplar bağlandıktan sonra Amazon müşterileri, TikTok uygulamasından çıkmadan ürün reklamında Amazon ile ödeme işlemini tamamlayabilir.

Kullanıcılar diledikleri zaman TikTok uygulama ayarlarından Amazon hesaplarının bağlantısını kaldırmayı seçebilecekler.

Amazon’un başlıca rakibi Walmart, 2020’den bu yana alışveriş yapılabilir canlı yayınlar gibi girişimlerle TikTok ile ortaklık kuruyor.

TikTok, iş sayfasında yer alan bir blog yazısında, “TikTok Shop’tan alışveriş yapılabilir reklamlara kadar, kullanıcılarımızın keşfetmesi, göz atması ve satın alması için sorunsuz bir alışveriş deneyimi yaratan ticaret çözümlerine yatırım yapıyoruz; topluluğumuzun alışveriş yapmayı seçtiği her yerde ve her şekilde” ifadelerini kullandı.

Pinterest

Bloomberg ayrıca Amazon’un Pinterest ile yapacağı sosyal ticaret ortaklığının, TikTok ile yaptığı iş birliğine benzer şekilde, alışveriş yapılabilir reklamlar ve bağlantılı hesaplar kullanarak çalışacağını bildiriyor.

Amazon, TikTok’taki popüler ürünleri kendi sitesinde satışa sunmak için TikTok ile ortaklık kurarken, Pinterest ile satış girişimi daha köklü bir ilişkiden yararlanıyor. Amazon, Sponsorlu Ürünler programına katılan şirketlerin reklamlarını Pinterest de dahil olmak üzere bir dizi dijital platformda yayınlıyor.

Ayrıca Pinterest, 2023 ilkbaharından bu yana Amazon Ads programından üçüncü taraf promosyonlarını sitesine entegre ederek tüketicilere kusursuz bir Amazon alışveriş deneyimi sunuyor.

Çerezler Burada Kalacak, Ancak Perakendeciler Veri Gizliliğiyle Hala Fark Yaratabilir

Veri Gizliliği hakkındaki bu tartışmayı başlatmak için küçük bir testle başlayalım.

Ziyaret ettiğiniz yeni bir sitede veri gizliliği açılır penceresini gördüğünüzde şunları yapar mısınız:

1. Hiçbir kelimeyi okumadan “kabul et”e tıklamak?

2. 10 kelimeyi okuyup birkaç kez aşağı kaydırdıktan sonra “kabul et”e tıklamak?

3. Her bir kelimeyi okuyup ve bu ifadelerin gizlilik ve veri kullanımı konusundaki kişisel standartlarınızı yansıtıp yansıtmadığını dikkatlice değerlendirmek. !?

Bu, gizlilik sorunlarının tümünün dikkatsiz veya bilgisiz tüketicilerden kaynaklandığı anlamına gelmez, ancak uzmanlar farklı kuruluşların hangi verileri topladığı ve bunları nasıl koruyup kullandıkları konusunda eğitim eksikliğinin önemli bir katkıda bulunan faktör olduğu konusunda hemfikirdir. Diğer zorluklar şunlardır:

  • Ülkeden ülkeye değişen gizlilik ve veri yönetimi düzenlemeleri;
  • Sosyal ağlar, SMS mesajlaşması ve kimlik doğrulama uygulamaları gibi yeni müşteri temas noktaları ve satış kanalları, veri ihlalleri için yeni potansiyel erişim noktaları yaratıyor.
  • Müşteri verilerinin ajanslar, markalar ve hatta etkili kişiler gibi paydaşlarla paylaşılmasını gerektiren perakende medya ağlarının yükselişi, ihmal veya kötü niyet yoluyla gizlilik ihlalleri riskini artırıyor. Elbette her zaman değil…
img 1877
Çerezler Burada Kalacak, Ancak Perakendeciler Veri Gizliliğiyle Hala Fark Yaratabilir

Gizliliği Korumak ve Değer Değişimi Yapmak

İşleri daha da karmaşık hale getirmek için milyonlarca tüketici, daha yüksek düzeyde kolaylık, daha kişiselleştirilmiş promosyonlara, ürün önerilerine ve içeriklere erişim veya hatta perakendeci sadakat programlarının sunduğu tüm avantajlar karşılığında kendileriyle ilgili veri parçalarını gönüllü olarak takas ediyor. Aslında, hükümetler, işletmeler ve kuruluşlarla kendinizle ilgili en azından bazı veri noktalarını paylaşmamak için muhtemelen Unabomber tarzında şebekeden uzak bir birey olmanız gerekir.

Perakendecilikte gizlilik konusunda varoluşsal olarak önemli olan kısım, insanların ilişkiden değer elde ettiklerini hissettikleri takdirde bilgilerini paylaşmaktan aslında rahatsız olmamalarıdır. İnsanlar sadakat programlarına kaydoluyor veya bir Amazon için bir anketi tamamlıyor olsun, hediye kartı için bir anketi tamamlasın, bilgilerini paylaşmaya oldukça açıktır.”

Bu durum birçok açıdan hem tüketiciler hem de markalar için kazan-kazan durumudur; ancak tüketiciler katıldıkları her değer değişiminin tüm sonuçlarını her zaman anlamayabilirler.

Birçok tüketici veri paylaşımının etkilerini yanlış anlıyor veya göz ardı ediyor ve karmaşık gizlilik ayarlarıyla mücadele ediyor. Veri gizliliği konusunda tüketici eğitimini artırmak ve gizlilik ayarlarını basitleştirmek hayati önem taşıyor. Kullanıcı dostu gizlilik araçlarına ve şeffaf veri uygulamalarına yatırım yapan şirketler kullanıcılarla daha güçlü ilişkiler kuracak.”

Gizlilik Yeni Sürdürülebilirlik mi?

Pek çok tüketici verilerini paylaşma konusunda isteksiz olsa da, gizliliği ve sorumlu veri yönetimini öncelik haline getiren şirketlerle iş yapmayı tercih ettiklerine dair güçlü işaretler var.

Örneğin, Apple gizliliği önemli bir marka dayanağı haline getirmiştir. Apple ürünleriyle birlikte Gizlilik en başından itibaren tasarlanmıştır” ve iPhone’un gizlilik önlemleri “son birkaç yıldır NYC’deki büyük bir reklam panosundaki ana satış noktası olmuştur. Bu, bunun tüketicilerin zihninde ön planda olduğunu ve şirketlerin bunu bir farklılaştırıcı olarak gördüğünü gösteriyor. Tüketicilere Google’ın mı yoksa Apple’ın mı gizlilik konusunda daha iyi bir duruşa sahip olduğunu ve bunun satın alma kararlarını etkileyip etkilemediğini sorun.”

Gizlilik, sürdürülebilirliğin satın alma kararlarında olduğu kadar büyük bir faktör haline gelebilir, ancak bir şirketin gizlilikle ilgili başarılarını, “EV”’lere geçiş veya döngüsel ekonomiye katılım gibi sürdürülebilirlik gerçekliğini gösterme biçiminde göstermesi daha zordur. Tüketicilerin gizlilikle ilgili endişeleri, büyük veri ihlalleri meydana geldiğinde muhtemelen artar, ancak olumsuz bir şeyden kaçınmak medya veya kamuoyu tarafından nadiren dikkate alınır.

Google’ın Çerez Kararının Etkisi

Google’ın Temmuz 2024’te Chrome tarayıcısında üçüncü taraf çerez kullanımdan kaldırmayı esasen terk etme kararının gizlilik açısından birden fazla sonucu var. Audigent’ten Williams, “Google çok sıkışık bir durumdaydı ve öyle olmaya devam ediyor” dedi. “Bir tarafta antitröst sorunları, diğer tarafta gizlilik düzenlemeleri var. Sanırım [bir] gizlilik deneme alanı yaratma yoluna girdiler, belirli bir süreye ulaştılar ve bunun işe yarayıp yaramayacağını fark ettiler.

Çerezler veri toplama aracı olarak daha az yaygın hale gelirse, bu gizlilik yanlısı çabalar için iyi bir haber olabilir. “Üçüncü taraf çerezleri ortadan kalkarken, web siteleri genelinde kullanıcıları takip etme azalacak ve bu da potansiyel olarak tüketici gizliliğini artıracak. Perakendeciler ve markalar, doğrudan müşterilerden toplanan birinci taraf verilerine geçecek, daha fazla güven ve şeffaflık sağlayacak ancak daha güçlü veri yönetimi kontrolleri gerektirecek.”

Bu doğrultuda, CVS, Wayfair ve Albertsons gibi markaların perakende medya ağları, temiz veri odaları oluşturmak için Pinterest ile birleşti. CVS sadakat programının 74 milyondan fazla üyesine erişimi olan CVS Media Exchange (CMX), alışveriş alışkanlıkları ve davranışları gibi verileri kullanarak alışverişçi ihtiyaçlarını etkili bir şekilde tahmin ediyor ve daha kişiselleştirilmiş kampanyalar sunuyor.

Temiz veri odaları ortamına girmeden önce takma ad kullanılır. Pinterest ve entegratör LiveRamp, CMX’in hem ExtraCare verileri hem de Pinterest’in kendi platform verileri içindeki örtüşen popülasyonları ölçebileceği güvenli bir alan yaratırken, CMX veya Pinterest’e diğerinin tanımlanabilir veri noktalarına erişim sağlamaz.

‘Gizlilik Öncelikli’ Bir Modele Nasıl Geçilir

Gizlilikle ilgili tüm uyarılara ve karmaşıklıklara rağmen, perakendeciler ve markalar, bunu duyurmaya karar vermeseler bile, gizliliğe yönelik daha proaktif bir yaklaşımdan kesinlikle faydalanacaktır. Uzmanlar, şirketlerin atabileceği bazı temel adımları önerdi:

1. Bulut tabanlı çözümlere geçin.

Bulut teknolojisine geçiş, veri yönetimini ve gizliliği iyileştirdi. AWS, Microsoft Azure ve Google Cloud gibi büyük sağlayıcılar, bireysel şirketlere kıyasla üstün güvenlik önlemlerine ve veri koruma protokollerine sahiptir. Güvenlik altyapısına, uyumluluğa ve izlemeye büyük yatırımlar yaparak ihlallere ve tehditlere karşı güçlü korumalar sunarlar. Ölçek ekonomileri, çoğu bağımsız kuruluşun karşılayabileceğinden daha gelişmiş güvenlik uygulamalarına olanak tanır.”

2. Blockchain veri yönetimi teknolojilerini keşfedin.

Blockchain tarafından etkinleştirilen anonim bilgi paylaşımı, tüketicilere bilgileri üzerinde daha fazla kontrol sağlama vaadinde bulunuyor. Blockchain, “önemsedikleri şeyler için birkaç seçkin marka veya kuruluşla çok fazla bilgi paylaşmaya istekli” olan tüketiciler için işlerini kolaylaştırırken, başkalarının verilerine erişimini sınırlayacaktır. “Tüketici bilgilerini kontrol etme konusunda ne kadar güçlendirilebilirse – hatta geri alabilir veya paraya çevrilebilirse – bu modeller uzun vadede çok fazla vaat gösteriyor. Müşteriler [bir markayla] en iyi yüz yüze perakende deneyimlerine daha yakın bir ilişkiye sahip olacaklar.”

3. Genel veri yönetimini, güvenlik teknolojisini ve süreçlerini iyileştirin. 

Güvenlik firması S-RM’de Amerika Siber Güvenlik Direktörü Steve Ross, yaptığı bir röportajda, “Gizlilik için olumsuz olabilecek birçok eylem var,” dedi. “Kişisel olarak tanımlanabilir bilgileri (PII) düz metinde saklamak bir örnektir; kötü veri hijyenine sahip olmak (verileri ihtiyaç duyulandan/gereksiz yere kullanılandan daha uzun süre saklamak, sözleşmesel yükümlülüklerde tanımlanandan daha uzun süre saklamak) bir başka kötü fikirdir.

Ross, “Herhangi bir siber güvenlik sorusunda olduğu gibi, en büyük zayıflık her zaman kullanıcıdadır,” diye ekledi. “Tüketiciler için, bu genellikle işlem öncesi veya sonrası kimlik avı e-postalarına kanmayı içerir ve perakendeciler için, genellikle çapraz site komut dosyası (XSS) saldırıları ve e-skimming’dir. Güçlü bir bilgi güvenliği ekibi, kuruluşu bu tür tehditlerden korumak için kritik öneme sahiptir. Tüketici için, eğitim ve farkındalık en iyi savunmalardır.”

Yapay Zekayı Kullanarak Y ve Z Kuşağının Yeteneklerini Perakende İş Gücüne Çekmek

Günümüzün modern çalışma ortamı için genç kuşakları çekmek ve elde tutmak, rekabetçi maaşlar, her yerden esnek çalışma politikaları ve cazip avantajlardan daha fazlasını gerektirir. 

İnternetle büyüyen, daha dünyalı ve teknolojiye meraklı Y ve Z Kuşağı, kendilerine özgü tercihleri ve beklentileriyle iş yerini yeniden şekillendiriyor ve devrim yaratıyor. Anlamlı iş, esneklik, büyüme fırsatları arıyorlar ve kişisel ve profesyonel yaşamlarını kusursuz bir şekilde birleştiren bir ortamda başarılı oluyorlar.

Yapay zekayı insan kaynakları stratejilerine entegre etmek, bu yükselen nesilleri iş gücüne çekmek ve elde tutmak için sayısız fayda sunar. İşe alım verimliliğini artırır, çalışan gelişimini kişiselleştirir ve dijital olarak akıcı bir iş yeri kültürüne katkıda bulunur.

Yapay zeka destekli içgörüler, büyüme fırsatlarını belirleyebilir ve idari görevleri kolaylaştırarak, daha genç çalışanların değerleriyle uyumlu, anlamlı ve yenilikçi çalışmalara odaklanmalarını sağlayabilir.

img 1918
Yapay Zekayı Kullanarak Y ve Z Kuşağının Yeteneklerini Perakende İş Gücüne Çekmek

Genç kuşağın değişen çalışma tercihleri

1980-2009 yılları arasında doğan yükselen Y ve Z kuşağı profesyonelleri, kariyerlerinde birkaç önemli noktaya öncelik veriyor:

  1. Esneklik ve iş-yaşam dengesi: Uzaktan çalışma seçeneklerine, esnek çalışma saatlerine ve kişisel ve profesyonel yaşamı akıcı bir şekilde bütünleştirme yeteneğine değer veriyorlar.
  2. Teknoloji entegrasyonu: Verimliliği artıran ve görevleri kolaylaştıran son teknolojiyle donatılmış işyerleri, bu genç profesyoneller için olmazsa olmazdır.
  3. Sürekli öğrenme ve gelişim: Mesleki gelişim ve kariyerde ilerleme fırsatları aranan kriterlerdir.
  4. Amaç odaklı çalışma: Z ve Y kuşağı çalışanları değer odaklıdır ve bu da onları kendi misyonlarıyla örtüşen net bir misyona sahip şirketlere çeker.
  5. İşbirlikçi ve kapsayıcı ortam: İş birliğini, kapsayıcılığı ve çeşitliliği teşvik eden bir kültür esastır.

Yapay zekayı iş yerinde uygulamak genç profesyonellere nasıl cazip geliyor 

Yeni neslin taleplerini eski nesille aynı kefeye koymak zorlayıcı olabilir. Yapay zekanın, bu değişen tercihleri ele alabilecek ve işverenlere yardımcı olabilecek birkaç uygulaması vardır:

  1. Esnekliğin artırılması: Yapay zekanın kullanımının başlatılması, rutin görevleri otomatikleştirerek, sanal asistanlar sağlayarak ve farklı zaman dilimleri ve konumlar arasında işbirliğini mümkün kılarak uzaktan çalışmayı kolaylaştırır.
  2. İş akışlarının optimize edilmesi: Yapay zeka, tekrarlayan görevleri otomatikleştirerek çalışanların daha yaratıcı ve stratejik çalışmalara odaklanmasını sağlayarak iş memnuniyetini ve üretkenliği artırır.
  3. Kişiselleştirilmiş öğrenme ve gelişim: Yapay zeka destekli öğrenme platformları, çalışanların kariyer hedeflerine ulaşmak için öğrenmelerine ve becerilerini kullanmalarına yardımcı olan kişiselleştirilmiş eğitim programları sunar.
  4. Yeniliği teşvik etmek: İçgörüler ve veri odaklı öneriler aracılığıyla, AI kullanımı dinamik ve ileri görüşlü bir çalışma ortamını teşvik eder. Tarihsel verileri kullanan AI, gerçekleştirilememiş olabilecek kalıplara dayalı olarak sonraki varsayımlarınıza meydan okuyabilir.
  5. Adil terfiyi destekleme: Yapay zeka araçları, işe alım ve terfi süreçlerindeki önyargıları belirlemeye ve azaltmaya yardımcı olarak daha kapsayıcı ve performansa dayalı bir ortamı teşvik eder.

Yapay zekanın genç yetenekleri çekmesinin bariz olmayan yolları

Yukarıda belirtilen AI’nın işgücü üzerindeki etkileri, yeteneklerinin yüzeyini bile zar zor çiziyor. Görünürdeki faydaların ötesinde, şirketler yükselen profesyonelleri işe almak ve elde tutmak için daha az belirgin yollarla AI’dan yararlanabilir:

  1. Yapay Zeka Destekli Kariyer Planlaması: Çalışanların şirket içinde potansiyel kariyer yollarını belirlemelerine yardımcı olan yapay zeka araçlarını uygulayın. Şirket içinde ilerlemek için gereken becerilerin ana hatlarını çizerek, genç profesyonellerin bu terfiler için çabalamaları teşvik edilir.
  2. Gelişmiş çalışan deneyimi: Çalışan geri bildirimlerini ve katılım verilerini yapay zeka ile analiz ederek çalışma ortamını sürekli iyileştirmek, sorunların önemli sorunlara dönüşmeden önce ele alınmasını sağlar.
  3. Sanal mentorluk programları: Yapay zeka, çalışanları becerilere, kariyer hedeflerine ve kişilik özelliklerine göre mentorlarla eşleştirerek anlamlı profesyonel ilişkiler kurulmasını sağlayabilir.
  4. Sağlık ve refah programları: Kişiselleştirilmiş sağlık önerileri sunarak, ruh sağlığı göstergelerini izleyerek ve stres yönetimi için kaynaklar sağlayarak sağlıklı yaşam girişimlerini desteklemek, yapay zekanın iş yerinde kullanılabileceği yollardır.
  5. Sürdürülebilirlik girişimleri: Yapay zeka, çevresel sorumluluğu önceliklendiren genç nesillerin değerleriyle uyumlu olarak enerji kullanımını optimize etme, atığı azaltma ve diğer sürdürülebilirlik çabalarını destekleme potansiyeline sahiptir.
  6. Öngörücü tutma analitiği: Yapay zeka, potansiyel işten ayrılma risklerini tahmin etmek için çalışan davranışı ve katılımındaki kalıpları analiz edebilir. Bu eğilimleri erken belirleyerek, şirketler sorunları proaktif bir şekilde ele alabilir ve değerli yetenekleri elinde tutabilir.
  7. Kişiselleştirilmiş çalışan katılımı: Yapay zeka, bireysel tercihleri ve davranışları analiz ederek kişiye özel katılım planları oluşturabilir. Bu, her çalışanın değerli ve motive hissetmesini sağlayarak genel iş memnuniyetini artırır.

Yeni yeteneklere yer vererek şirketleri daha iyi hale getirmek

Şirketler, yapay zekayı bu yenilikçi yollarla entegre ederek yalnızca daha genç yetenekleri çekmekle kalmayıp aynı zamanda daha dinamik, verimli ve kapsayıcı bir iş yeri de yaratabilirler. Yapay zeka, daha genç çalışanların beklentileri ile işletmenin ihtiyaçları arasındaki boşluğu kapatarak daha ilgili ve üretken bir iş gücüne yol açar.

Yapay zekayı benimsemek yalnızca teknolojiye ayak uydurmakla ilgili değildir; şirketi ileriye taşıyacak yeni fikirler ve enerji getirme potansiyelini fark etmekle ilgilidir. İşletmeler bu değişikliklere uyum sağladıkça, yalnızca genç çalışanların taleplerini karşılamakla kalmayıp aynı zamanda sektörlerinde mükemmellik ve inovasyon için yeni standartlar belirlediklerini de göreceklerdir.